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针对PCB板的表面贴装技术(Surface Mount Technology,SMT)优化问题,提出一种基于蜜蜂进化型遗传算法和蚁群系统的混合智能算法(the Hybrid Intelligent Algorithm based on Bee Evolutionary Genetic Algorithm and Ant Colony System,BAHA).该算法的关键有4点:①通过两个种群的融合实现信息共享,提高算法的收敛速度;②采用改进的OX的交叉算子,合理保留优秀个体基因的排列顺序;③加入局部搜索算子,在当代最优解附近进行更加精细的搜索;④信息素重置防止陷入局部最优解.用TSP30问题、eil51问题与相关文献进行对比测试,仿真结果表明BAHA收敛速度快,寻优能力强.通过对5种不同PCB板的元件贴装顺序进行优化计算,结果表明,BAHA能有效的提高贴装效率. 相似文献
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提出基于竞争指数的模拟退火排序选择算子.竞争指数是对个体的适应度和编码差异度进行综合评估后产生的一种个体质量评价指标,代表了个体的绝对价值.依据竞争指数对群体及其后代个体进行排序,个体在队列中的位置代表了它的相对重要性.应用模拟退火过程产生个体在队列中的排序位置参数,作为个体相对价值的量化指标.将个体绝对价值和相对价值量化指标的加权平均数作为其生存的概率,这种选择方式可有效控制群体迭代过程的选择压力,保持群体结构的合理.通过对典型函数的优化实验表明,该算子在显著改善进化算法抗早熟能力的同时,可有效提高算法的搜索效率. 相似文献
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全景图像生成算法的研究与实现 总被引:6,自引:0,他引:6
针对虚拟现实中的柱面全景图生成问题提出了一种简单实用的算法。该算法通过对图像重叠部分的相交特征线段进行提取和匹配来实现相邻图像的拼接。在此基础上编制了全景图生成工具VR-Maker,并取得了良好的实验结果。 相似文献
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基于Web的分子结构可视化系统的Java解决方案 总被引:1,自引:0,他引:1
针对医药、化学分子结构可视化研究、计算机辅助教学的需求,研究了利用Java技术开发基于Web的分子结构可视化系统的解决方案。论文介绍了系统的功能模块构成、系统的三层体系结构,并着重介绍了实现系统的关键技术,主要包括分子结构模型库设计与实现、平面模型显示及检索模块的设计与实现、真实感分子图形显示等。所开发的B/S结构的可视化系统,使得本地和远程用户可以在客户端对二维和三维分子结构进行检索和编辑,对具有数据库写权限的用户,还可以将新的分子结构添加入库。在该系统中,用户只能与中间层服务器通信,中间层服务器负责将各种请求转发给后台服务器,数据库对用户不可见,从而确保了数据安全性。本文所述系统的开发对于医药、化工方面的信息化和计算机辅助教学具有积极的意义,对类似信息系统的开发也有借鉴作用。 相似文献