结合密集神经网络与长短时记忆模型的中文识别

文本图像识别是计算机视觉领域一项重要任务,而其中的中文识别因种类繁多、结构复杂以及类间相近等特点很具挑战性.为改善这一问题,使用文本行端到端的识别模型.首次提出利用密集卷积神经网络（DenseNet）提取文本图像底层特征,同时避免手工设计、统计图像特征的繁琐;将整行图像特征直接送入双向长短时记忆模型（BLSTM）进行局部相关性分析,减少字符定位分割这一步骤;最后采用时域连接模型（CTC）解码获得识别的文本信息.实验表明所提出的模型可以高效的进行图像文本行的识别,并对图像的多种形变具有较好的鲁棒性.     

燕麦蒽酰胺干预对食物过敏模型小鼠血清代谢组学影响分析

研究燕麦蒽酰胺干预对食物过敏模型小鼠血清代谢特征的变化,通过ELISA及UHPLC-QE-MS技术分别对小鼠血清进行测定,经皮致敏加灌胃卵清蛋白使小鼠血清中特异性抗体、过敏介质与细胞因子的含量显著升高,蒽酰胺干预后显著抑制以上免疫因子的释放。OPLS-DA模型显示,空白组(NS)、模型组(OVA)与模型干预组(A-OVA)组间区分明显。食物过敏前后筛选出42个差异代谢物,11条有关氨基酸、糖类等代谢的关键通路;干预后,筛选出54个差异代谢物,6条有关氨基酸、脂肪酸等代谢的关键通路;经食物过敏及蒽酰胺共同影响后,筛选出24个与二者因素相关的差异代谢物。食物过敏及蒽酰胺干预均可对小鼠血清的代谢特征产生显著影响,蒽酰胺对食物过敏具有明显的缓解作用;通路分析显示脂肪酸、氨基酸、维生素B的代谢与食物过敏密切相关。     

椴树蜂蜜多糖和多花种蜂蜜多糖加工特性的比较

本文旨在研究不同蜂蜜多糖的加工特性,探究种类对蜂蜜多糖加工特性的影响。本文制备椴树蜂蜜多糖（Linden honey polysaccharides,LHP）和多花种蜂蜜多糖（Multifloral honey polysaccharides,MHP）,并对其进行结构、热力学特性和流变学分析,对蜂蜜多糖的加工特性研究。结果表明,LHP和MHP的X-射线衍射出现不明显的突起。LHP和MHP的重量损失分别为85.05%和81.3%,热降解温度分别为236.7和322 ℃;LHP和MHP均表现出一个较宽的放热反应峰,分别在75和72 ℃附近;LHP和MHP在高剪切速率下粘度分别在1.3和1.2 mPa·s保持不变;LHP和MHP的持水量分别为1.6和0.4 g水/g;LHP和MHP的持油量分别为18.8和11.4 g油/g。这表明两种蜂蜜多糖具有良好的抗热特性及粘度,为蜂蜜多糖在功能性食品及天然药物开发等领域的应用提供理论支持。