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Web3.0建立在Web2.0的基础之上,是一个无限渗透的智能化和个性化网络。其具有的跨平台、跨语种等特点,为信息化的学生工作提供了保障。本文通过分析Web3.0相关技术为高校学生工作网络平台构建的影响,探讨基于Web3.0的高校学生工作网络平台的构建及其所实现的功能。 相似文献
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基于Web的分子结构可视化系统的Java解决方案 总被引:1,自引:0,他引:1
针对医药、化学分子结构可视化研究、计算机辅助教学的需求,研究了利用Java技术开发基于Web的分子结构可视化系统的解决方案。论文介绍了系统的功能模块构成、系统的三层体系结构,并着重介绍了实现系统的关键技术,主要包括分子结构模型库设计与实现、平面模型显示及检索模块的设计与实现、真实感分子图形显示等。所开发的B/S结构的可视化系统,使得本地和远程用户可以在客户端对二维和三维分子结构进行检索和编辑,对具有数据库写权限的用户,还可以将新的分子结构添加入库。在该系统中,用户只能与中间层服务器通信,中间层服务器负责将各种请求转发给后台服务器,数据库对用户不可见,从而确保了数据安全性。本文所述系统的开发对于医药、化工方面的信息化和计算机辅助教学具有积极的意义,对类似信息系统的开发也有借鉴作用。 相似文献
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基于ALBERT-BGRU-CRF的中文命名实体识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
命名实体识别是知识图谱构建、搜索引擎、推荐系统等上层自然语言处理任务的重要基础,中文命名实体识别是对一段文本序列中的专有名词或特定命名实体进行标注分类。针对现有中文命名实体识别方法无法有效提取长距离语义信息及解决一词多义的问题,提出一种基于ALBERT-双向门控循环单元(BGRU)-条件随机场(CRF)模型的中文命名实体识别方法。使用ALBERT预训练语言模型对输入文本进行词嵌入获取动态词向量,有效解决了一词多义的问题。采用BGRU提取上下文语义特征进一步理解语义,获取长距离词之间的语义特征。将拼接后的向量输入至CRF层并利用维特比算法解码,降低错误标签输出概率。最终得到实体标注信息,实现中文命名实体识别。实验结果表明,ALBERT-BGRU-CRF模型在MSRA语料库上的中文命名实体识别准确率和召回率分别达到95.16%和94.58%,同时相比于片段神经网络模型和CNN-BiLSTM-CRF模型的F1值提升了4.43和3.78个百分点。 相似文献
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INFORMIX是国内金融行业使用最多的大型数据库之一,其配置参数对系统性能有重要影响。该文针对某省商业银行数据仓库系统性能存在的问题,通过对INFORMIX性能监测,确定系统瓶颈,并在此基础上,给出了在虚拟处理器、共享内存、查询优化器、数据抽取方面的优化措施。实践表明,通过调优使系统性能得到了明显改善。该文中提出的分析与处理问题的方法具有一定的通用性,所采取的优化策略对类似系统具有借鉴意义。 相似文献
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