含圆柱形衬砌直角域压电体的动力反平面特性

探讨了直角域附近一圆形衬砌对压电材料的反平面动力学行为的影响.通过利用镜像法对直角域情况进行等效处理到全空间中,在复数域中利用衬砌周围的边界条件构造方程求解未知系数,并通过编程进行最终的数值计算得出压电材料在衬砌周围的动应力和电场集中系数.在数值计算中,重点讨论了衬砌和基体为不同材料、衬砌和基体电极化方向相同和不同时,它们随压电材料物理系数、结构几何参数,以及入射波的频率变化的计算结果.结果表明,在SH波的作用下,压电材料在衬砌周围的动应力集中系数和电场集中系数都有一定的相似性,并且沿衬砌周围有规律的分布,然而在入射波的频率较低时二者的值相对较大,同时计算结果还与全空间衬砌下的计算结果有一定的相似性.     

基于多指标融合的虹膜图像质量评估方法

虹膜图像质量评估是虹膜识别系统中的重要模块,通过质量评估来摒弃质量较差的虹膜图像,能显著提升虹膜识别系统的性能。虹膜图像质量一般会受到多种因素的影响,单一或少数指标都不能准确客观地进行评估,因此提出了一种新颖的多指标融合的虹膜图像质量评估方法,选取可用虹膜区域、清晰度、虹膜半径、虹膜-瞳孔对比度、虹膜-巩膜对比度、瞳孔扩张性和灰度利用率这7个质量指标,结合GA-BP神经网络进行多指标融合,预测虹膜图像的综合质量评估分数。在CASIA虹膜图像库中进行验证,实验结果表明,该方法可以客观准确地评估虹膜图像的质量,对虹膜识别的性能有很强的可预测性。     

并列式双扭簧的最大动应力分析

对并列式双扭簧的动应力进行了研究，计算了弹簧在主工作方向有预荷载情况下受冲击激励时的最大应力及发生位置。为检验计算结果的正确性，对弹簧螺旋梁危险点应变做了实验测量，其结果与计算结果相符。     

横置螺旋弹簧隔振器在冲击激励下的最大应力研究

本文研究横置螺旋弹簧隔振器简化模型在主工作方向上的有预载荷的不同初值,或幅值的上架或基础冲击激励下的最大应力及发生位置,并对隔振器弹簧进行了强度分析。     

基于神经网络的虹膜图像上眼睑的精确定位

由于眼睫毛等复杂因素的干扰,虹膜图像中上眼睑的精确定位一直是虹膜识别中公认的难题。如果上眼睑定位不准确,将会在识别过程中引入大量噪声,严重影响虹膜识别的准确率。为了获取上眼睑的准确位置,首先构建了用于分类的神经网络,借助于滑动窗口,精确获取了上眼睑的关键点;然后,用二次曲线对关键点进行拟合,得到上眼睑的精确位置。最后,对该算法进行了评估。结果表明,该算法具有高准确率和强泛化能力。     

基于HOG和SVM的双眼虹膜图像的人眼定位算法

针对近红外光下现有的人眼定位算法普遍存在准确性不高、泛化能力不佳等问题，提出了一种基于方向梯度直方图（HOG）和支持向量机（SVM）相结合的双眼虹膜图像的人眼定位算法。利用HOG提取虹膜图像的人眼特征，并结合SVM分类器对HOG特征进行训练从而实现人眼的精确定位。为了减少漏检和误检，进一步提高定位准确率，又提出了多级级联SVM分类器算法；另外针对近红外光线下虹膜图像独特的灰度分布特点，设计了一种图像预处理方法，能够显著提高人眼定位速度。在MIR2016和CASIA-IRIS-Distance数据集上的实验结果表明，基于HOG和SVM的双眼虹膜图像的人眼定位算法具有高准确率、强泛化能力和高实时性。     

含刚性圆柱夹杂压电介质的动力反平面特性

利用复变函数和波函数展开法对稳态SH波在含刚性可移动圆柱夹杂的无限线弹性压电介质中的散射与动应力集中问题进行研究．获得压电介质中刚性圆柱夹杂周边动应力的表达式，并对具有不同压电特征参数和不同波数情况下的夹杂边界动应力集中系数进行了数值计算．计算结果表明，边界动应力集中对外加电场压电参数具有线性依赖关系，对含刚性可移动圆柱夹杂的压电介质进行低频和大压电特征参数情况下的动力分析是非常重要的。     

SH波在压电材料中的散射和动应力集中

利用复变函数和波函数展开法，对稳态SH波在含有圆形孔洞的无限弹性压电介质中的散射与动应力集中问题进行研究。获得压电材料圆形缺陷对入射波强度和外加电场的依赖关系，及圆孔周边动应力的表达式，并对具有不同特征参数和不同波数情况下的孔边动应力集中系数进行了数值计算。为压电材料断裂动力学问题的研究提供了一种行之有效的分析方法。计算结果表明，对含圆形缺陷的压电材料进行低频和大特征参数λ情况下的动力分析是非常重要的。     

空间众包环境下的3类对象在线任务分配

随着移动互联网技术与O2O（offline-to-online）商业模式的发展,各类空间众包平台变得日益流行,如滴滴出行、百度外卖等空间众包平台更与人们日常生活密不可分.在空间众包研究中,任务分配问题更是其核心问题之一,该问题旨在研究如何将实时出现的空间众包任务分配给适宜的众包工人.但大部分现有研究所基于的假设过强,存在两类不足:（1）现有工作通常假设基于静态场景,即全部众包任务和众包工人的时空信息在任务分配前已完整获知.但众包任务与众包工人在实际应用中动态出现,且需实时地对其进行任务分配,因此现存研究结果在实际应用中缺乏可行性;（2）现有研究均假设仅有两类众包参与对象,即众包任务与众包工人,而忽略了第三方众包工作地点对任务分配的影响.综上所述,为弥补上述不足,本文提出了一类新型动态任务分配问题,即空间众包环境下的三类对象在线任务分配.该问题不但囊括了任务分配中的三类研究对象,即众包任务、众包工人和众包工作地点,而且关注动态环境.本文进而设计了随机阈值算法,并给出了该算法在最差情况下的竞争比分析.特别的是,本文还采用在线学习方法进一步优化了随机阈值算法,提出自适应随机阈值算法,并证明该优化策略可逼近随机阈值算法使用不同阈值所能达到的最佳效果.最终,本文通过在真实数据集和具有不同分布人造数据集上进行的大量实验验证了算法的效果与性能.