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知识获取是开发专家系统的瓶颈,传统的病害知识获取通常需要一个较长的过程.针对这一问题,本文给出了粗糙集理论和基于规则的作物病害知识之间的关系,即在油菜植病专家知识获取过程中的应用,建立了基于RHINOS 诊断模型的油菜病害的排除规则、包含规则和病害映像,阐述了可能性规则定义,并给出了基于规则描述的自动归纳推理方法,包括全搜索过程、后处理过程、统计测试的评估以及交叉验证和鞋带方法等.实验结果表明,粗糙集不仅是一个很好的知识获取的框架,而且能正确的归纳推理植物病害的规则.这对诊断型专家系统的开发可起到一个很好的辅助作用,在智能化农业信息系统中有着广泛的应用前景. 相似文献
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聚类是数据挖掘中重要的研究方向。本文针对现有的聚类算法中相似度量的缺陷,提出了一种新的相似性度量方法。在此基础上,将粗糙集理论中的区分能力引入到聚类算法中,用来度量属性的重要性,进而提出了一种能够处理符号型数据的新的加权粗糙聚类算法。通过对UCI数据的实验表明,本文算法对数据输入顺序不敏感,且不需要预先给定簇的数目,提高了聚类的质量。 相似文献
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一种基于多维服务质量的局部最优服务选择模型 总被引:4,自引:1,他引:4
全局最优和局部最优是服务选择的两种策略.现有的全局最优服务选择算法提供端对端约束下最优单解而非可接受的多解,既无法充分体现用户偏好和服务个性,也不利于激励服务提供者优化服务质量.首先,在引入序数效用函数作为局部服务排序的数值尺度的基础上,提出一种基于多维服务质量的局部最优服务选择模型MLOMSS(Multi-QoS based Local Opti mal Model of Service Selection),为自动选取优质服务提供重要依据.然后,构造客观赋权模式、主观赋权模式和主客观赋权模式来确定各服务质量属性的权重,既体现用户偏好和服务质量的客观性,又有助于快速生成聚合服务链.最后,通过语义Web服务集成平台SEWSIP(Semantic Enable Web Serv-ice Integration Platform)证明MLOMSS模型的有效性和灵活性. 相似文献
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现有的Web服务发现方法主要是基于集中式拓扑,并且使用的服务描述仅仅是描述服务接口功能而忽略了业务流程执行相关信息,无法保证Web服务组合的相容性,也无法满足组合事务无死锁的要求。同时,这些方法都无法避免高维护代价、单点失效和可扩展性差等问题。本文提出一种基于结构化对等网络的Web服务发现方法,引入标识确定性有限状态机ADFSA(Annotated Deterministic Finite State Automata),将服务业务流程执行语言用于服务匹配,从而避免了潜在的Web服务组合不相容和有利于服务组合的自动化。 相似文献
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稀渣试样采用盐酸、硝酸、硫酸消解,氢溴酸除去大量的锑,挥发除去硫,沉淀除去部分铅、硅、银、铜等成分,用电感耦合等离子质谱法(ICP-MS)测定样品溶液中铊的含量。对基体及主要杂质元素的干扰情况及消除方法进行试验,优化分析方法。该方法简单、快速、准确,相对标准偏差为1. 41%~3. 18%(n=11),加标回收率为92. 7%~103. 1%,在0. 01~10μg/L的范围内线性相关系数均大于0. 999 9,可准确测定稀渣中0. 000 05%~0. 01%的铊。 相似文献
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基于数字图像处理的油菜种子形状特征参数提取及模糊聚类分析 总被引:1,自引:0,他引:1
基于数字图像处理与分析技术,利用采集的油菜种子图像提取7个种子形状特征参数,选用圆形度和短长轴比作为油菜种子分类参数,应用模糊C-均值聚类分析方法把全体样本分为3类并得到油菜种子形状量化参数,在此基础上对样本油菜种子形状进行量的规定.进一步讨论基于种子形状的油菜种子分级,为油菜种子分类与鉴定提供可靠依据. 相似文献
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根据烧结法氧化铝生料浆配料机理和长期积累的专家经验知识,设计了一种适用于烧结法氧化铝配料的知识库编辑和维护系统,该系统从生产过程出发,将机理知识和群体专家知识统一为一种形式,通过产生式知识表示,对本系统的知识的特点进行了阐述,然后由知识的特点分别建立有关配料参数、状态、关系等字典,最后对系统的编辑和维护功能的实现进行了说明.实际使用效果表明,该知识库系统操作简单,编辑和维护方便. 相似文献
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多媒体技术为专家系统多媒体知识的表达提供了良好的技术支持,多媒体知识是专家系统启发式主流知识表示的有益补充。本文结合Web油菜优质高产高效生产专家系统的开发实例,运用ASP技术和DCOM技术很好地实现了在产生式知识规则的前件和后件中多媒体知识的融合及其控制,并实现了多媒体程序与分布式专家系统平台的无缝集成。 相似文献