基于自然语言处理的网页过滤方法研究

www上的信息极大丰富，搜索引擎存在精确度低的问题。为准确地从搜索到的网页中提取有用信息，发展一个自动的过滤器已成为当务之急。本文提出的基于自然语言处理的网页过滤方法，从语法、语义和语境三个方面上分析网页的自然语言。实验表明，该方法在一定程度上提高了搜索引擎的精确度。     

一种Agent数据库系统框架及其规则并行算法

面向对象方法描述的对象是被动的,与主动机制存在矛盾,不能很好地定义分布式主动数据库中对象的功能和特性.分布式主动数据库中的主动规则还带来了终止性、合流性的问题.首先分析面向对象方法的局限性,将Agent技术、分布式数据库、主动数据库相结合,给出一种面向Agent的分布式主动数据库系统框架.然后在这个框架基础上,提出扩展事件规则图方法和改进的Coffman-Graham规则并行算法,并分析它们的性能.分析结果表明,前者在一定程度上解决了数据库系统的终止性问题,后者在保持合流性的基础上提高了规则并行处理效率.这个框架对研究Agent技术在分布式主动数据库中的应用有一定的启示.     

一种基于语境的中文分词方法研究

汉语不同于英语，词之间没有间隔标记．而汉语分词是文本分析的第一步，且存在歧义切分，因此分词问题成为汉语分析的首要难题，通过中文切分过程的本质分析，推导并提出基于马尔可夫链的语境中文切分理论．进而提出一种语境中文分词方法．该方法建立在词法和句法基础上，从语境角度分析歧义字段，提高分词准确率．     

分布式主动数据库中Agent与语义的研究

人工智能的快速发展，给数据库技术带来了新的动力。本文通过分析主动数据库、分布数据库和面向对象方法，指出面向对象方法的局限性，进而分析Agent技术与主动数据库相结合的可能性。同时本文在原有面向Agent的分布式主动数据库框架的研究基础上，将语义服务代理引入数据库框架中，研究面向佃t的分布式主动数据库的语义服务。     

一种基于义素的网页信息项语义匹配方法研究

本文提出了一种改进的基于语义的义素相似度，并从理论上分析参数β值的影响效果。在这个基础上，提出一种基于义素的词相似度，从语义上去匹配新名词和旧名词。在基于义素的词相似度基础上，提出一种网页信息项的语义匹配方法，来识别网页信息项的类别。实验结果表明，基于义素相似度的网页信息项语义匹配方法具有较好的匹配效果。     

一种基于变调整学习规则的模糊网页分类方法研究

当类别之间交叉现象比较严重时,网页分类方法的精度就会下降.为准确地分类网页,首先给出一种模糊网页分类的系统结构,通过用成员函数替代分类网络中的权值变量,来提供一种可融入人类关于网页分类知识的机制.然后给出一种通用学习规则,来学习成员函数中的参数.通过理论推导,用李雅普诺夫函数分析和验证通用参数学习规则的学习收敛性,揭示参数学习算法朝最小误差方向调整参数的内在因素.最后在单参数学习算法收敛性的分析基础上,提出一种变调整规则的单参数学习算法,加快参数学习速度.从学习收敛性的理论论证和实验结果来看,这种网页分类方法是一种有效的分类方法.     

案例教学法在计算机专业数学课中的应用

探讨计算机专业数学课中的案例驱动教学模式,讨论研究生数学学位课中采用案例驱动教学模式的必要性,提出矩阵分析与统计理论课程的教学内容、教学案例选择和教学方法,设计案例驱动教学模式的教学流程,包括讲授过程、讨论过程、实践过程、考核过程等,说明该模式比传统灌输理论知识的教学方法具有较为明显的优势。     

带谐波抑制的新型异步电机无功补偿控制策略

针对由电容器和静态无功发生器组合而成的异步电机无功补偿装置仍然存在的谐波放大的问题,研究了相应的控制策略。首先,研究了基于多个二阶广义积分器的负载谐波电流准确提取算法;其次,在传统的d轴电网电压定向矢量控制的基础上,加入谐振控制器来控制脉宽调制并网变换器向电网输出的谐波电流,从而实现对电网谐波电流的抑制。构建系统的仿真模型,进行了仿真研究,仿真结果验证了谐波提取方法和控制策略的有效性。     

“操作系统原理”理论与实践课教学研究

本文结合多年的教学经验,从操作系统的教学方法、教学手段、实验设计等方面探讨了操作系统课程的理论与实践教学。经过多届学生的实践推广,证明这些措施能够有效促进学生对"操作系统原理"的基础理论学习和实践动手能力提高,进而增强其分析问题及编程能力。