一种有效的信息检索模型*

提出基于用户查询行为和查询扩展的信息检索模型,给出了设计思想及其算法和实现的关键技术。实验结果表明,该模型能有效提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和广阔的前景。     

多数据库中例外模式挖掘方法研究*

首先比较了现有的两种挖掘方法,提出了一种改进技术.综合考虑例外的局部和全局兴趣度,剔除非真正有趣的局部例外;增加两种客观度量并按模式重要度排序.实验表明该方法不仅可以有效挖掘多数据库中例外模式,而且还大大减少了用户负担.     

完全加权关联规则挖掘及其在查询扩展中的应用*

为了将完全加权关联规则挖掘技术应用于查询扩展,提出面向查询扩展的基于多种剪枝策略的完全加权词间关联规则挖掘算法,该算法能够极大地提高挖掘效率;提出了一种新的查询扩展模型和扩展词权重计算方法,使扩展词权值更加合理,在此基础上提出一种新的基于局部反馈的查询扩展算法,该算法利用完全加权关联规则挖掘算法自动从局部反馈的前列初检文档中挖掘与原查询相关的完全加权关联规则,构建规则库,从中提取与原查询相关的扩展词,实现查询扩展。实验结果表明,查询扩展算法的检索性能确实得到了很好的改善和提高,与现有查询扩展算法比较,在相同的查全率水平级下其平均查准率有了明显的提高。     

几种不确定推理模型研究

在现实世界中,事物通常以不确定的形式存在,事物之间的关系也具有不确定性。另一方,人们从自然现象中总结出的规律或知识是经验的,或不确定的。因此,在推理判断和决策过中,均不可避免地涉及不确定的数据和知识的处理。现在,已建立了     

不确定的因果关系

从实际数据出发，使用概率技术定义了一种新的不确定性知识的表示方法。该方法主要是确定了条件与结果的关系。本文对条件与结果间的关系做了进一步研究，并给出一种计算这种关系的方法。     

时态关系代数与元组演算的等价性

建立了一个时态关系代数和时态元组演算并证明了他们间的等价性。     

流程图与程序的相互推导

一、引言流程图是软件设计的一种有工力具。在程序的正确性证明、自动生成等方面更是作用重大。我们提倡,在编写一个程序之前,总是先画出问题的流程图。如果一个问题并不复杂,其流程图较简     

预测系统中的类比推理方法

本文提出用类比方法处理历史性数据的模型。该模型将所有与“目标”系统相似的“源”系统分别进行类比处理、再综合所有类比结果、得到预报策略。并且,给出了该模型的实现算法。     

NR：一种数值推理方法

给出了一种数值推理方法。它将逐步匹配推理方法转化为逻辑值的计算。该模型的推理时间至多为Ｏ（ｎ＾２）。     

时态信息处理中的一些问题研究

讨论了时态信息处理面临的几个问题：“ＮＯＷ的处理，事件爆炸，事件在不同粒度世界中的描述。