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CORBA(Common Object Request Broker Architecture)由于其分布式和面向对象的特点以及集成异构网络的优点,为网络管理提供了一个良好的思路。如果将CORBA应用到网络管理领域,则可以使网络管理系统同样具有CORBA的诸多优势,同时,还可以利用已经实现的CORBA通用服务和CORBA工具,使网络管理系统更能适应未来发展的需要。首先介绍了CORBA的技术特点以及其应用于网络管理的优势,并在分析传统网管缺点的基础上提出了一种新的基于COR-BA的网管框架,并给出了具体实现。 相似文献
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本文提出一种可扩展性强的高速crossbar调度算法——iRGRR(iterative request-grant-based round-robin),它通过简化处理流程和减小调度开销,克服了传统算法(例如iSLIP[1]、PIM[2])可扩展性差的缺陷.iRGRR将控制信息复杂度从O(N)级大大减小到O(logN)级,具有良好的可扩展性,可应用于太比特交换机/路由器中.仿真结果表明,在各种不同的均匀和非均匀业务流下,iRGRR能够获得与iSLIP几乎相同的性能.另外,iRGRR比iSLIP具有更好的公平性以及更加易于用硬件实现. 相似文献
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iRGRR(iterative Request-Grant-based Round-Robin)算法是一种输入排队crossbar调度算法,具有硬件易实现、可扩展性强、性能优良等优点.在此基础上,该文提出一种新的高速crossbar分组调度策略iRGRR/PM(iRGRR with Packet Mode),可以更好地支持IP分组的调度,能够被应用于高速、大容量的路由器中.与iRGRR算法相比,iRGRR/PM简化了分组输出重组模块的设计,并且提高了crossbar的带宽资源利用率.文中简单分析了两种算法间的分组时延关系,并进行了详尽的仿真研究.结果表明:在相同条件下,iRGRR/PM算法具有更高的吞吐量,尤其在非均匀业务流下能获得接近100%的吞吐量;调度长分组时,iRGRR/PM算法具有更好的时延性能. 相似文献
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为了解决基于希尔伯特黄变换(HHT, Hilbert-Huang Transform)辐射源个体识别方法中的模态混叠分解不充分以及低信噪比下效果较差的问题,本文将信号处理与深度学习相结合提出了一种新的辐射源个体识别方法。首先,对信号进行差分处理,并通过变分模态分解得到对应的模态分量;接着,对各模态分量进行希尔伯特变换得到希尔伯特谱;最后,针对希尔伯特谱的稀疏性特点,本文运用改进的全局信息分析模块对其进行全局细微特征提取。本文实验采用ORACLE公开数据集对所提方法进行性能测试,实验结果表明,该方法识别性能优于4种现有的基于希尔伯特黄变换的辐射源识别方法,其不仅有较低的计算复杂度,而且在5 dB信噪比下有着90%以上的识别效果。 相似文献
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一种支持单播与组播混合业务的高速Crossbar调度算法 总被引:1,自引:0,他引:1
当前在高速crossbar中支持单、组播混合业务调度的实用算法一般采用“请求-许可-接受”的处理流程(例如ESLIP算法)。研究发现,该类算法中存在单、组播“许可”相互阻塞现象,造成调度效率降低。从实用性出发,该文提出了一种新的支持单、组播混合业务的调度算法–——ERGRR(Extended Request-Grant-based Round- Robin),通过简化调度处理流程,克服了“许可”阻塞现象,提高了系统吞吐量、时延等性能。仿真结果表明,在单、组播混合业务流下,ERGRR算法吞吐量、时延等性能优于ESLIP算法。另外,ERGRR算法具有更好的公平性以及更加易于硬件实现。 相似文献
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