排序方式: 共有45条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
针对图数据的表示学习在推荐系统、链接预测等图下游任务已展现出重要的研究价值。然而目前主流的方法存在一些缺陷:图卷积网络的固定传播模式限制节点表示的语义表达能力,以及编码器-解码器结构中的正则化重建阻碍学习节点间的差异化特征,这些都可能导致节点表示不能很好适应图下游任务。为此,基于互信息最大化理论提出一种多级特征增强的图表示学习模型,能以无监督的方式生成高质量的节点表示。模型使用提取器保留节点原始属性中的差异化特征,利用注意力聚合器维持编码空间中节点分布的局部相关性和全局差异性,应用深度图信息最大化策略统一全局编码规则。实验结果证明,在几个基准图数据集上该模型在直推式学习和归纳式学习下的编码表现均超过了所有的主流对比基线。 相似文献
2.
3.
4.
5.
6.
孔兵 《机械制造与自动化》2001,(6):48-50
本文以中压断路器投切电容器组时产生的过电压及其特点出发,分析其产生的原因并提出相应的对策. 相似文献
7.
8.
附网络存储NAS是一种将分布、独立的数据整合为大型、集中化管理的数据中心,以便对不同主机和应用服务器进行访问的技术[1].本文提出一种以ARM9微处理器EP9315和嵌入式Linux操作系统构建附网络存储系统的设计方案;对系统的体系结构、硬件设计、操作系统的移植、驱动程序和应用程序的开发等设计要点作了相关研究和讨论. 相似文献
9.
建立了多光束共焦测量系统实验装置 ,应用数字图像处理方法解决了测量系统有效采样点的标定问题 ,并给出了测量实例 相似文献
10.