一款新型的智能手机报警器的设计

文章提出了一款智能报警器,系统核心功能是防盗报警。当振动传感器探测到盗情时,由AT89C52单片机控制手机的键盘进行拨号。该系统也可远程接收用户短消息,更改拨号号码和控制手机关机。文中对系统的硬件实施、算法研究与软件实现进行了详细描述,并对该系统进行测试,结果表明：该系统可以稳定地实现报警功能。该系统具有可靠性高、实时性好及成本低等特点,可扩展运用于其它需远程监控的场合。     

微型燃气轮发电机组中发电机转子结构研究

转子结构形式的选取在高速永磁同步发电机的设计中占有重要的地位。本文从微型燃气轮发电机组整个系统出发，介绍了四种常用的永磁发电机转子结构，并分析了各种类型转子的气隙主磁场、漏磁场、加工工艺以及机械强度等方面的特点。     

高原地区内燃机采用醇类燃料的研究

本文介绍了醇类燃料在内燃机上应用时需要进行的燃油系统结构的改造，并对醇类燃料和常规燃料的内燃机性能进行了对比，对其应用前景进行了展望。     

基于嵌入式Linux的RFID安检系统的设计

介绍了系统的整体框架和Linux下串口通信开发的一般流程,着重介绍了嵌入式环境下数据库sqlite3的移植和操作,并给出了串口与sqlite3数据库通信的效率和稳定性测试,在此基础上分析了、基于嵌入式Linux串口通信的RFID安检的可行性,在基于ARM9硬件平台、Linux操作系统环境下实现了RS232串口与RFID读写器通信的应用开发.     

测试用例演化研究进展

由于功能增加、性能调优、错误修复等原因,软件常常动态演化.现有测试技术难以满足软件演化过程中变化的测试需求,因此需要系统的测试用例演化技术,以有效保障演化软件的质量.回顾测试用例演化技术的研究现状,分别对测试用例选择、测试用例修复和测试用例集扩增这3部分内容进行了详细的比较和分析.最后提出测试用例演化技术领域存在的挑战和未来的研究方向.     

编程现场上下文深度感知的代码行推荐

在软件开发的编程现场,有大量与当前开发任务相关的信息,比如代码上下文信息、用户开发意图等.如果能够根据已有的编程现场上下文给开发人员推荐当前代码行,不仅能够帮助开发人员更好地完成开发任务,还能提高软件开发的效率.而已有的一些方法通常是进行代码修复或者补全,又或者只是基于关键词匹配的搜索方法,很难达到推荐完整代码行的要求.针对上述问题,一种可行的解决方案是基于已有的海量源码数据,利用深度学习析取代码行的相关上下文因子,挖掘隐含的上下文信息,为精准推荐提供基础.因此,提出了一种基于深度学习的编程现场上下文深度感知的代码行推荐方法,能够在已有的大规模代码数据集中学习上下文之间潜在的关联关系,利用编程现场已有的源码数据和任务数据得到当前可能的代码行,并推荐Top-N给编程人员.代码行深度感知使用RNN Encoder-Decoder,该框架能够将编程现场已有的若干行上文代码行进行编码,得到一个包含已有代码行上下文信息的向量,然后根据该向量进行解码,得到预测的Top-N代码行输出.利用在开源平台上收集的大规模代码行数据集,对方法进行实验并测试,结果显示,该方法能够根据已有的上下文推荐相关的代码行给开发人员,Top-10的推荐准确率有60%左右,并且MRR值在0.3左右,表示用户满意的推荐项排在N个推荐结果中比较靠前的位置.