车载自组网信息服务与动态交通诱导算法研究

为保障交通安全和提升交通效率,利用了当前条件下IEEE802.11p的VANET（Vehicular ad-hoc network,车载自组网）、相对定位技术、蚁群并行算法动态交通诱导技术,对交通数据进行实时采集与处理。结合模糊理论提出了车载自组网下对人们出行方式有效判断的隶属函数及逻辑推算规则,并通过车载地图规划或驾驶员向车载专用短程无线通信输入,构建当前车载自组网下交通信息服务与动态交通诱导。通过试验得到平均路径长度和最小路径长度收敛曲线,结果对比分析发现改进后的蚁群算法对全局最优解的搜寻效率更高,可靠性得到很大的提升。蚁群算法并行计算试验中,当处理器的数量为4时,收敛值时间花费最少,所采用的蚁群并行算法能大大提高了处理速度和效率。     

模糊Petri网模型在飞机电力启动系统故障诊断中的应用

基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型,能较好地表示和处理模糊知识,并能根据变迁的可信度大小,找到一条最有可能产生已知故障的路径.为此,以飞机电力启动系统为例,针对其故障信息的不确定性和模糊性,给出基于模糊Petri网模型,建立在模糊Petri网模型基础上的反向模糊推理方法,并验证了该方法的可行性和有效性.     

试析高职教育教学管理信息化中计算机信息技术的应用

高职院校是培养技能人才的主要基地,在教学管理过程中要积极调整管理模式,让学生在相对安定的环境下学习成长。在教学管理信息化中运用计算机技术是不可缺少的方式,其对于学生技术培养有着重要意义。基于此,本文主要对高职教育教学管理信息化中计算机信息技术的应用及完善措施进行了探讨。     

负载型TiO2光电催化降解酸性红B

用泡沫镍负载TiO2制作的电极作为工作电极,铂电极为对电极,饱和甘汞电极为参比电极,建立三电极的光电催化体系,以酸性红B(ARB)为研究对象,考察了该光电催化体系对有机物的降解性能.实验结果表明,在室温(29℃)条件下,外加电压0.05 V、溶液pH=4.0时,紫外光照120 min降解率可达85.5%;动力学研究表明,该反应为一级反应,其活化能为32.75 kJ/mol;降解前后溶液的紫外-可见吸收光谱表明,ARB得到了破坏,基本分解成小分子物质.     

浅析计算机网络安全的信息加密技术

随着计算机网络技术的发展和不断推广,互联网已经成为人民沟通和使用的重要工具。然而,伴随着互联网的飞速发展,网络信息安全问题日益突出,越来越受到社会各界的高度关注。为了维护网络信息的安全,我们必须针对风险发生的可能性提前防范,以创造更加安全可靠的网络环境。基于此,本文对计算机网络安全的信息加密技术进行了探讨。     

气相光电催化降解环己烷的研究

将TiO2光催化剂负载在活性炭/石墨载体上,通过高聚物固体电解质Nafion分隔阴、阳极,构成新型气相光电催化反应系统.光催化层的微多孔特性使催化剂活性大大增加,外加电压使光生空穴和光生电子得到有效分离,从而使环己烷的氧化降解速度显著提高.结果表明,当涂层数为3层、水蒸气与样品比率为20∶1、外加电压为20 V时,反应降解环己烷的效率最高.     

两种载体上的光电催化降解气相环已烷的研究

通过高聚物固体电解质Nafion分隔阴、阳极,将TiO2光催化剂负载在活性碳/石墨载体和泡沫镍载体上,构成新型气相光电催化反应系统.制造的微多孔光催化层使催化剂活性大大增加.气相光电催化反应系统降解环己烷的效率比单独光催化、电催化都高.实验结果表明,当两种载体涂层数均为3层,水蒸气与环己烷比率为20:1,外加电压为20V时,反应降解效率最高.     

配电网线损管理探讨

线损是电网线路及设备对电力的消耗,是电力企业自行消化的一个指标。线损率是国家考核电力部门电能损耗水平的一项重要技术经济指标,同时也是电力系统规划设计、生产运行、经营管理和企业经济效益水平的综合体现。追求尽可能低的线损率是电力企业的目标之一,同时也是提高企业经济效益的重要手段。可见,加强线损管理、降低综合线损率便于改善企业经营状况,增强企业的竞争能力,促进企业发展。     

多种人工智能算法的数据库技术课程自动组卷比较

在线考试被广泛应用在远程教育上,自动化组卷是在线考试的关键技术,组卷问题即是多目标期望值的求解问题,其往往存在多个解,人工智能算法对于求解多目标函数有明显优势.采用遗传算法及蚁群算法的多目标优化求解更加高效,能更好胜任于本文数据库技术课程的自动化组卷.在讨论人工智能算法在组卷应用基础上,构建了组卷指标体系,建立多目标约束数学模型,并对多目标期望值进行优化求解.多次实验结果论证表明,人工智能算法的成功率最高,平均达到98%以上（含蚁群算法100%,遗传算法96%）,而非人工智能的算法成功率较低,随机变量法62%,回溯试探法84%.应用人工智能方法特别是遗传算法和蚁群算法,提升了自动化组卷效率,满足了实际各种组卷的需要,使其在远程教育和在线考试中有很好的应用前景.