大兴水电站拱坝坝肩岩体稳定分析

文章对新宁县境内的大兴水电站枢纽进行了简要介绍，分析其坝肩岩体稳定性，指出坝肩岩体稳定是拱坝安全的根本保证，因此，在设计和施工中应十分重视坝肩岩体的抗滑稳定和变形分析。     

基于回归树的支持向量机规则提取及应用

支持向量机（SVM）因为核函数应用内积运算造成了模型较强的“黑箱性”。目前SVM的“黑箱性”研究主要采用规则提取方法解决分类问题,而回归问题鲜有提及。针对回归问题,尝试性提出基于回归树算法的SVM回归规则提取方法,算法充分利用支持向量的特殊性以及回归树的优势,建立支持向量的决策树模型,成功提取出决策能力高,包含变量少,计算量小且容易读取的规则。通过标准数据集Auto MPG和实际的煤制甲醇生产数据集进行了验证,与其他算法对比分析结果表明,所提取的回归规则在训练精度和预测精度等方面都有一定程度的提高。     

基于KKT和超球结构的增量SVM算法的云架构入侵检测系统

针对传统入侵检测系统(IDS)处理数据负载过重,不支持多主机数据联合分析,以及大规则库维护的问题,提出一种云架构的基于卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件和超球结构的增量支持向量机(KS-ISVM)入侵检测系统。将客户端抓取的数据包经过预处理生成样本空间,然后发送至云端使用KS-ISVM进行建模分析,利用KKT条件对增量样本进行筛选,选取违反KKT条件的样本作为有用样本,剔除KKT范围内的所有样本;此外,为了保证剔除的样本为冗余样本,进一步采用超球结构的方法对样本进行第二次筛选,将超球范围内的样本作为有用样本,剔除其余样本;最后将选取的样本进行合并,对SVM进行更新训练。利用KDDCUP99数据进行实验验证,并与SVM、批量支持向量机(Batch-SVM)、互检KKT条件的增量学习(K-ISVM)算法进行对比,结果表明,KS-ISVM具有良好的预测能力和样本淘汰能力,准确率达到90.3%,而SVM、Batch-SVM和K-ISVM三种方法准确率均在89%以下;同时还对并行KS-ISVM进程联合分析,发现单进程的分析时间由6351 s降低到16进程的146 s,分析时间大大降低,说明了多进程的有效性,满足云计算环境中的入侵检测系统对效率和精度的要求。     

基于神经网络规则抽取的带钢热镀锌质量监控模型

为了克服传统神经网络产品质量监控模型中解释性差的困难,提出了基于神经网络规则抽取的带钢热镀锌质量监控模型. 以带钢热镀锌生产中锌层重量监控为研究对象,利用神经网络规则抽取方法对样本数据进行学习,以知识规则的形式给出模型中输入(原料参数及生产控制参数)与输出(产品质量)间的定量关系,用于对生产控制参数的设定与更新. 选取756个训练样本和376个测试样本分别对网络进行了训练和检验,结果表明,新模型中的知识规则覆盖率达到94.8%,并可根据输出变量的目标区间快速地设定各输入变量的范围,为产品质量的自动控制提供了有效的方法.     

基于流形半监督K均值算法的风力发电机故障诊断方法

针对风力发电机组SCADA监测数据海量、高维、复杂的特点,提出一种基于流形半监督K均值聚类的风力发电机组故障诊断方法。对风力发电机组SCADA数据进行分析,提取风力发电机组状态参量组成特征数据集,优化了传统K均值聚类算法,以流形距离作为相似性度量,对SCADA数据进行半监督K均值聚类分析。实验结果表明:改进的算法比传统K均值聚类算法能更有效识别风力发电机的状态。     

聚合物水基淬火介质的应用

聚合物淬火介质是新近发展起来的具有显著优点的淬火剂, 在钢铁和有色金属淬火上得到了广泛应用, 但与其使用有关的一些问题, 如较大的变形、开裂和细菌滋生等, 也给一些使用者造成了巨大的经济损失. 由对这些问题的长期跟踪和研究, 提出了要从正确选择聚合物淬火剂、使用时需要对淬火系统进行相应地改造和对使用中的水基溶液要进行严格监测等方面着手解决这些问题.     

红草莓的夏天

是朝霞还是晚霞粉饰了你的小脸,你美丽又动人。雪白而娇艳的花朵,早化作晚春的顾盼与思念,伴你大胆走进这个火辣辣的季节。田野涌动着怡人的绿浪,太阳为雄性的喉结酝酿了男子汉辉煌的宣言。穿过那阵恼人的梅雨了吗?你额头的清清亮亮,是雨珠?还是汗滴?你可看见我在小河的这边等你,等你。     

齿根裂纹对应力强度因子影响的研究

采用FRANC3D软件分析了三维齿轮Ⅰ型、Ⅱ型和Ⅲ型裂纹应力强度因子的分布规律,并考虑载荷、裂纹形状、裂纹大小、裂纹位置和划分网格粗细对应力强度因子的影响。结果表明:Ⅰ型裂纹对应力强度因子影响最大;载荷、裂纹大小、不同裂纹位置和划分网格的粗细对应力强度因子的影响曲线呈两端大中间小的对称分布规律;对于裂纹形状,当椭圆长轴小于或等于短轴时,曲线呈两端大中间小对称分布规律,当椭圆长轴大于短轴时,曲线呈现两端小中间大的对称分布规律。对度量、控制裂纹体的断裂情况和寿命估算有一定的理论基础。     

Al、Cu二元合金系烧结过程的原位观察

利用高温光学显微镜（HTOM）对由纯铝粉和纯铜粉制得的二元粉末体系进行了原位烧结试验,原位观察结果表明：经典烧结理论对塑性粉末体系不再适用;该体系烧结的典型物理过程可概括为颗粒边界熔化、晶界熔化、颗粒熔化,最后为合金元素铜的扩散均匀化,而这四个阶段在时间上并不能严格分开,而是交叠进行的;边界熔化受颗粒表面氧化膜破碎、表面曲率和颗粒变形等因素影响;晶界扩散在烧结过程中始终起着非常重要的作用.这些结果为进一步合理制定和优化烧结工艺提供了直接的参照依据.     

粉末冶金法制备SiC晶须增强MB15镁基复合材料

采用粉末冶金法制备了SiC晶须增强镁基复合材料(SiCW／MB15)试样。通过检测基体显微硬度探讨了SiCW对镁合金时效规律的影响，并借助扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)和拉伸试验，研究了混粉方式对复合材料室温力学性能、SiCW分布及显微结构的影响。结果表明，MB15及其复合材料的时效硬化曲线上均存在双峰现象；SiCW的加入既提高了MB5的硬度，又加快了其时效速度：混粉方式对晶须分布及SiCW／MB15复合材料的室温力学性能影响很大。