带有理因子的有理样条函数空间的维数级数

考虑了应用吴方法求解多元有理样条函数的计算问题，将多项式样条函数的维数级数理论推广到带有理因子的有理样条空间，建立了相应的维数公式。     

多描述编码研究现状

研究开发实时、鲁棒的流媒体编码与传输技术已成为当前信息技术的一个热点问题.多描述编码作为解决该问题的一种方法,因其在满足数据传输实时性要求的同时可减少数据失真,受到广泛关注.文中首先介绍了多描述编码的历史和评价性能指标,然后详述了多描述编码的研究和进展状况,包括各类多描述编码方法的思想、框架和特点,最后对现有研究中存在的难点问题进行了探讨与展望.     

多尺度模态感知在文本指代实例分割中的研究与应用

文本指代实例分割(RIS)任务是解析文本描述所指代的实例,并在对应图像中分割出该实例,是计算机视觉与媒体领域中热门的研究课题。当前,大多数RIS方法基于单尺度文本/图像模态信息的融合,以感知指代实例的位置和语义信息。然而,单一尺度模态信息很难同时涵盖定位不同大小实例所需的语义和结构上下文信息,阻碍了模型对任意大小指代实例的感知,进而影响模型对不同大小指代实例的分割。对此,设计多尺度视觉-语言交互感知模块和多尺度掩膜预测模块：前者增强模型对不同尺度实例语义与文本语义之间的融合与感知;后者通过充分捕捉不同尺度实例的所需语义和结构信息提升指代实例分割的表现。由此,提出了多尺度模态感知的文本指代实例分割模型(MMPN-RIS)。实验结果表明,MMPN-RIS模型在RefCOCO,RefCOCO+和RefCOCOg3个公开数据集的oIoU指标上均达到了前沿性能;针对文本指代不同尺度实例的分割,MMPN-RIS模型有着较好的表现。     

无线流媒体服务系统的设计与实现

为了满足移动用户对视频服务的需求,设计了无线流媒体系统.该系统采用AVS_M视频标准压缩视频文件,并将压缩文件以3GP文件格式存放于服务器.系统通过RTSP协议控制流媒体播放,SDP协议描述流媒体会话,RTP/RTCP协议传输和控制3GP流媒体数据.在NS2通信系统仿真软件和实验平台测试结果表明,设计的系统能够更好服务于流媒体传输与终端回放.     

基于空间距离的帧内预测方法

帧内预测当前块处于运动物体的边缘或者2个物体的边界时,帧内模式不能充分体现像素之间的差别.为解决该问题,提出算法:当进行水平预测时,利用垂直方向上相邻块的像素作为水平预测的参考,形成垂直距离矩阵;在进行垂直方向预测时,利用水平方向相邻块的像素作为参考,形成水平距离矩阵.基于空间距离不同相关性之间的差异,改变了H.264标准中9种预测模式中的5种.实验结果证明,这种方法对于不同分辨率的视频序列都有很好的编码效果.     

基于再生核W空间的图像插值算法

提出了一种基于再生核的图像插值方法.再生核源于不同学科分支,已成为函数逼近的重要工具.该方法将再生核的再生公式离散,并按照证明的再生核数值积分方法导出了新型的图像插值算法.新插值算法的优点是利用再生核的数学模型特点保持图像的边界信息和光滑性,促进了插值的整体性能.实验结果表明:该算法能够克服其它算法的缺点,获取的高分辨率图像既能够保持图像的边界信息,又能保证图像的光滑性.     

一种无线信道多描述图像编码算法

提出了一种新的图像多描述编码算法，给出了多描述分解的算法和规则，并结合运动补偿时间域滤波(MCTF)进行多描述间的编码，针对无线信道的特点提出了多描述间分层的概念，以适应无线信道传输。实验结果表明，提出的空域分层多描述图像编码(spatial-layer multiple image coding, SL-MDIC)算法有效地利用了MCTF编码的特点，提高了中央信道的编码性能，同时对于收到单个描述或部分描述，解码的图像仍能获得较好的重构图像。     

一种新的手势运动数据重定向方法

提出了一种新的重新定向手势运动数据的方法.它把通过运动捕获设备捕获的手势数据重新定向到具有不同大小和比例的虚拟人模型上,从而生成与原运动含义相同且真实自然的动画.首先通过手势特征分析在人体上选择关键敏感点和次关键敏感点,然后利用提出的基于空间相对位置的方法确定重定向后敏感点的位置,最后采用改进的逆运动学方法实现了手势运动的重定向.实验表明,提出的方法使得中国手语合成系统的可懂度提高30%以上.     

虚拟现实中数据库建模

为了更好地存储和使用虚拟现实中的场景数据,提出了一种用关系数据库方式对虚拟现实中场景数据进行建模的方法．采用该方法,比其他建模方法更加规则地表示了场景数据;提高了三维数据的重用性;增强了对三维场景的可维护性;大大扩展了对特定三维数据的应用;更加合理地存储了二维控制台与虚拟场景交互的数据．该方法也为三维场景数据的优化和格式转化提供了一种途径．     

混合纹理合成

为了弥补现有纹理种类的不足,将螺旋状匹配搜索的块拼贴纹理合成方法和Ashikhmin的点匹配方法相结合,应用到设计图案的纹理合成.与Ashikhmin的点匹配方法相比较,该方法的效率提高了5倍以上,并且避免了纹元错位、条带化现象.