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1.
为了能够对群体用户中不确定性和模糊性的行为精确的定量分析和定性相似度的计算,设计了一个基于云模型理论的定性相似度算法来给群体用户构建画像模型.首先,采用识别客户价值最广泛的RFM (Recency,Frequency,Monetary)模型来细分用户.其次,通过云模型变换算法将用户的行为转换为用户的云模型标签,该云模型标签就是对用户行为的一次定量表示,然后通过云模型聚类算法来划分出不同的客户类型,作为客户画像的模型,利用该模型指导商业营销活动.  相似文献   
2.
"林业经济是绿水青山转化为金山银山的重要载体。‘林长制’改革全面推开以来,枞阳县统筹聚焦‘五绿’,通过打造‘万千工程’和‘一村一品’,拓展绿色‘产量’,激活扶贫‘能量’。"安徽省枞阳县县长杨如松如是说。枞阳县隶属安徽省铜陵市,县域总人口近80万,耕地面积68万亩、可养水面面积33.4万亩.  相似文献   
3.
球型增强变截面四棱锥点阵结构(Spheriform graded body-centered cubic,S-GBCC)可以有效改善常规四棱锥点阵结构(Body-centered cubic,BCC)节点应力大、梁受力不均等缺陷,是一种力学性能更优的点阵构型,但其力学特性受单胞尺寸、梁的截面特性、节点连接方式等影响。考虑变截面梁和连接球体的几何构型,完成S-GBCC点阵结构的几何拓扑分析;基于铁木辛柯梁理论建立其力学与数学模型,得到点阵尺寸参数与相对密度、等效弹性模量、等效屈服强度之间的函数关系。利用选区激光熔融(Selective laser melting,SLM)工艺制备同一相对密度条件下,不同曲率半径的S-GBCC点阵结构,分析不同规格打印试样的形貌特征,形成考虑SLM工艺成形精度影响的S-GBCC点阵结构等效力学模型。完成该点阵结构静态压缩试验,分析其形变特性和力学性能,结果表明较传统BCC点阵结构有显著提升,理论与试验结果吻合较好。  相似文献   
4.
基于CWHC-AM的实体及关系联合抽取方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
实体及关系抽取是从非结构化自然语言文本中抽取三元组。传统流水线的方法先抽取实体再抽取关系,容易造成误差传播,也忽略了两个子任务的内在联系和依赖关系,抽取多元关系及重叠关系效果较差。针对上述问题,该文首先将多元关系问题转换成多个二元关系问题进行抽取,充分考虑两个子任务之间的联系,提出一种基于CWHC-AM(character word hybrid coding and attention mechanism)的实体及关系联合抽取模型,采用多层指针网络标注方案,将实体及关系联合抽取任务转化为序列标注问题,实现重叠关系抽取。最后,引入对抗训练提高模型的鲁棒性。在百度DuIE 2.0中文数据集上进行实验,结果表明该文方法可有效地同时抽取多元关系及二元关系,取得比基线模型都要好的效果。  相似文献   
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