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1.
目前对于智慧校园中的家校沟通,缺乏一种衡量和参考的方法。针对智慧校园中特有的聊天特点即存在明显的身份特征,提出了一种基于用户身份特征的多标签分类算法——Adaboost.ML。首先,新增加了启发式规则;然后,引入Adaboost.MH算法,同时摒弃了把数据集进行分片的概念;最后,直接利用单条数据作为分析的焦点,减少了由于时间片边缘带来的误差和推断时间,综合决策出聊天用户之间的关联关系。实验结果表明,与基于规则的启发式方法相比,所提算法在智慧校园数据集上的误报率、漏报率分别降低了53%、66%,同时在微信数据集上也具有良好的分类效果。该算法已应用到智慧校园项目中,能够迅速并准确地了解到家校沟通的情况。 相似文献
2.
现有的协作路由算法没有考虑多射频无线mesh网中的信道分配问题.为了给多并发业务流提供更优质的网络服务,本文结合多射频多信道技术和协作通信技术来降低同信道干扰并获得协作分集增益.基于协作通信模块虚拟化的方法,本文将联合协作路由和信道分配问题简化为联合直接路由和信道分配问题,将其建模为一个混合整数线性规划问题,并证明该问题为NP-hard问题.为了解决该问题,提出了一种宽松的联合协作路由选择和信道分配算法(Loose Joint Cooperative Routing and Channel Assignment algorithm,L-JCRCA).仿真实验结果表明,L-JCRCA可以有效提升网络整体吞吐量. 相似文献
3.
现有机会路由选择未考虑数据流的分布,可能使候选节点空闲或过载,导致网络吞吐量提升有限.本文将多并发流的机会路由描述成一个凸优化问题,基于对偶和子梯度方法,提出分布式联合候选节点选择和速率分配的多流机会路由算法(Opportunistic Routing for Multi-Flow,ORMF).该算法迭代进行流速率分配,并在速率分配过程中完成候选节点选择.实验结果表明,与基于期望传输次数和期望任意传输次数指标的机会路由相比,ORMF平均可提高33.4%和27.9%的汇聚吞吐量. 相似文献
4.
为了解决延迟容忍网络(DTN)中传统路由算法中消息被分配的网络资源不均衡及节点负载不均衡问题,结合消息效用值提出了一种基于节点价值的效用路由算法。算法根据动态改变的消息效用值选择最高优先级的消息(具有最小TTL和到目的节点最短距离的消息)进行转发,以使得为每个消息分配的网络资源相对均衡;同时,根据节点的价值(与节点速度和剩余缓存有关)选择下一跳节点,以平衡每个节点的负载;另外,算法还采用了一定的消息管理机制及时清除缓存空间。通过仿真实验及性能分析表明,该算法在传输成功率、传输延迟和网络开销上都有明显的改善。因此,通过充分利用网络资源提高了算法的整体性能。 相似文献
5.
6.
7.
为了提高性能,Java内存模型允许编译器在优化过程中改变代码的执行顺序,同时该技术也会造成共享数据的更新顺序与本来的执行顺序不同。在多线程Java并发程序中,这些代码乱序执行会引起很多难以发现的错误。现有的Java程序模型检测技术并没有考虑这些顺序改变的问题。因此,本文提出了一种建立包含多线程交互及线程内代码乱序执行的完整模型,并利用模型检测工具进行穷举检测的算法。该算法可以发现原有技术无法发现的新问题,更好地检测高可靠性要求的Java并发程序。 相似文献
8.
9.
10.
提出了一种基于计数布鲁姆过滤器的集合调和方法,该方法将远程节点A和B上的数据集合SA和SB分别用计数布鲁姆过滤器表示,设为CBF(SA)和CBF(SB),节点A将CBF(SA)发送给节点B,节点B进行计数布鲁姆过滤器减运算,得到差过滤器CBF(SB)CBF(SA),然后利用CBF(SB)CBF(SA)查询并获得集合SB中的差集元素SB SA,并返回SB SA给节点A,最后节点A用差集SB SA和自身集合SA进行集合并运算,完成集合调和。由于计数布鲁姆过滤器支持集合元素的删除操作,因此,该方法非常适合应用于数据集合更新频繁的分布式系统。理论分析和仿真实验结果表明,该方法既具有精确集合调和,能得到全部SB SA元素的优点,也具有近似集合调和仅需单轮消息交换的优点。 相似文献