基于多标注源的Deep Web查询结果自动标注

Deep Web查询结果的语义标注,是Deep Web数据集成的关键问题之一。提出基于多标注源的Deep Web查询结果自动标注框架,根据不同的特征设计多个标注器。基于搜索引擎的标注器,扩展AI领域常用的问答技术,构造验证查询并提交到搜索引擎,利用返回结果选择最合适的词汇用于标注,有效提高了标注的查准率和查全率。多个领域Web数据库的测试证明了该方法的有效性。     

智慧工地全过程质量安全监管平台研究与实现

以技术创新为指引,综合运用地理信息、业务流程管理、大数据分析、移动互联、物联网、云计算等先进技术,遵循现有国家政策法规和标准规范,研究建设项目监管时空大数据库和智慧工地全过程质量安全监管平台,实现工程建设项目行政审批、质量安全日常监督、"双随机一公开"抽查、督促整改、竣工验收的全过程信息化管理,及时发现质量安全隐患,降低监管成本,降低企业经营风险,促进社会和谐发展。     

数据仓库集成环境研究与实现

引入开放式设计思想,使得数据仓库集成环境具有很强的适应性,该集成环境架构在.NET平台上,采用组件开发技术,使系统具有良好的可靠性、可扩展性和安全性。     

基于模糊日历约束的时序关联规则挖掘

基于日历约束的时序关联规则挖掘由于其实用性,越来越受到研究者的关注。由于现实中用户很难对时间模式进行精确描述,因此基于模糊日历的时序关联规则挖掘更有现实意义。借助模糊概念和模糊运算,对时间区间的描述很容易实现。对于用户指定的日历模式,不同的时间区间可根据它们的隶属度具有不同的权重。在模糊日历代数的基础上,结合增量挖掘和累进计数的思想,本文提出了一种基于模糊日历约束的关联规则挖掘方法,理论分析和实验结果均表明,该算法是高效可行的。     

基于区域的超声图像处理技术

分析了超声图像的特点,然后根据这些特点和实际对这些图像处理所要达到的要求,提出了一种基于区域的串行方法.对界面进行了识别,通过实际处理效果表明该方法不但抑制了噪声的影响,而且探测出的界面吻合效果较好.     

我国农业气象标准化现状及对策

本文在总结梳理我国农业气象标准化现状基础上,分析我国农业气象标准化存在的问题与不足,提出未来我国农业气象标准化发展的6项对策：（1）建立适应需求、结构合理、统一协调的农业气象标准体系;（2）促进农业气象科技成果转化,提高农业气象标准技术含量和社会影响力;（3）推动农业气象标准开放融合,提高农业气象标准化综合效益;（4）大力发展地方农业气象标准化,开展特色农业气象标准化示范试点;（5）加强农业气象团体标准、企业标准研究和应用实践;（6）推进农业气象标准国际化进程。     

QX/T 494-2019《陆地植被气象与生态质量监测评价等级》解读

《国家标准化发展纲要》提出要建立健全碳达峰、碳中和标准,而陆地植被是重要的碳汇资源,准确及时监测陆地植被生态质量变化和气象条件的影响,可为碳汇资源的充分有效利用提供重要信息。中国气象局于2019年9月批准发布QX/T 494-2019《陆地植被气象与生态质量监测评价等级》,该标准规定了陆地植被生长气象条件和植被覆盖度、植被净初级生产力、植被生态质量的监测评价方法及等级,适用于全年或生长季陆地植被生长气象条件和植被生态质量的监测评价。本文说明了该标准编制的背景、目的和意义,阐述了编制原则,详细介绍了主要技术内容及确定依据,解释了标准编制过程中重大分歧意见的处理,给出了标准的预期效果和实施建议,以期为“双碳”目标的实现提供借鉴。     

基于多维护策略的物化视图选择方法

物化视图是数据仓库环境中提高OLAP查询效率的重要手段，因此，物化视图的选择是数据仓库设计中重要的决策之一。本文提出的物化视图选择方法目标是选择合适的视图进行物化，使得查询处理的总代价和物化视图的维护代价最低，提出了物化视图收益模型，并在此基础上基于视图的多维护策略提出了物化视图选择的方法：基于增量和重计算的物化视图选择算法IRMVS、基于增量策略的物化视图选择算法IMVS和基于重计算策略的物化视图选择算法RMVs和基于增量策略的物化后代视图选择算法IMDVS，理论分析和实验表明这些算法是有效可行的。     

气象标准约束力溯源及其实现途径研究

气象标准化在推进气象治理体系和治理能力现代化中发挥着基础性、引领性作用,是气象高质量发展的重要保障,也是强化行业管理的重要抓手。为了强化气象标准的制度属性,增强标准的权威性和约束力,本文通过梳理气象标准制定和应用情况,分析气象标准约束力来源,探索提出气象标准约束力实现途径,为气象约束类标准和指导类标准的划分和实施提供依据和支撑。