RBF-CSR方法及其应用于裂解装置建模的研究

RBF－CSR是在分析RBF－PLS的基础上提出的新方法。它保留了RBF－PLS的优点：采用神经网络的结构，又用数学方法直接求解，免去了ANN冗长的训练过程和其它诸多欠缺。RBF－CSR方法可以在更宽广的空间内寻找最优的网络参数，它所建立的模型具有很强的预报精度和良好的稳定性，又有简洁的解析形式，便于优化等进一步的计算和处理。该方法已成功地应用于裂解装置的建模。     

一种确定火箭弹静不稳定度边界值的方法

放宽火箭弹的静稳定度在降低火箭弹成本,提高火箭弹射程、机动能力等性能的同时也给控制系统的稳定性带来影响,确定系统最大可适应的静稳定度对火箭弹总体设计技术具有重要意义.以过载反馈回路为基础提出一种确定静不稳定度边界值的方法,并通过仿真验证了其正确性,为工程研制早期阶段的总体设计以及控制系统的性能评估提供依据.     

我国城市老人居住形态发展浅析

通过研究影响老年人居住形态的多种因素,对当前老年人的几种主要居住形态进行了分析,对其中的主要问题提出了解决方案;并对我国今后老人居住形态的发展趋势进行了预测.     

民事纠纷与行政争议交叉案件的处理

针对行政权扩张导致的民事争议与行政争议交叉案件不断出现现象,从国内民行交叉案件产生的成因出发,通过分析行政行为介入民事纠纷的两种不同方式,对民事纠纷与行政纠纷交叉案件的分类和分别处理进行探讨.     

一种基于稀疏典型性相关分析的图像检索方法?

图像语义检索的一个关键问题就是要找到图像底层特征与语义之间的关联,由于文本是表达语义的一种有效手段,因此提出通过研究文本与图像两种模态之间关系来构建反映两者间潜在语义关联的有效模型的思路。基于该模型,可使用自然语言形式(文本语句)来表达检索意图,最终检索到相关图像。该模型基于稀疏典型性相关分析(sparse canonical correlation analysis,简称sparse CCA),按照如下步骤训练得到：首先利用隐语义分析方法构造文本语义空间,然后以视觉词袋(bag of visual words)来表达文本所对应的图像,最后通过Sparse CCA算法找到一个语义相关空间,以实现文本语义与图像视觉单词间的映射。使用稀疏的相关性分析方法可以提高模型可解释性和保证检索结果稳定性。实验结果验证了Sparse CCA方法的有效性,同时也证实了所提出的图像语义检索方法的可行性。     

某造纸厂建筑防火设计

结合工程实例介绍现代工业建筑中常见的钢结构厂房防火设计的一般思路和内容。     

石英纤维增强二氧化硅雷达罩吸潮机理研究及影响分析

首先从石英纤维增强二氧化硅雷达罩的制备工艺出发,分析石英纤维增强二氧化硅雷达罩的吸潮因素;然后利用介质平板透波理论分析石英纤维增强二氧化硅雷达罩吸潮后透波率与材料介电性能变化的关系;采用物理光学法对正切卵形石英纤维增强二氧化硅雷达罩的透波性能进行仿真计算,得出石英纤维增强二氧化硅雷达罩吸潮后介电损耗对透波有明显影响的结论;加工石英纤维增强二氧化硅雷达罩,放置于室温环境下,观察其吸潮规律,利用雷达导引头天线对石英纤维增强二氧化硅雷达罩的透波性能进行测试,验证了石英纤维增强二氧化硅雷达罩吸潮后透波率整体下降的结论;最后,对石英纤维增强二氧化硅雷达罩的防潮方式进行初步探讨,提出几种防潮方案。     

一种基于稀疏典型性相关分析的图像检索方法

图像语义检索的一个关键问题就是要找到图像底层特征与语义之间的关联,由于文本是表达语义的一种有效手段,因此提出通过研究文本与图像两种模态之间关系来构建反映两者间潜在语义关联的有效模型的思路,基于该模型,可使用自然语言形式(文本语句)来表达检索意图,最终检索到相关图像.该模型基于稀疏典型性相关分析(sparse canonical correlation analysis,简称sparse CCA),按照如下步骤训练得到:首先利用隐语义分析方法构造文本语义空间,然后以视觉词袋(bag of visual words)来表达文本所对应的图像,最后通过Sparse CCA算法找到一个语义相关空间,以实现文本语义与图像视觉单词间的映射.使用稀疏的相关性分析方法可以提高模型可解释性和保证检索结果稳定性.实验结果验证了Sparse CCA方法的有效性,同时也证实了所提出的图像语义检索方法的可行性.