水墨画计算审美评估

近几年计算审美已成为一个活跃的研究方向,但现有工作主要以照片和油画作为研究对象.水墨画以水墨为主,以颜色为辅来表现物体,因而在视觉特征上与照片和油画有显著不同.提出一个水墨画的计算审美评估框架.该框架首先提取水墨画中的颜色、构图和纹理特征,然后用著名画家齐白石的60幅国画作品进行验证.具体先对这些作品进行人工审美评分,然后将计算的特征变量和人工审美评估数据回归得到一个计算审美评估模型.实验结果表明,该模型计算审美评估结果与人工审美评估结果之间的皮尔森相关系数达到0.949.该工作为水墨画作品审美评估提供了一个参考框架,而且有助于进一步探索人类审美与从水墨画中提取可计算视觉特征之间的关系.     

温度与量块长度光波干涉测量的相关性

温度从测量标准和被测对象两个方面作用于量块长度光波干涉测量.以测量不确定度为线索,在理论计算与实验结果的基础上,就影响量块长度测量的各温度影响源及其相互关系,以及相应的具体控制方法及边界进行了讨论.     

科学设岗 平稳对接——陕西省计量院人事制度改革

在事业单位推行岗位设置管理制度．既是事业单位人事制度改革的重要组成部分．又是分类推进事业单位整体改革的重要内容．也是事业单位收入分配制度改革的迫切需要．、为了深化事业单位人事制度改革．建立健全事业单位岗位设置管理制度．实现事业单位人事管理的科学化、规范化、制度化，     

TSNAM彩色图像的格雷码表示

为了提高彩色图像模式的表示效率,借助于三角形和正方形布局问题的思想,将格雷码和位平面分解方法应用到彩色图像的三角形和正方形NAM表示方法(TSNAM)中,提出了一种基于格雷码的TSNAM彩色图像表示方法(GTSNAM).给出了GTSNAM表示算法的形式化描述,并对其存储结构、总数据量和时空复杂性进行了分析.理论分析和实验结果表明,与最新提出的TSNAM表示方法和经典的线性四元树(LQT)表示方法相比,GTSNAM表示方法具有更少的子模式数(或节点数),能够更有效地减少数据存储空间,因而是一种有效的彩色图像表示方法.     

基于深度学习的自适应水墨画计算美学评估

近几年艺术作品的计算美学评估已成为一个热门的研究方向.但现有工作主要研究照片和油画,关于水墨画的定量审美评估却鲜有尝试.水墨画通过水墨相调和笔法变化来表现画面,因而在视觉特征、语义特征和审美准则上与照片和油画有显著不同.针对此问题,采用深度学习技术,提出一种自适应的水墨画计算美学评估框架.该框架首先构建水墨画图像美学评价基准数据集;然后根据水墨画审美标准提取全局与局部图像块作为多路输入,并设计一种多视角并行深度卷积神经网络来提取深度审美特征;最后基于水墨画的题材查询机制,构建自适应深度审美评估模型.实验结果表明,文中包含6个并行题材卷积组的多视角网络架构相较基础VGG16架构有较高的审美评估性能,提取的深度审美特征明显优于传统手工设计特征,其自适应模型评估结果与人工审美评价之间达到0.823的皮尔森高度显著相关,且均方误差为0.161.此外,干扰实验表明,文中的网络对构图、墨色和纹理3个绘画要素较为敏感.该研究将不仅为国画计算美学评估提供了一个基于深度学习的参考框架,而且有助于进一步探索人类审美感知与水墨画中深度学习特征之间的关系.     

沉默权的结构分析

沉默权在我国的纷争由来已久,在刑事诉讼法面临再修正之际,沉默权是否能被写入法典又成人们关注的焦点。其实对沉默权取舍与否的争执关键源于对沉默权的性质、价值理解不同。从沉默权的结构上进行分析,可以知道沉默权的内容包括基础、表现、内涵、保障以及救济等多个层次,它既是实体法上的权利,又是程序法上的权利,在权利保障和司法公正方面有着重要的价值。它与不被强迫自证其罪有明显区别,因此我国现有刑事诉讼法并未真正确立沉默权。