基于K-means算法的互联网有害信息挖掘模型构建

本文为了研究K-means算法在互联网有害信息挖掘中应用价值。首先分析了K-means算法核心原理,该算法是将相似的数据分类聚集在一起。其次研究了K-means算法在舆情监管中应用,结果表明K-means算法应用到舆情监测领域比较广,但是需要解决K-means算法局部最优问题。最后分析了K-means算法在互联网有害信息监管应用,拓展了K-means算法应用领域。     

角色驱动下的工作流分析及UML-uc建模技术的应用

通过对工作流中角色机制进行分析，在研究工作流、有向图和UML—uc模型的基础上，提出了一种有向图角色驱动的工作流建模方法。其基表思想是：在角色的驱动下，将工作流模型层次细化列原子活动，并给出其细化过程的系统总体用例模型和静态、竞争、优先、委托等角色类型的UML用例模型。借助基于用例模型的角色参与机制和动态特性，分析了过程模型内部复参的动态关系，根据分析结果对后续更为复杂的过程模型进行有效的迭代开发。     

角色驱动下的工作流分析及UML uc建模技术的应用*

通过对工作流中角色机制进行分析,在研究工作流、有向图和UMLuc模型的基础上,提出了一种有向图角色驱动的工作流建模方法。其基本思想是：在角色的驱动下,将工作流模型层次细化到原子活动,并给出其细化过程的系统总体用例模型和静态、竞争、优先、委托等角色类型的UML用例模型。借助基于用例模型的角色参与机制和动态特性,分析了过程模型内部复杂的动态关系,根据分析结果对后续更为复杂的过程模型进行有效的迭代开发。     

基于区块链的网络安全技术分析

传统的网络安全模型具有局限性,对于当前复杂的网络安全问题,手足无措,根本找不到方法解决。而相比较而言,区块链技术具有更大的潜力,在可信任的网络空间中进行信息交换是其主要的功能。区块链技术由几个方面的内容组成,包括安全上列算法等。就目前的具体情况来看,区块链技术已经可以在多个领域被广泛使用。本文探讨基于区块链的网络安全技术分析,供相关读者参考。     

角色驱动下的工作流分析及UML-uc建模技术的应用

通过对工作流中角色机制进行分析,在研究工作流、有向图和UML-uc模型的基础上,提出了一种有向图角色驱动的工作流建模方法.其基本思想是:在角色的驱动下,将工作流模型层次细化到原子活动,并给出其细化过程的系统总体用例模型和静态、竞争、优先、委托等角色类型的UML用例模型.借助基于用例模型的角色参与机制和动态特性,分析了过程模型内部复杂的动态关系,根据分析结果对后续更为复杂的过程模型进行有效的迭代开发.     

单肿瘤组织微卫星不稳定探测方法

目前,随着下一代测序技术（Next-Generation Sequencing technology,NGS）的发展,围绕高通量测序数据的微卫星不稳定（Micro-Satellite Instability,MSI）探测方法与软件工具层出不穷,但存在需要配对正常组织测序数据做参照或大量微卫星稳定（Micro-Satellite Stable,MSS）样本的正常组织测序数据构建基准线的问题,这会在一定程度上给使用者造成不便.针对以上问题,本文提出一种基于信息熵理论使用样本肿瘤组织测序数据探测MSI的模型.首先,基于之前开发的探测软件MSlsensor1.1,增加在单肿瘤组织测序数据上探测样本MSI状态的模块,扩增后的软件可实现基于两种数据模式的MSI探测.两种数据模式分别是肿瘤与正常组织成对测序数据和单肿瘤组织测序数据.其次,对扩展模块进行性能评估.依托于该模块,使用样本肿瘤组织的外显子测序数据对衡量软件性能的指标进行评估.结果显示,本研究提出的基于信息熵理论在单肿瘤组织测序数据上的探测模块性能表现较好,这为后续更为复杂的变异信号探测提供了理论依据和技术支撑.