动态硫化聚氯乙烯／再生胶／硫化胶粉共混型热塑性弹性体的研制

对聚氯乙烯（ＰＶＣ）／再生胶（ＲＲ）／硫化胶粉（ＶＲＰ）共混型热塑性体的配方和加工工艺进行了研究。结果表明，在１６０￣１７０℃条件下，采用二阶一段动态硫化法制成的热塑性弹性体，其拉抻强度为８．２ＭＰａ，扯断伸长为２９０％，邵尔Ａ型硬度为７０．５±５，撕裂强度为４３ｋＮ／ｍ Ｂｒａｂｅｎｄｅｒ Ｇａｒｖｅｙ口型挤出均得到了外观较好的挤出物，共混物的热塑性级别为４级。     

基于传播引擎的指针引用错误检测

指针在C程序中应用广泛,指针引用错误多发且危害严重.目前代表性的检测工具由于使用方便性和检测精度不足以及难以处理大规模程序等原因,并不能满足实用需求.文中提出一种新型的错误检测方法,该方法基于域敏感、流敏感和上下文敏感的传播引擎,通过定义错误属性格、在源程序中对错误属性格值进行计算和传播来完成错误检测.在开放源码编译器Open64中实现了其原型系统Propagator.以空指针引用错误检测为实例研究内容,使用Apache、OpenSSH、gzip等应用领域广泛的典型应用为实验用例.与Saturn、Splint和Clang-SA进行对比,Propagator的平均检测时间仅为12s,误报率平均仅为13％,远低于对比工具,且没有发现漏报已知错误.上述结果表明,Propagator既提高了检测精度又保证了可扩展性,具有很好的实用前景.     

面向流水线机的表达式优化

本文讨论了在流水线机上编译系统的表达式优化。文中介绍了影响流水线机运行效率的主要因素,着重分析了涉及表达式的各种相关问题,并提出了一些消除相关的方法。最后讨论了其它面向机器的表达式优化,并且指出,流水线机上的程序优化,只有着眼于发挥硬件的并行、重叠的特长,才能获得高效运行的目标代码。     

向量FORTRAN语言编译中的向量地址计算及循环优化

本文介绍了在FORTRAN ANSI X3.9-1978(也作为国际标准ISO 1539-1980)基础之上扩充了向量成份的语言系统中编译程序的循环优化。探讨了向量头、向量增量和向量长度的计算以及DO语句目标代码的向量化方法。     

实用数据依赖分析方法

数据依赖分析是检测程序循环级并行的基本步骤，基于数组下标对分类，本文提出了一个实用，有效的数据依赖分析方案。现有的依赖测试算法，都有循环正规化的假设，由于它存在某些弊端，我们抛弃这一假设，允许循环增量是任意整表达式，为此，本文对有关依赖的定义做了适当修改，并重新推导了某些重要结论，为处理循环增量为变量或表达式的情形，给出了弱形式下的ＧＣＤ和Ｂａｎｅｒｊｅｅ测试，该方案已在ＰＯＲＴ中实现。     

含数组引用的过程间数据流分析

并行重构是发挥多处理机高计算性能的重要手段，但是许多并行重构系统，往往不作过程间数据流分析，因而限制了含调用语句的ＤＯ循环的并行。本以中国科学院计算技术研究所并行编组研制的ＰＯＲＴ系统为背景，给出含数组引用的精确的过程间数据流分析的设计思想，着急诼其在并行化，优化方面的应用。     

色谱分析501抗氧防胶剂纯度及游离甲酚含量

采用毛细管气相色谱技术，使用二甲基聚硅氧烷毛细管色谱柱，利用程序升温、程序升压及分流进样法，通过实验选择最佳分析操作条件，较成功地测定出501抗氧防胶剂纯度及其游离甲酚含量。     

光合作用的实质

<正> 绿色植物都要进行光合作用,就是绿色植物吸收CO_2和H_2O,在光的作用下发生的化学反应。由于对它的机理不明确,一般的把它表示为: 6nCO_2+6nH_2O→nC_6H_(12)O_6+6n0_2 葡萄糖该式表示6摩尔CO_2和6摩尔H_2O,经过光合作用,可以生成1摩尔葡萄糖,同时放     

Cobol到Java翻译中的数据类型转换方法

将Cobol代码迁移到新的平台，如Java是减轻Cobol代码维护负担的一个有效方法．怎样将Cobol数据平滑迁移到新平台则是必须解决的基本问题之一．以前的大部分研究工作都直接将Cob01数据映射到现代程序设计语言中的基本数据类型，比如int，float等．但是，这种简单映射并不能保持原来的Cobol语义，从而导致目标码并不能与原来的代码运行一致．首先利用数据抽象技术对Cobol数据进行初步建模，在此基础上进一步提出了一个纯Java的功能等价的封装方法，可以有效地将Cobol数据描述映射到Java类型系统．该方法已经在一个Cobol2Java翻译系统——C2J翻译器中得到实现，并且应用于一个近400万行的真实银行商用系统．实验结果表明，此方法可以在保持功能等价的情况下，将Cobol数据无需手工干预地迁移到Java平台．     

用高梯度磁分离技术分离细菌和酵母

以Fe_3O_4微粉和超顺磁性微粉为载体(磁种),用高梯度磁分离(HGMS)技术从污水或发酵废液中分离细菌和酵母,通过磁分离器一次的分离率多数可以达到99％以上。本文报导了分离原理和方法,以及我们得到的试验结果。