一种数据网格存储模型与并行下载调度算法

针对在数据网格中创建多副本虽可有效提升下载速度、降低网络流量,但多副本创建会带来大量存储开销和网络流量开销,以及基于GridFTP协议的各种并行下载算法虽可进一步提升下载速度,但仍不能解决多副本对存储空间和网络流量的影响的问题,提出了一个能保证数据的完整性、存储的可靠性和降低存储空间的数据网格存储模型,并基于该存储模型和GridFTP协议,提出了一个并行下载调度算法。实验表明,该算法只需要较少的冗余便可达到现有的针对全副本的并行下载算法可达到的理想下载速度,取得较好的效果,实现并行快速传输、节约存储空间和降低网络流量的目标。     

一种无线传感器网络拥塞控制机制

无线传感器网络的拥塞会增加网络延迟、降低网络吞吐量、尤其不利于传感器网络的节能.该文提出了一种能量有效的无线传感器网络拥塞控制机制,主要包括逐跳拥塞反馈和速率调节两部分.节点周期性地计算其上游节点发送速率和本地缓冲队列可用空间,并根据一定策略来推测在当前周期内发生拥塞的可能性:拥塞节点的上游节点收稿日期拥塞反馈后根据自身缓冲队列的使用情况来降低速率,此拥塞节点同时向其下游节点申请提高发送速率;基站根据应用要求以闭环方式调节源速率.仿真实验表明,该文的拥塞控制机制不仅能有效地缓解网络拥塞,还保持了网络吞吐量的稳定并具有良好的能源有效性.     

否定选择算法综述

对否定选择算法进行了综述,首先回顾了否定选择算法的产生与发展;接着按照不同技术标准对其进行分类,并列举否定选择算法的实际应用情况;最后讨论了该算法所存在的问题以及未来的发展方向。     

一种产生式系统的并行推理模型

1.引言 在人工智能领域中,产生式系统是一种比较有效的知识表示方法,并得到了广泛应用。目前许多较为成功的专家系统都是用产生式系统实现的~[1]。随着应用领域的不断扩士其知识座的抓橄称渐增     

基于电影视觉特性的动态多目标实时相机规划

针对已有相机规划方案应对目标较少或无法做到实时性的问题,从自动实现相机视觉效果优化的角度出发,提出了一种对于动态多目标的实时相机规划方法.首先,通过在多个目标之间构造椭球形的相机空间;之后,获取场景中各目标相对相机的视觉特性,以此来构造非线性规划优化函数.通过模型预测控制的方法对目标在相机屏幕上的表现进行实时优化.通过对算法的运算时间、运行效率以及在场景中的运行表现进行实验,验证了本文方法能够有效地优化场景中各目标的视觉效果,对多目标相机规划问题的研究有一定促进作用.     

一个用于传感器网络的分布式节能组簇方法

为使无线传感器网络中结点有效节能进而延长网络生命周期,提出一个新的组簇方法DEEC.DEEC通过局部的结点间消息交换计算出一个簇内数据聚集能耗优化的簇结构模式,而且还包含一个能有效平衡网络能耗负载的方法,能更好地适应周期性收集数据的传感器网络应用.仿真实验表明:DEEC能在较小的网络延迟下把LEACH的网络生命周期延长约45%.     

大规模传感器网络随机睡眠调度节能机制

调度冗余节点轮流工作能有效延长网络寿命，然而现有的调度协议需要地理位置信息，引入了额外负载．研究随机睡眠的节点调度机制，给出了4种基于不同信息的随机调度模式并分析比较其性能．结果表明，根据邻居节点信息合理设置节点睡眠概率可以不同程度地减少工作节点个数和保证较高的网络覆盖率。     

传感器网络随机睡眠节点调度算法研究及实现

传感器网络是由大量形体较小、能源受限并且配置有计算能力和无线通信能力的传感器节点以Ad Hoc方式组成。传感器节点能源有限性、高密度配置的节点包冲突率高等问题使得节点调度成为必然。该文提出了一种基于动态邻居节点信息的随机睡眠调度机制，并将算法做成了一个可供重复使用的组件嵌入到TinyOS中。通过仿真实验，得到了验证。     

一种能快速收敛的对等网络信任值计算算法

对目前对等网络中常用的信任值计算方法进行了形式化分析,提出了一个分布式信任值迭代方法,根据其特点命名为阻尼方法,理论证明阻尼方法一定收敛.在对阻尼方法收敛速度和安全性的分析基础上,提出了一个结合了名誉管理、自适应调整的快速信任值计算算法(TVCA).模拟实验表明TVCA算法在提高计算效率、抵抗恶意攻击等方面都能取得良好的效果.     

对等网拓扑结构调整的图论分析

以图为基本分析手段,形式化地分析了对等网络的拓扑调整问题和常见的拓扑调整算法,讨论了各类基本拓扑调整机制的效果及正确的处理方法.在形式化分析结果上,提出了一种可有机结合各种拓扑调整机制的框架:P2PTA3,实验证明P2PTA3在查询效率方面可以取得良好的效果.