基于2D-FFT的掌静脉图像Gabor滤波快速增强法

手掌静脉纹识别技术作为新一代高精度的生物特征识别技术,被广泛用于个人身份鉴定领域.有效提取手掌静脉特征对于手掌静脉分类至关重要.然而,由于采集到的手掌静脉图像的质量较差,必须在识别前对手掌静脉图像进行增强.使用二维离散快速傅里叶变换（2D-FFT）代替传统空域卷积滤波,实现Gabor滤波器与原图像的频域卷积滤波.实验结果显示,本文提出的增强方法,相比较传统的自适应直方图均衡化和Retinex算法具有更佳的增强效果,相比于传统Gabor空域卷积滤波具有更低的计算复杂度,更适用于实时系统.     

大体积抗渗混凝土裂缝的成因和控制研究

混凝土是建筑工程重要的施工材料,近些年在工程中被广泛利用。随着建筑行业的不断发展,高层建筑成为其主体,在高层建筑筏板基础结构中需要广泛利用大体积抗渗混凝土。但是在其使用过程中很容易产生裂缝问题,影响工程施工质量。对此,本文分析了大体积抗渗混凝土裂缝成因,提出了针对性的控制措施,在实际工程中充分发挥其性能。     

融合多元影响力节点识别指标MPR的链接预测

多元网络通常是指节点之间存在多种维度链接关系的图结构.多元网络链接预测算法在构建相似度指标时,多数仅考虑单一维度网络的拓扑结构属性,未挖掘不同维度子网络之间存在的关联,影响链接预测的效果.针对该问题,提出一种基于多元全局节点影响力识别指标MPR的多元网络链接预测算法.通过定义一个多维度节点影响力排序指标MPR,度量多元网络空间中影响力较大的节点,并把影响力排名函数转化为潜在节点对之间的相似度得分,从而应用到多元网络链接预测场景中.在2个真实多元网络数据集上的实验结果表明,该算法的预测效果优于PR、EDC、ANC等对比算法,且具有较好的稳定性.     

基于BP-AdaBoost神经网络的多参数掌静脉图像质量评价法

手掌静脉纹识别技术作为新一代高精度的生物特征识别技术,被广泛用于个人身份鉴定领域.然而,其识别效果受限于图像的质量,低质量的图像往往造成识别准确度偏低,如何有效的对图像质量进行评价从而筛选出高质量的图像成为掌静脉识别技术中的一项重要研究内容.本文旨在解决这一问题,提出了一种基于BP-AdaBoost神经网络的多参数的掌静脉图像质量评价法.根据掌静脉图像质量特点,提出多个参数的评价指标（对比度（contrast）、信息熵（entropy）、清晰度（sharpness）和等效视数（enl））.利用BP网络优良的非线性拟合特点,以多个评价参数为网络输入,分类结果为网络输出,训练10个BP弱分类器;在此基础上利用AdaBoost算法得到最终的强分类器.实验结果显示,对比传统加权融合的评价分类方法,分类的结果准确度较高,系统具有具有良好的应用价值.     

莫深1井抗高温高密度KDF水基钻井液室内研究

莫深1井是位于准噶尔盆地中部马桥凸起莫索湾背斜上的一口超深预探井，设计井深为7380m，预测地层压力系数为2．12，预测井底温度为204℃。针对莫深1井高温高压并存问题，成功研制出抗高温高密度KDF水基钻井液。该体系主要由高温降滤失剂、防卡降滤失剂、抑制性降滤失剂、高温保护剂、高温封堵剂、高温增效剂、包被剂、润滑剂等组成。实验结果表明：密度为2．30g／cm^3的KDF水基钻井液体系在120～220℃范围内，滚动16h、48h及72h后均具有较好的热稳定性、沉降稳定性、流变性、失水造壁性、润滑性及抗污染性能，且配方的重复验证性较好。KDF水基钻井液配方应用范围广，可通过调整体系中处理剂的加量来满足莫深1井深井段不同温度条件下的钻井施工要求。