WebDAV在内容存储管理中的应用

随着越来越多的非结构化信息不断出现,内容管理技术成为研究的热点。WebDAV（Web—based Distributcd Authoring and Versioning）协议是对HTTP／1．1协议的扩展,支持资源属性维护、更新保护,命名空间管理,为用户提供一个在web上编辑和管理文档的协作环境。本文首先介绍了WebDAV协议,分析了WebDAV的优势,然后详细讨论了如何利用WebDAV构建内容存管理系统中的存储管理模块的Web访问接口。     

基于聚类的协同过滤电子商务个性推荐系统的研究

根据目前电子商务网站中商品个性化推荐的现状,重点分析了比较常用的一种推荐方法——协同过滤推荐方法,发现了目前协同过滤算法在应用中所面临的挑战和问题,主要包括:推荐质量低、推荐效率低、数据稀疏性、冷启动等问题。针对这些问题本文提出了一种基于用户兴趣度的聚类分析协同过滤算法,有效的解决了目前算法中存在的数据稀疏性等问题,通过实验数据的分析对比,证明了算法的合理性和有效性。     

基于MC9S12DG128的寻线智能车系统设计

以飞思卡尔单片机MC9S12DG128为控制器,分别采用ov7620数字摄像头和旋转编码器进行路径图像提取和车速检测,设计了一种智能车系统,主要由路径检测模块、图像处理模块、电源模块、舵机控制模块、电机驱动模块和速度检测模块组成。采用PD控制算法,它可以自动调节PWM波的占空比,从而控制小车的转向和速度。试验结果表明,系统运行稳定可靠。     

融合时序特征约束与联合优化的 点云3维人体姿态序列估计

目的 3维人体姿态估计传统方法通常采用单帧点云作为输入,可能会忽略人体运动平滑度的固有先验知识,导致产生抖动伪影。目前,获取2维人体姿态标注的真实图像数据集相对容易,而采集大规模的具有高质量3维人体姿态标注的真实图像数据集进行完全监督训练有一定难度。对此,本文提出了一种新的点云序列3维人体姿态估计方法。方法 首先从深度图像序列估计姿态相关点云,然后利用时序信息构建神经网络,对姿态相关点云序列的时空特征进行编码。选用弱监督深度学习,以利用大量的更容易获得的带2维人体姿态标注的数据集。最后采用多任务网络对人体姿态估计和人体运动预测进行联合训练,提高优化效果。结果 在两个数据集上对本文算法进行评估。在ITOP(invariant-top view dataset)数据集上,本文方法的平均精度均值(mean average precision,mAP)比对比方法分别高0.99%、13.18%和17.96%。在NTU-RGBD数据集上,本文方法的mAP值比最先进的WSM(weakly supervised adversarial learning methods)方法高7.03%。同时,在ITOP数据集上对模型进行消融实验,验证了算法各个不同组成部分的有效性。与单任务模型训练相比,多任务网络联合进行人体姿态估计和运动预测的mAP可以提高2%以上。结论 本文提出的点云序列3维人体姿态估计方法能充分利用人体运动连续性的先验知识,获得更平滑的人体姿态估计结果,在ITOP和NTU-RGBD数据集上都能获得很好的效果。采用多任务网络联合优化策略,人体姿态估计和运动预测两个任务联合优化求解,有互相促进的作用。     

基于内容管理的资源访问控制技术研究

本文从内容资源安全管理的必要性入手,首先介绍了目前广泛应用于企业级应用系统的访问控制模型,即基于角色的访问控制（RBAC）模型。在此基础上提出了内容资源访问控制机制的理论原理,并结合RBAC模型定义了针对内容资源的访问控制策略,详细分析了内容资源访问控制的具体实现,描述了一个内容资源权限管理系统的总体设计方案。     

基于MySql多表分页查询优化技术

针对MySql在多表分页查询中由于数据量大导致效率无法满足系统要求,本文经过深入研究和分析发现,常用的表union操作需要耗费大量的时间,成为影响数据库访问性能提高的关键因素. 为了提升数据库类似操作的查询效率和用户体验,提出一种新的多表查询算法,该算法通过精确定位分表的技术避免多表的union操作以及使用合理的索引来提高查询效率. 通过大量的实验证实,优化后的查询算法在实现大数据量的多表union分页查询操作中效率有明显的提高.