基于OBE理念的项目驱动式计算机组成原理教学方法探索

针对计算机组成原理这类学科基础课程教学内容抽象、知识点繁杂、理论性强、应用场景少、学生学习兴趣低、教学效果较差等问题,分析计算机组成原理课程在计算机类专业课程体系中的地位、课程特点、教学环境问题、教学对象特征,提出基于OBE理念,以项目驱动为主线进行教学设计、实施、评价的教学方法,详细阐述项目设计分解的方案、教学实施的平台和过程,并通过对比分析说明教学效果.     

ATM接入交换机上行模块驱动程序的设计与实现

ＡＴＭ接入设备是解决作为骨干网络的ＡＴＭ网络和以太网张互联的关键设备,ｐＳＯＳｙｓｔｅｍ是为嵌入式微处理器而设计的一个模块化、高性能、实时操作,本文首先简述了一个嵌入式系统的开发环境,然后重点介绍了自主设计和开发的系列ＡＴＭ接入交换机１５５ＭｂｐｓＡＴＭ上行端口亿驱动程序的设计思想及过程。     

基于栅格模型的双目移动机器人三维场景重建

以投影几何学以及双目立体视觉原理为理论基础,对移动机器人的三维重建技术进行研究,对移动机器人漫道过程中所在的兴趣区域的场景进行较为精确的建模.设计了机器人的快速建模方法,利用迭代最近点算法(ICP),完成了多个局部三维场景模型的融合.同时,结合栅格投射理论,完成了对全局三维场景模型的更新.利用栅格模型重建的三维场景,具有环境信息丰富,模型描述精确的特点,可以应用于移动机器人导航领域.     

分布式测量系统服务窗口动态调度算法研究

在网络制造环境下,分布式测量系统(Distributed Measurement System,DMS)的负载是动态变化的,需要根据负载情况对测量系统上的资源进行动态调度.针对基于CORBA和DMIS的分布式测量系统,根据多用户非抢占优先排队网络静态性能模型,提出基于无穷小摄动分析(Infinitesimal Perturbation Analysis,IPA)的分布式测量系统服务窗口动态调度算法.算法以DMS系统负载的在线变化为输入,动态调整排队网络系统服务台的窗口数量,从而实现测量用户对动态时间性能的要求.最后在一个制造工厂中进行的应用实验,证明了算法的有效性.     

基于无线技术数字家庭灯光系统的设计与实现

随着蓝牙通信技术的日臻成熟以及GSM网络的日益普及,在分析现有数字家庭灯光系统的连接标准和控制方案的基础上,提出了基于蓝牙通信的数字灯光远程控制解决方案.本文提出的解决方案实现了通过PDA、PC和普通手机等终端对家中灯光系统进行控制.并且该方案已在工程项目中实施,且运行良好.     

基于SMS的无线远程监控中心系统设计与实现

为了经济简便的实现对无人值守设备的遥测、遥控，提出基于SMS的无线远程监控系统．首先给出了一个监控系统的组网结构，然后介绍了该监控系统监控中心的设计，最后重点阐述了监控中心软件的设计和实现．所设计和实现的基于SMS的无线远程监控中心系统可以作为一个基本模式，应用于多种领域．     

嵌入式方向工业化培养模式研究与实践(英文)

The aim for our nation to found demonstrating software colleges is to cultivate international,industrial software talents.Therefore,Software College has its unique cultivating models and goals.It's introduced the knowledge of embedded systems,states the type of talents needed in the embedded field and combining the characteristics of Software College undergraduates.It's discussed how to cultivate developing talents of the embedded software in the software colleges and having explored and practiced in the developing courses of the embedded software.     

Qt/Embedded及嵌入式Linux在智能监控系统控制中的应用

主要介绍了基于S3C2440 ARM微处理器的实验室环境监控系统的设计方案,结合项目实例重点研究了智能监控系统中基于Qt/Embedded的图形用户界面(GUI)应用程序和各类传感器Linux驱动程序开发过程及应用疑难点,实现Qt/Embedded与Linux-C 系统驱动编程的结合.     

基于对抗采样的社交推荐算法

推荐系统利用用户的历史记录、物品的基础信息等数据进行建模来捕获用户的偏好,有效缓解了信息过载等问题,虽然其已应用广泛,但整个推荐领域面临的挑战却依旧存在,其中数据稀疏这一问题对于推荐性能有举足轻重的影响。近年来,大量研究表明基于社交信息的推荐算法能够有效缓解数据稀疏问题,但它们也仍然存在一定的局限。线上的社交网络是非常稀疏的,并且线上社交网络中的“朋友”通常包括同学、同事、亲戚等,因此,拥有显式朋友关系的用户不一定拥有相似的偏好,即直接利用显式朋友的兴趣偏好进行推荐会存在噪声问题。此外,大部分基于隐式反馈的算法通常直接对用户没有交互过的物品进行随机采样,然后将其作为用户实际交互过的物品的负样本来优化模型,然而用户没有交互过的物品并不代表用户不喜欢,这种粗粒度的采样策略忽略了用户的真实偏好,同样也带来了一定程度的噪声。生成对抗网络（GANs）因其在训练中捕获复杂数据分布的能力以及强大的鲁棒性被广泛应用到推荐系统中,为了减弱上述噪声问题带来的影响,本文基于生成对抗网络提出了一种细粒度的对抗采样推荐模型（ASGAN）,包括一个生成器和判别器。其中,生成器首先利用图表示学习技术初始化社交网络,接着为用户生成一个与其偏好相似的朋友,然后再从该朋友喜欢的物品集中同时生成该用户喜欢的物品和用户不喜欢的物品。判别器则尽可能区分出用户实际交互过的物品和生成器生成的两类物品。随着对抗训练的进行,生成器能更有效地进行社交朋友采样和物品采样,而判别器能够良好地捕获用户的真实偏好分布。最后,在三个公开的真实数据集上与现有的六个工作进行对比,实验结果证明：ASGAN拥有更好的推荐性能,通过重构社交网络和细粒度采样有效缓解了社交信息和物品采样策略带来的噪声问题。     

一种基于SMS的干放站远程监控系统

随着手机应用资费的不断下调及其通讯网络的不断完善,应用手机短消息(SMS)来进行远程监控具有很广阔的应用前景.本文对GSM网络的SMS的原理与操作进行了探讨,对基于SMS的干放站远程监控系统的实现方案、系统的组成、干放站控制器端软件设计及实现等进行了论述.本系统具有较好的可移植性,只需修改相应的通信协议,就可适用于其它行业远程设备的监控.