基于Struts和Hibernate的学生考勤系统的设计

为克服手工处理学生考勤信息的缺点,采用Java环境下实现MVC设计模式的Struts框架和实现数据持久化的Hibernate框架开发基于Web的学生考勤管理系统。在Struts和Hibernate中添加DAO设计模式和业务代理模式来进一步提高系统的维护性和可扩展性。探讨了如何结合PowerDesigner和Myeclipse等工具快速开发应用系统。     

广告对现实社会的影响

21世纪是一个经济全球化的世界,随着经济全球化,市场活动的广告也随着全球化,并在经济发展中有着不可或缺的地位。广告在传播中有着它本身的作用：广告的经济作用、教育作用和文化传播等,但是也有其弊端,共同影响着社会的发展。     

面向方面组件工程的研究与开发

本文主要研究面向方面的组件工程及一个基于．NET平台的面向方面的组件工程。     

网格QoS及其保证方法

随着网格技术和应用的不断深入，对网格提出了严格的服务质量（quality of service，简称QoS）要求，网格中的QoS度为研究应用的焦点，缺乏QoS保证逐渐成为制约网格应用的瓶颈之一。本文主要描述了网格QoS定义，网格QoS需求，网格QoS的保证方法，同时也提出了研究的一些方向。     

GRU和GBDT混合模型在早产风险预测中的应用

早产是新生儿死亡及病残的首要原因, 且影响新生儿的远期健康. 然而早产的准确预测一直是医学上的一个难题. 目前医学上早产的早期筛查多基于特殊检查, 但因成本核算等问题难以大规模临床应用, 而电子病历的普及和人工智能技术的发展, 为产科疾病的早期风险评估提供支持. 本文利用产科电子病历的诊疗信息, 构建 GRU和GBDT的混合模型预测早产. 混合模型利用GRU在孕妇多次产检信息中探究早产发生的概率, 并将结果融入孕前和28周前末次产检数据, 最后利用GBDT对孕妇进行更加精确的早产风险预测. 实验结果表明, 基于GRU和GBDT的早产预测模型在AUC和ROC等评估指标上优于其他单一模型, 本研究方法可有效帮助产科医护人员在妊娠早中期判断孕妇是否有早产风险.     

便携式SERS传感器的近岸海水中PAHs检测

为实现海水中痕量多环芳烃（Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,PAHs）的现场快速、高灵敏度检测,研制了便携式高灵敏度表面增强拉曼散射（Surface-enhanced Raman Scattering,SERS）传感器,将倒置的望远镜结构应用于外置光路模块,使光路的效率提高到商业化光纤拉曼探头的3.7倍,光路全长约120 mm,系统尺寸为350 mm300 mm180 mm,质量约15 kg,功耗约30 W,满足现场探测便携式的要求。利用该传感器对青岛岸边海水中PAHs进行现场检测,发现了萘、菲、?、苯并（k）荧蒽、苯并（b）荧蒽、苯并（a）芘等的信号,检测结果得到气相色谱（Gas Chromatography,GC）的证实,且检测到GC法难以检测到的易挥发性物质萘。对青岛近海石老人海域和麦岛海域的现场船载检测发现:石老人海域随离岸距离的增加,PAHs种类和含量分布稳定;麦岛海域PAHs随离岸距离的增加,种类和含量均明显减少。结果表明,自主研发的SERS传感器具有便携、快速、高灵敏度的特点,可为近岸海域有机污染物PAHs的监测提供依据。     

基于心冲击信号的睡姿识别

研究证明,睡眠质量与睡姿有着密切关系,不良的睡姿甚至会加剧多种疾病的潜在风险。为了更精准地进行睡眠健康监控,提出了一种基于心冲击（BCG）信号的睡姿模式识别算法,使用非接触、无干扰的压电薄膜传感器采集BCG信号,在腰腹部采集仰卧、俯卧、左侧卧和右侧卧4种睡姿信号,经小波变换降噪等预处理后提取基于J波的特征值,设计并比较基于神经网络和KNN的睡姿识别分类器。实验结果表明,神经网络睡眠识别算法的平均正确识别率为93%,KNN算法为84%,因此基于BCG信号的神经网络睡姿识别算法可以广泛用于睡眠监测应用。     

低温二次焙烧对硅藻土孔径分布及组分的影响

在对低品位硅藻土进行低温一次焙烧、酸浸提纯工艺的基础上,研究了低温二次焙烧对硅藻土孔径分布和组分的影响.通过扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、比表面积及孔径分析等手段对硅藻土提纯前后进行表征.结果表明:依次经过一次焙烧、酸浸和二次焙烧处理后,硅藻土内SiO2含量明显增加,由原来的73.67％增加到88.03％;比表面积显著增大,由原来的16.4882 m2/g增加到32.0527 m2/g;硅藻土中微孔和介孔数量显著增多,孔结构得到明显改善,硅藻土中自生矿物杂质得到有效去除,硅藻土的纯度得到显著提高.     

太阳能硅片水下分离技术研究

硅片分离是太阳能光伏组件生产中重要的环节,硅片水下分离技术相对于其他分离方法具有明显优势。利用Fluent数值分析方法研究了不同主喷及侧喷压力条件下动压的分布状况,分析表明:随着主喷及侧喷水孔压力增大,动压作用范围变大,在距离主喷40mm处动压分布不均匀;设计了一款具有水下分离装置的插片机样机,通过调节主侧喷水孔进水压力对硅片进行分离实验验证。综合以上分析结果表明:主侧喷水孔压力对硅片分离效果影响明显,主喷水孔压力在0.05MPa左右、侧喷水孔压力0.15MPa左右时,可以达到较好效果。     

对面向方面编程在．NET平台实现的研究

面向方面编程（AOP）是一种基于关注点（concern）分离的新技术,它弥补了面向对象编程（OOP）在处理横切关注点时的不足。AOP在Java平台下已经形成了成熟的技术,在．Net平台下的功能就相对要弱。本文主要研究面向方面编程（AOP）在．NET平台的实现方法。