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很多磁共振成像应用(如 T1、T2 参数成像)需要连续采集一系列不同对比度的图像。丰富的对比度机制反映了
人体组织的内在特性,为临床提供了有效的定量诊断手段。然而,由于扫描时间过长,这种方法在临床上的应用受到一
定的限制。近几年兴起的压缩感知理论在磁共振快速成像方面显示了巨大的潜能。其中,学者们提出一种基于主成分分
析的快速磁共振成像方法。该方法从已知的解析物理模型和参数范围中训练主成分,并通过截断的方式利用图像序列的
时域稀疏性。但是,当这种截断先验信息不准确时,上述方法可能会产生模型误差。 本文通过采用迭代支集检测的方法
实现主成分系数支集的适应性估计。文章最后通过两组人体膝盖数据的重建实验,验证了该方法的有效性。 相似文献
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合成生物学诞生于 21 世纪初,是多学科交叉的产物,发展迄今已将近 20 年。合成生物学几
乎涉及生物科学研究的所有领域,结合工程学的模块化、抽象化思想,引入新的定量研究方法,提升
了人们对生命系统的认知。不同于传统的基础学科或单一技术,合成生物学的复合性,极大地强化了
人们对生物应用的能力,并散射到不同的应用版图。目前,合成生物学企业已撬动蓝海市场,在上游
的使能技术开发,中游的技术平台建设,以及下游的医疗保健、农业食品和生物基化学品等领域取得
了令人瞩目的成绩。该文从合成生物学产业的不同领域切入,结合业务类型、技术平台、公司融资状
况,对目前合成生物学产业现状进行简要的介绍和分析,旨在为合成生物学技术、产业发展和投资方
向提供参考。 相似文献
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