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1.
从时空角度研究长江经济带的水环境污染状况,探究异质性环境规制对水环境污染的影响,为促进水资源合理利用与绿色发展提供参考。基于2009—2019年长江经济带11个省市的面板数据,研究长江经济带水环境污染的时空特征,用Moran's I指数研究水环境污染的空间自相关性,再通过空间杜宾模型探究异质性环境规制对水环境污染的空间溢出效应。研究表明:1)总体来看,长江经济带水环境污染呈上升趋势,其中上游地区水环境污染增速较快,下游和中游地区有所放缓,水环境污染得到一定控制;2)长江经济带水环境污染严重程度具有明显的空间特征,呈现出下游>中游>上游的趋势;3)从异质性角度来看,命令控制型环境规制能显著抑制水环境污染,在经济矩阵下效果最为显著,市场激励型环境规制具有显著负向作用,而公众自愿型环境规制的作用并不明显;4)从溢出效应来看,命令控制型环境规制对周围省市的水环境污染具有负向的空间溢出效应,市场激励型环境规制也会减轻周围省市的水环境污染严重程度,但没有命令控制型环境规制效果明显,公众自愿型环境规制效果不显著。目前长江经济带水环境污染状况仍不容乐观,需要进一步加强管控。虽然命令控制型环境规制对水环境污染治理效果最好,但公众参与也应该提上日程。各地要因地制宜,选择合适的方式来治理,此外还需要建立空间意识,加强联合治理。 相似文献
2.
以活性炭为载体,通过超声辅助浸渍法制备了一系列Fe_xMnCe_1-AC催化剂,考察了该系列催化剂的低温NH_3-SCR脱硝活性,确立了活性最佳的催化剂,并探究了SO_2对其脱硝性能的影响。结果表明,Fe_(0.1)MnCe_1-AC催化剂低温脱硝活性最高,在120~220℃范围内NO的转化率均在90%以上(无SO_2)。此外,在180℃、SO_2浓度为429 mg/m~3时,该催化剂仍能保持77%左右的脱硝率。通过BET、XRD、XPS、H_2-TPR、NH_3-TPD、FT-IR、TGA等表征手段对催化剂的SO_2中毒机理进行了分析。研究发现,SO_2能与NH_3及催化剂中金属组分生成硫酸铵盐((NH_4)_2SO_4、(NH_4)_2SO_3)、MnSO_4等物质,改变了原催化剂孔道结构并减少了催化剂表面Br?nsted和Lewis酸性位点,抑制了催化剂吸附NH_3的能力。更多地,SO_2促使催化剂中Mn~(4+)、Ce~(3+)、Fe~(3+)和Fe~(3+)—OH~-基团数量下降,表面可还原物质减少,从而降低了催化剂的脱硝活性。 相似文献
3.
4.
现代型人体工程学主要是通过人机系统、环境系统整齐划一进行研究,使其与人工操作设计产品时达到契合。人机及环境系统相互协调时,其综合实力是最强的。 相似文献
5.
我公司设计制造的Φ5 500 mm×2 500 mm湿式半自磨机用于赞比亚氧化铜矿石的磨矿作业。在满足现场使用条件的情况下,对自磨机的相关参数进行计算和确定。 相似文献
6.
7.
重金属元素是食品安全领域重要的检测项目,目前,用于检测重金属的仪器主要有原子吸收光谱仪、原子荧光光谱仪、电感耦合等离子体发射光谱仪、电感耦合等离子体质谱仪(inductively coupled plasma mass spectrometer,ICP-MS)等。ICP-MS具有线性范围宽、灵敏度高、精密度好、检出限低、可同时分析多种元素等优点,广泛应用于医学、生物学、食品安全等多种领域。本文综述了近年来电感耦合等离子质谱法在食用油、面制品、乳及乳制品、水产品、果蔬及其他食品检测中的应用,并对该领域的发展前景进行了展望,以期为ICP-MS技术测定食品中重金属的检测发展提供一定的参考价值。 相似文献
8.
针对某机载雷达频综器在功能性振动试验中钢丝绳隔振器发生疲劳破坏的问题,开展优化设计。对原减振设计方案中的不利于结构耐久的因素进行分析,探明导致钢丝绳隔振器疲劳破坏的主要原因。在对原减振系统分析的基础上,分别从系统固有频率、隔振器安装方式和限位设计3个方面对频综器减振系统进行优化设计。最后对改进后的减振系统及其频综器进行了动态相噪和耐久性试验评估。结果显示,改进后的减振设计方案既满足相噪指标要求,又满足耐久性使用要求,成功解决了该频综器减振系统疲劳破坏的问题。 相似文献
9.
本文介绍了MQY5585球磨机的慢速传动装置的结构和作用,分析了其在球磨机结构中的必要性,根据球磨机的主传动参数来确定辅助传动参数,即主电机的功率、转速来确定慢速传动装置中减速机的速比和电动机的功率、转速,根据主电机的轴伸端尺寸来计算慢速传动装置的离合器尺寸,并进行计算校核。 相似文献
10.
准确计算架空线路故障率对于保障线路安全稳定运行有重要意义。分析确定架空输电线路故障的影响因素,将其划分为4个一级指标和21个二级指标,建立线路故障指标评价体系。分别采用三角分布法和模糊试验法确定定量指标和定性指标的隶属度函数,利用九分度AHP法计算各指标权重,通过模糊运算得到各影响因素的评价值。根据故障造成损失的严重程度,划分故障为缺陷、失效和事故三类;采用粒子群算法对LSSVM进行参数寻优,以运行时间和4个一级指标为支持向量,建立线路I级故障率预测模型,经检验该模型的平均相对误差为2.36%。算例验证了此线路故障率计算方法的有效性,计算结果可为电力部门制定线路运维措施提供参考。 相似文献