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在时空数据中有一类表示用户在某一时间到达某一地点的数据——到达数据,到达数据可以是社交网站的签到数据、轨迹数据中的停留点及公共交通中乘客抵达的位置数据,这些数据的聚簇可以反映用户的聚集行为.基于到达数据,提出一类新的时空数据查询——时空异常聚簇发现.将到达数据进行周期性划分,通过时空聚类算法对一个时间段的数据进行聚类,比较不同时间段内聚簇的差异度,发现具有最大簇异常度的前k个簇.通过该查询发现的时空异常聚簇可以应用于城市安全管理、基于位置的服务和交通调度等方面.定义了异常簇查询模型,提出了针对任意形状聚簇的簇差异度度量,将异常簇查询转化为二分图最大匹配问题,对二分图构建与匹配进行了优化并提出了高效的查询算法.利用真实数据集进行了充分实验,验证了查询结果的实际意义,评估了所提出的各查询算法在不同参数设置下的查询效率. 相似文献
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提高自我发展能力是农村弱势群体救助的必然选择 总被引:1,自引:0,他引:1
尽管政府对农村弱势群体的救济力度不断加大,却没能从根本上改变其弱势状态.贫困只是农村弱势群体的表象,自我发展能力的缺乏才是本质所在.因此,只有通过提升自我发展能力,让农村弱势群体成员积极主动地融入社会发展之中,才是解决农村弱势问题的根本出路. 相似文献
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近年来,越来越多的数据库查询研究工作开始致力于对模糊查询条件的概念化处理,称之为概念化查询.运用基于知识的数据查询方法可以实现这类查询,基本的方法是根据领域知识将用户的模糊概念转换成标准的SQL语句,实现概念化查询.但是,如果查询条件中包含了更高层次及多层次的模糊概念,则其概念转换非常复杂,查询的效率将受到严重影响.为了提高多层次数据查询的效率,以村镇住宅建筑产品查询为例,提出一种基于知识的多层概念化数据查询方法.首先需要建立描述模糊概念的知识库;然后,生成多层次的概念化数据,在概念化数据上实现基于知识库的多层数据查询处理.并采用人工数据集进行了实验分析,实验结果表明,在高层和多层概念化查询中,本文提出的方法与基本的方法相比查询效率至少提高40%.基于知识的多层概念化查询将为我国村镇住宅建筑产品查询提供高效的处理手段,能够满足不同知识水平用户的查询需求,具有较高的实用价值. 相似文献
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目的解决车辆在行驶过程中,在原路径出现阻塞的情况下,如何增量查找最优路径.方法在A^*算法基础之上,采用当前点增量更新、阻塞点增量更新等策略查找最优路径,并通过对不同策略查询结果的比较,得出最佳方案.结果该算法减少了遍历的交通网络节点数量,当阻塞点远小于路径总长时,受影响的集合远小于原数据集合.结论实验表明,该算法在有阻塞路径的情况发生时,具有更高的查询效率和更少的磁盘访问次数,满足了实际应用的需求. 相似文献
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城市空间功能结构分析是城市地理信息领域的一个重要研究方向,正确分析空间功能可合理规划资源及方便居民利用城市空间.因此,文中提出时间敏感的城市功能区主题模式发现模型,用于分析随时间变化的城市动态功能区结构.模型中将城市空间网格化处理为多个空间单元,结合用户访问数据和兴趣点(Point of Interest, POI)数据对空间单元进行嵌入表示.在时间维度上对主题特征向量进行聚类后得到具有差异性的特征分布矩阵,完成时段划分.在空间维度上对具有类似特征分布的相邻区域进行合并,最终得到具有时间敏感性的城市功能主题模式.基于北京市共享单车轨迹数据和百度地图查询数据划分动态功能区,可视化展示功能区划分的合理性,并利用聚类评价指标验证文中模型的有效性. 相似文献
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在关系数据库中单表、星型模式或雪花模式之上建立一个逻辑结构,把要分析的数据及相关属性抽象成主题、立方体、事实、、维层次和度量等对象,相关的处理过程抽象成对象的行为,并介绍利用XML文档存储多维数据模型对象的信息方法及立体方体的创建过程,实现了多维数据模型的对象化,有利于OLAP及数据挖掘。 相似文献
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基于张量分解的个性化标签推荐算法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于互联网的社会标签推荐系统为广大用户提供了一个信息共享平台,让用户以"标签"的形式为其浏览的物品标注信息。标签既描述了物品语义,又反映了用户偏好。标签系统的最大优势在于可以发挥群体的智能,获得用户对物品比较准确的关键词描述,而准确的标签信息是提升个性化推荐系统性能的重要资源。然而,现存的标签推荐系统面临的问题是:由于兴趣的不同,不同的用户对于同一物品可能会打不同的标签,或者是同一标签对于不同用户可能会蕴含不同的语义。因此如何有效获取用户、物品、标签3者之间潜在的语义关联成为标签推荐系统需要解决的主要问题。为此引入三维张量模型,利用三维张量的3个维度来分别描述社会标签推荐系统中3种类型的实体:用户、物品、标签。在基于历史标签数据(标签元数据)构建初始张量的基础上,应用高阶奇异值分解(HOSVD)方法降低张量维度,同时实现3种类型实体之间潜在的语义关联分析,从而进一步提高标签推荐系统的准确性。实验结果表明,该方法较当前两种典型的标签推荐算法(FolkRank和PR)在准确率和召回率性能指标上有明显提升。 相似文献
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本文从苎麻生产的基本特征,及其与原麻购销、纺织加工的相互关系等方面,对我国苎麻优质纤维严重不足而又大量浪费等问题的产生原因和严重后果进行了分析,提出了促进麻纺工业发展,开展农艺变性研究,实行优麻优价和良种区域化,以提高优质纤维产量和利用效率的设想。 相似文献