齐鲁橡胶厂锅炉煤代油改造年可增效3600万元

齐鲁石化橡胶厂锅炉煤代油改造项目日前进入施工阶段 ,该项目完成后每年可为企业增效 36 0 0多万元。齐鲁石化橡胶厂有 3台中压锅炉供应生产用汽 ,多年来一直燃用渣油。按照市场价格计算 ,生产 1t蒸汽用渣油要比煤多支出 6 0元。为进一步降低成本 ,多创效益 ,该厂把锅炉煤代油改造项目作为今年挖潜增效的的主要措施之一。他们从环保要求、设备施工、投资等多方面对煤代油改造项目进行了科学论证 ,从竞标单位中选定了某高校开发的改造技术。目前 ,该厂煤代油改造项目的可行性研究、论证、方案招标、设备订货已全部完成 ,并进入施工阶段。据了…     

基于点空间特征的两种点匹配算法

通过讨论和分析经典特征向量匹配算法的基本原理和抗噪性能问题,提出2种新的点匹配算法:加权特征向量算法和顺序匹配算法.加权特征向量匹配算法通过对点集距离矩阵进行特征向量分解获得点集中点的特征向量,而后利用特征值对向量加权,通过比较点的加权特征向量相似性来获取匹配关系.顺序匹配算法避免了矩阵分解,直接对距离矩阵的距离向量进行排序,通过较有序的向量来获取匹配关系.这2种算法,解决了经典特征向量匹配算法中抗噪性能差和高斯参数选择的2个问题.实验结果表明,算法切实可行,文中结论正确.     

一种粒子群优化原型模式修正力度的协同分类方法

协同模式识别是一种有着抗噪声、抗缺损、强鲁棒性等诸多优良特性的模式识别方法,其中原型模式的选取模式识别结果有着决定性的作用,其选取直接决定着模式识别的结果和效果,各种方法中信息反馈修正的方法能获得较的效果,但易出现信息饱和的问题;提出了一种粒子群优化修正力度的处理机制,能有效改善此问题,获得最优原型;改进的算法应用于纹理和鼻咽癌细胞图像识别,结果表明,该方法能有效地提高协同神经网络的识别率和可靠性,且识速度也有提高.     

基于位置估计与识别后处理的心电信号P波检测

心电图中的P波是临床诊断中分析心律失常,判断心房病变的重要参考依据.但在心电信号的自动分析中,P波常由于特征不明显,形态、位置多变等原因,难以直接被准确检测.针对上述问题,本文提出了一种基于位置估计与识别后处理的P波检测算法.该算法根据ECG信号中QRS波群位置及RR间期信息,对P波位置进行估计,自适应确定P波检测区域;然后,对检测区域内心电信号进行移动窗口积分,通过搜索积分信号极值,检测出候选P波;最后,采用局部距离变换法提取出每一候选P波的边界点,并据此对该候选P波的幅值和时间宽度进行分析,识别出真实的P波,从而完成P波检测.经QT数据库和MIT-BIH心律失常数据库中真实心电数据验证,本算法适用于各种情况下可见P波的检测,且检测正确率高于98%.     

基于自适应Eikonal方程的改进透视SFS算法

PFMM（perspective fast marching method）是一种有效解决透视投影下从明暗恢复形状（SFS）问题的方法,但是适应条件受限,且对初始数据的精度较为敏感。本文通过对Eikonal方程系数的分析,提出了在透视投影下基于自适应Eikonal方程的PFMM,解决了PFMM对初始数据过于依赖的问题,是PFMM的推广。对合成图像的实验表明本文算法比PFMM精度更高,对透视投影下SFS问题可以得到比较好的结果。     

利用时空背景模型的快速运动目标检测方法

为了弥补运动目标检测中传统混合高斯背景模型仅对单个像素建模、运算耗时的不足,通过提取背景时间统计特征和空间区域特征建立模型,针对模型中的高斯分量采用一种改进的分量个数自适应算法,并在此模型基础上,提出一种自适应迭代分块目标检测方法。通过包含区域信息的背景模型检测目标,减少在同一背景区域中目标的误判和漏判。将自适应迭代分块检测算法与背景的区域信息结合,可以在不降低检测精度的前提下大大提高算法执行速度。实验结果表明,相对于传统算法,本文检测法检测结果信噪比更高,目标更加完整,运行速度平均提高了22%。     

基于目标分解和加权SVM分类的极化SAR图像舰船检测

目标分解是极化SAR图像舰船检测的重要方法,但是,在较高分辨率和复杂海况条件下,由相干矩阵分解得到的极化熵参数并不能将舰船目标与海洋等背景完全区分。对极化目标分解理论和地物散射机理的研究和分析表明,极化分解的各个参数从不同角度反映了目标和背景的散射差异,对它们联合使用有助于更准确地在SAR图像中检测目标。而且,各个参数在实际的检测问题中具有不同的重要性。因此,本文构造了包含有多个极化分解参数的特征向量,并根据各分解参数重要性不同,提出一种基于目标分解和加权SVM (support vector machine)分类方法对极化SAR图像中的舰船进行检测。实验结果表明,该方法能够精确地检测舰船目标,并有效地减少虚警。      

利用双窗口检测和粒子滤波提取高分辨率SAR图像道路中心点

各种干扰、阻塞以及遮挡的存在使得高分辨率合成孔径雷达图像道路提取异常困难。该文提出一种局部检测和全局跟踪相结合的道路中心点提取方法。在局部检测时,设定内外双窗口,外窗口根据护栏、绿化带等干扰物与道路的边缘呈现一致的方向性,采用非线性结构张量获取该区域内的道路方向;内窗口根据方向结果调整转向,搜索道路区域,进而确定道路的宽度及中心点。在全局跟踪阶段,为克服路上阻塞及路旁建筑物遮挡造成跟踪频繁失败的影响,采用粒子滤波器变步长跟踪的策略。使用1 m机载高分辨率SAR图像进行实验,结果证明该方法的有效性。     

“模式识别”课程开放式案例教学设计

本文针对“模式识别”课程教学,提出了开放式案例教学的构想和具体实施方法,并以课程实验加课堂研讨的方式实现。模式识别课程理论性强与实践联系密切,我们从实际科研项目中分解提炼出与课程教学内容相关的子课题,以此为案例,设计分层次、纵横连贯的课堂研讨教学。教学实践表明,本方法能有效提高学生的学习兴趣和效果。     

图像去噪中的纹理保护方法研究

基于偏微分方程及变分极值最小化的图像平滑方法可以有效地去除噪声,而且能够保护边缘信息,但由于噪声及纹理难以区分,使得纹理信息无法保留。提出一种纹理保护滤波算法,该算法利用图像分解模型将图像分解为几何结构分量及噪声/纹理分量,计算后者的局部方差,与传统变分能量最小化方法中的偏差惩罚项结合形成随纹理变化的约束,得到的模型在纹理区域滤波减少,从而保护了纹理信息。实验在视觉效果上得到了预期的结果,信噪比的计算对比也可以证明算法的有效性。