尺度自适应暗通道先验去雾方法

在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用使环境的能见度偏低,视觉系统采集到的图像严重降质。基于暗通道先验的图像复原方法因其去雾效果自然、约束条件少,且易于实现等优点而受到广泛关注。但是,该方法的去雾效果受尺度（暗通道的求解半径）影响很大,对于不同场景的图像,不存在一个普遍适用的最优尺度。针对该问题,文中提出一种尺度自适应方法,根据图像的颜色和边缘特征自适应地调节暗通道的尺度范围,得到像素级的暗通道求解尺度,兼顾大尺度求解色彩失真小和小尺度求解光晕失真小等优点。此外,针对暗通道去雾方法会使天空光估计点落到前景区域的问题,提出了一种改进的天空光估计方法,可使估计点鲁棒地落到与其物理意义相符的背景区域。对多种雾化场景图像的处理结果表明:文中方法适应性强、去雾效果自然,且对比度提升显著。     

第三十八讲WIA工业无线仪表整体解决方案

本文在分析工业无线网络应用需求背景的基础上,介绍了一种可以应用于危险场所的无线现场仪表解决方案,文中给出了无线仪表的功能、结构及设计方案.     

四元红外探测系统信号源的仿真与实现

针对红外导引头研发和测试的需要,提出了一种对四元红外探测系统信号源建模的方法,即计算机仿真与硬件平台相结合的方法.通过仿真模型的计算获得目标运动、干扰弹投放和探测器噪声等动态信息,并由硬件平台实时产生对应的四路脉冲信号,可较好的模拟真实环境下位标器的输出,为验证导引头跟踪与抗干扰算法的有效性提供测试平台.阐述了四元红外探测系统的工作原理、信号源的软件仿真及硬件实现方法.     

基于深度学习的颈部淋巴结超声图像分割方法

提出一种基于掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)结构的方法,实现对颈部淋巴结超声图像的分割.采用迁移学习方法训练网络,获取颈部淋巴结图像的分割结果.实验结果表明,该方法的Dice系数达到了0.9124,相较U-Net网络提高了13.74％,显著提高了颈部淋巴结超声图像的精确度.     

汽车前照灯散热结构设计及优化

搭建大功率LED前照灯散热系统试验平台,分别用水和液态金属进行温控效果评估试验,研究结果表明液态金属具有更为显著的冷却效果。在蠕动泵转速为100 r/min时,液态金属的对流换热系数是水的1.5倍,其主要原因是液态金属具有较高的热导系数。为进一步优化和提升液态金属散热性能,采用流体力学仿真方法,系统研究流速、流道结构等对LED前照灯温控性能的影响,并提出一种新的冷板流道结构,有效改善了液态金属温控效果,对包括大功率LED灯散热系统在内的其他高热流密度散热系统同样具有参考意义。     

电能表传导差模电流干扰试验

电能表作为电能计量器具是民生计量内不可或缺的设备.随着社会的发展,居民的消费素质不断提高,电能表的质量以及计量是否准确成为目前人民广泛关注的热点,同时也是电力领域内重点关注的对象.根据最新国际电工委员会标准IEC61000-4-19:2014规定,如有可能来自电力电子和电力线通信系统的干扰,且电源电压小于280V和在50Hz或者60Hz条件下运行的电气和电子设备,必须进行差模电流干扰试验.本文详细介绍了电能表传导差模电流干扰试验的试验原理、试验条件、方法以及试验结果的判断.     

SFU滤尘系统的两项改进

我厂梳棉工序由ＳＦＵ0137型平板式滤尘器和ＳＦＵ02220型圆盘预过滤器组成二级过滤装置,用于1181Ｂ型梳棉机道夫盖罩和刺辊盖罩的两个吸点,通过几年的使用,基本满足了生产需要,改善了劳动环境,提高了半成品质量,达到了预期目的。但在运行过程中也出现过一些问题,如圆盘预过滤器吸嘴部分从主轴上脱焊、平板式滤尘器机械臂出入困难等。我们有针对性地做了些改进,现运行状态良好。(1)预过滤器吸嘴主轴连接部分的改进改前的吸嘴主轴Φ30ｍｍ是焊接在厚10ｍｍ、直径250ｍｍ的钢板上,再用4只螺钉连接在吸嘴芯上,吸嘴芯上附有一级吸嘴和重15ｋｇ的…     

深度迁移学习在紫茎泽兰检测中的应用

紫茎泽兰作为中国遭受外来物种入侵的典型例子, 其对生态环境多样性造成严重破坏, 影响农林业经济的发展. 紫茎泽兰检测作为整个防治过程中的初始阶段和监控阶段, 其检测精度会对防治结果造成影响. 针对紫茎泽兰这一类复杂背景叶片图像的目标检测问题, 本文提出一种基于YOLOv3的迁移学习方法来实现紫茎泽兰的检测. 将深度学习模型YOLOv3迁移到紫茎泽兰数据集上, 用K均值算法进行维度聚类确定目标框参数; 在训练过程中改变损失函数中各类损失的权重, 增加模型对数据集的适应性. 实验结果表明, 在紫茎泽兰检测任务中, 平均精度(Average Precision, AP)相较于原YOLOv3提高了17%, 能够满足复杂背景下的紫茎泽兰检测任务.