开放Agent社会的框架模型研究综述

开放Agent社会是一种多Agent系统，其中的Agent是由不同所有者开发的，具有不同的目的和利益。Agent的异构性、冲突的个体目标以及可能与系统规范的不一致性是这种系统的主要特征。因此，这种系统的活动需要一个框架模型进行管理，以进行协调控制和引导全局行为的发生，同时保证个体成员的自主性。本文对开放Agent社会的框架模型的研究和应用现状进行了归纳总结，分析了几种有代表性的理论框架和软件实现。最后，提出了现有的问题和未来的研究方向。     

ＡＴＭ承载IP的地址解析方法分析

地址解析方法的研究是ATM承载IP数据的主要研究课题之一。介绍了ATM承载IP数据的几种典型技术的地址解析过程,并对它们的解析结构、解析效率、解析功能等特性进行了比较分析。     

一种面向移动计算的低代价透明检查点恢复协议

移动计算系统中的检查点恢复协议面临着许多与传统分布式系统所不同的问题.在目前已出现的支持移动计算的检查点恢复机制中,基于建立全局一致的检查点的方法不能确保错误的独立恢复;基于m-MSS-m通信的消息日志方法其移动站之间交换的消息需通过移动基站的转发.提出了一种基于消息日志的支持移动站之间直接通信(m-m)的容错协议并给出了相应的算法及正确性证明.与m-MSS-m通信相比,m-m通信有利于降低信道冲突;减少消息传递延迟.仿真结果表明,所设计的协议比传统协议具有更小的无错误状态下引入负载和错误恢复时间.     

子集和问题的改进算法

Due to the importance of the subset sum problem in cryptosystem,in the past two decade,much ellort has been done in order to find techniques that could lead to practical algorithms with reasonable running time. Based on the two-list four-table algorithm ,this paper proposes an improved algorithm for the solution of subset sum problem. To find a solution for the n-element subset problem,the proposed algorithm needs O(2^n/2-g) memory,1≤ε≤n/4,and in O(ε(2^n/2)) time. The theoretic analysis and the computational experiments show that our proposed algorithm can solve the subset problem instances that can‘t be solved before ,thus it is an improved result over the past researches.     

关联挖掘研究综述

数据挖掘是一种重要的数据分析方法,旨在发现庞大的数据中隐藏着的、先前未知的并潜在有用的模式和信息,以帮助人们正确理解和认识数据,进行科学决策。关联挖掘是数据挖掘中研究最早也是最活跃的领域,其中,频繁模式挖掘是关联挖掘的核心和基础。对关联挖掘算法的研究和发展进行综述,分析挖掘算法面临的主要挑战,概括最新研究进展。     

浅谈语篇语法及其双重功能

不同的语言理论及语言流派对外语的实际教学均产生一定的影响 ,而一种教学方法的产生和运用 ,又与实际的外语教学质量有着密切的关系。本文试从传统的句子语法和以功能为主的语篇语法的实质来说明 ,由于语篇中的语法具有冗余性和信息性双重功能 ,因此 ,外语教学中的语法教学应以语篇为基础 ,进行超句位教学 ,目的是以此来推动并完善交际英语教学 ,使语法这根传统的教学主线与功能相结合 ,使语法这一语言形式能真正为交际服务。     

首席信息官核心能力研究

首席信息官制度是信息管理水平发展到战略信息管理阶段的必然产物,是一种牵引组织进行IT治理、实施信息化的机制。在分析首席信息官制度产生的历史意义和发展的基础上,研究首席信息官应具有的核心能力,为首席信息官人才培养提供参考。     

一种新的ATM／IP地址解析体系结构—NRS／HRS

提出了一种新的ATM/IP地址解析体系结构-NRS/HRS,并描述了该体系结构的工作机制,通过理论分析和软件仿真,证明NRS/HRS的解析效率有较大幅度的提高。     

基于Agent联盟机制的网格资源协同分配

在网格计算环境，许多应用的执行经常需要同时协同分配多个资源以满足性能需求。文中提出了一种新的基于Agent联盟机制的资源协同分配方法。首先，对Globus和Legion的资源协同分配的方法进行了比较。然后，描述了一个基于Agent的网格资源管理结构。最后，设计了一个Agent联盟机制用于有效的资源协同分配。