一种利用信息熵确定属性权重的模糊单因素评价方法

在多属性决策问题中,由于问题的复杂性,属性的权重一般是未知量或者只有部分信息权重,研究如何确定多属性决策问题中属性的权重,以便对已有的方案进行排序或评价,已经成为多属性决策研究的一个重点问题。截止目前,多属性权重确定方法主要包括主观权重确定法和客观权重确定法,主观权重确定法具有受决策主体主观偏好影响的缺点,而客观权重确定方法往往忽略决策主体的参与程度。因此,如何研究将主客观权重复制相结合,提高决策的准确性,具有实际的研究意义。本文总结了多属性决策问题中权重的确定方法,提出了一种主观赋值与客观确定相结合的改进熵值权重确定方法,并通过实例证明了该算法的有效性。     

一体化设计的交通信息分析与处理系统

从数据流的角度，提出智能交通信息系统的模型；然后分别从数据、业务、技术、服务4个方面阐述了交通信息分析与处理系统的一体化设计思想方法；最后讨论了构建交通数据仓库设计的关键技术，并对其主要设计内容进行了说明。     

一体化设计的交通信息分析与处理系统

从数据流的角度,提出智能交通信息系统的模型;然后分别从数据、业务、技术、服务4个方面阐述了交通信息分析与处理系统的一体化设计思想方法;最后讨论了构建交通数据仓库设计的关键技术,并对其主要设计内容进行了说明。     

数字房产的一体化设计

针对其业务复杂、数据更新频繁等特点,介绍了数字房产信息系统的业务组成;分别从数据、业务、技术、服务4个角度提出了数字房产系统的一体化设计方法:最后讨论了构建数字房产系统的关键技术,并以具体实例加以说明.     

基于数据交换的传感器网络低功耗路由算法

由于在敌意或恶劣环境下,传感器网络节点的能量无法补充,研究节点能量用尽时,如何交换工作节点和睡眠节点的工作模式有重大意义。基于节点整体交换算法,提出了数据交换算法,新算法采用正方形网格剖分方法,对收集信息区域进行剖分,当网格某节点能量用尽时,进行节点数据交换。理论分析与实验测试结果表明：新算法能有效延长整个传感器网络的生命周期,并在时间复杂度与空间复杂度方面比整体交换算法具有更优性能。     

一种动态调整加速因子的微粒群优化算法

提出了一种动态调整加速因子的微粒群优化算法。针对微粒群算法中不同搜索时期的微粒所需要的搜索能力不同,引入余弦函数来动态调整加速因子,平衡算法的全局和局部搜索能力。利用三个Benchmark函数进行数值试验,仿真结果表明,算法稳定,具有较好的收敛性能。     

基于二值化指纹图像细节点提取的改进算法

深入研究了二值化指纹图像细节点提取算法,针对已有算法中存在伪细节点和遗漏细节点的问题,提出了一种改进的二值化指纹图像细节点提取算法。该算法在原有提取算法的基础上,采用了形式分割图段、结合纹线方向提取、合并图段等措施。大量实验表明,该算法显著地减少了伪细节点和遗漏细节点的出现,是一种较为理想的二值化指纹图像细节点提取算法。     

基于PAO算子的科技论文网站影响力的评价方法

提出了科技论文网站的评价体系,提出了利用PAO算子进行科技论文网站评价的方法,该方法首先计算不同指标体系的满意度指数,然后利用PAO算子不同评价准则的指标权重。通过平均加权算子,得到各网站的得分函数,从而生成不同科技论文网站的排序方案。实例分析了该算法的可行性和有效性。     

无线传感器网络节点的三维质心定位算法研究

无线传感器网络可以在广泛的应用领域内实现复杂的大规模监测和追踪任务,而节点的自定位技术是传感器网络的关键技术。文章以二维质心定位算法为基础,提出了三维质心定位算法,用C＋＋仿真结果表明,二维质心定位算法升级为三维质心定位算法没有明显增加算法的复杂性,也不影响覆盖率、通信报丈量和二维定位误差,但却能提供三维定位坐标信息。     

《网络编程》课程教学改革研究与探索

针对网络编程课程教学中存在的主要问题,结合学生的实际情况,从教学实际出发,对网络编程课程的教学内容、教学方法与手段、课程考核等进行教学研究与探索,提出了教学改革的内容与方法,并应用于教学实践,取得较好的教学效果,提高了学生的网络编程能力与综合应用能力.