非接触CPU卡在环保排污上的应用

为确保环保排污重要数据交互、存储的安全性以及后台系统与前端总量计量设备数据传输的安全性,本文结合现有的排污许可证制度,提出了将国密SM1加密算法非接触CPU卡作为信息载体在环保排污上的应用模式,并对目前在浙江省环保领域应用的具体案例进行了剖析.     

简析珠三角地区不锈钢加工行业现状及发展对策

广东是全国最大的不锈钢制品加工及消费基地之一，不锈钢生产企业达数百家，年消耗不锈钢约70万-80万吨。这些行业主要是冷轧带钢制造业、不锈焊管制造业及厨具、刀具、零配件制造业等。这些企业主要是民营企业，也有一部分是外资企业，生产能力强，投资成本较低，市场     

深度学习驱动的智能电网运行图像数据压缩技术

随着智能电网的快速发展,用于监视电网运行状况的测量设备大规模投入,其产生的海量运行图像等监视数据由于规模大、维度高、数据冗余等问题难以得到有效利用。为了进一步提高电力大数据的分析应用能力,文中提出一种基于深度学习的电网运行图像数据压缩方法,考虑电网图像监视数据在时序上的耦合关联,通过卷积神经网络对电网运行图像数据进行压缩,有效减少了电网运行图像数据的冗余度。与其他方法相比,基于卷积神经网络的图像数据压缩模型不依赖于人工的数据特征提取和工程经验,可以直接以电网中采集到的原始图像数据的灰度函数作为模型的输入,将数据的特征提取和分类合二为一,实现电网运行图像数据的高效、便捷压缩。通过仿真进行了文中所提方法有效性的验证,结果表明,与其他神经网络相比,所提方法在电网图像压缩效率及压缩精度中具有较强优势。