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多Agent系统模型及其应用 总被引:4,自引:1,他引:4
文章提出了基于访问、感知和知识的多Agent系统模型。从特定环境中的Agents为完成一定的任务所应具备的能力的角度出发,引入了环境状态划分函数、感知函数以及状态转移函数等来对Agents和环境进行研究并建立系统模型。该模型是合理的、自然的。同时,它还区分外部环境与Agents环境中可访问的信息,Agents感知到的信息以及Agents知道的信息,并研究了系统的运行过程。接下来,通过具体的实例来说明模型的具体应用。最后进行总结并讨论了进一步的研究工作。 相似文献
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目前仿人机器人的研究与应用碰到了诸如:大计算量、海量存储的需求、实验设备投入大、科研人员的协作和成果融合困难等问题。而网格具有超级计算能力、海量的存储容量、能做到网格中所有软件资源、硬件资源、人力资源的协同工作和全面共享。若能基于网格技术构建一个仿人机器人研究与应用的平台,就能解决仿人机器人研究和应用中的众多障碍。这里提出的e-Robot网格就是这样一个仿人机器人研究与应用的基础设施,它采用OGSA体系结构的基础网格,并在其基础上构建庞大的仿人机器人研究与应用服务软件集合。e-Robot网格将给仿人机器人领域的研究、应用带来变革性的进步。 相似文献
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根据国内外客户端蜜罐系统的发展现状以及恶意网页攻击机理,设计了一个基于高交互客户端蜜罐技术的协同Agent工作模型,并实现了Malicious Web Site Hunter(MWSH)恶意网页检测系统。系统主要包括控制子系统、高交互级蜜罐子系统及服务子系统三个部分。系统利用Agent技术的协作性以及客户端蜜罐技术的准确性来发现网络中的恶意网页。利用基于VSK逻辑的Agent形式化描述语言对系统涉及的Agent进行了形式化描述,并做了具体实现,不仅可以描述Agent和它的环境信息特征,而且可以描述其完整状态变化过程。 相似文献
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Agent系统的推理模型与知识库组织结构的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
1.概述 Agent思想出现于70年代,80年代后期才逐渐发展起来,现已融入到计算机的各个应用领域。Agent的思想最初来源于社会学、经济学与生态学等学科。美国Stanford大学的Y.Shoham教授提出的AOP理论模型中,将Agent定义为包含了诸如信念、承诺、能力和决定等精神状态的实体,并利用基于显示时间点逻 相似文献
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基于非单调推理的领域专家知识库的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
1.知识表示及推理概况知识库在人工智能研究中占有重要地位。Gins-berg等人介绍了多种知识库更新方法,其中一类是基于模型的方法,一类是基于公式的方法,但所有这些方法在通常情况下都是难解的(intractable)。对基于模型的方法,Eiter指出,当知识库是Horn公式的集合,新知识是Horn公式且长度有一常数上界时,存在多项式时间算法。马绍汉提出一类树型知识库的更新算法,在树型的束图智能方式表示下,该算法通过一个自底向上的过程,得到更新后的知识库。确定推理的研究是基于经典的二值逻辑,因而,具有相当牢固的基础,而不确定推理的研究却是另一种情形。不确定推理的基础比确定推理的基础要弱得多。到目前为止,甚至还没有获得人们普遍接受的基础。不确定推理面对下面几个问题:(1)如何正确地、定性地刻画一个命题的不确定性?(2)如何适当地度量一个命题的不确定性? 相似文献