一种新型提供服务质量保证的自适应无线局域网媒体接入协议

在无线局域网中提供QoS保证近年来日益成为研究热点.本文基于自适应无线局域网MAC协议在一种新的建模分析的基础上提出了一种提供QoS的新算法QoS-NSAD.QoS-NSAD赋予高优先级站点和低优先级站点不同的自适应特性从而很好地保证高负载环境高优先级用户的QoS特性.同时由于继承了以前算法的自适应机制,系统吞吐量能够逼近最优.大量仿真结果验证了算法的有效性.     

基于目标距离评估的启发式Web Services组合算法

随着可用Web Services数量的快速增长,如何根据用户的需求来自动组合Web Services,生成满足用户需求的组合业务,成为一项亟待解决的课题.提出了一种基于用户需求目标距离评估的启发式算法,通过该算法,动态调用Web Services来自动生成满足用户所需目标的Web Service组合,同时,该算法还能够根据Web Services组合经验,对以后的Web Services组合方案进行调整.实验结果表明:该算法能够很好地适应网络上Web Services的不稳定情况,与同类算法进行性能比较,也显示出基于目标距离评估的算法具有较好的性能.     

JacUOD: A New Similarity Measurement for Collaborative Filtering

Collaborative filtering(CF) has been widely applied to recommender systems,since it can assist users to discover their favorite items.Similarity measurement that measures the similarity between two users or items is critical to CF.However,traditional similarity measurement approaches for memory-based CF can be strongly improved.In this paper,we propose a novel similarity measurement,named Jaccard Uniform Operator Distance(JacUOD),to effectively measure the similarity.Our JacUOD approach aims at unifying similarity comparison for vectors in different multidimensional vector spaces.Compared with traditional similarity measurement approaches,JacUOD properly handles dimension-number difference for different vector spaces.We conduct experiments based on the well-known MovieLens datasets,and take user-based CF as an example to show the effectiveness of our approach.The experimental results show that our JacUOD approach achieves better prediction accuracy than traditional similarity measurement approaches.     

一种提高多速率WLAN公平性的MAC协议

DCF应用在多速率无线局域网中存在严重的不公平性:高速率站点占用信道的时间远小于低速率站点,只获得与低速率站点相同的吞吐量.该文利用区分服务的思想,提出接入时间公平的MDCF.MDCF通过为不同速率的站点设置不同的初始竞争窗口,来实现与发送速率成正比的接入概率,从而保证接入时间的公平性,理论分析和仿真结果都表明MDCF能够较大地提高多速率无线局域网中的时间公平性及吞吐量.     

无线局域网支持实时业务的研究

在分析当今两大主流无线局域网MAC层机制的基础上研究了无线局域网对实时业务的支持，分析了不同媒体接入策略对实时业务的影响。     

基于多级JMX的综合业务平台管理系统

为满足下一代网络中综合业务平台管理的要求，采用集中与分布相结合的管理模式，提出了多级JMX管理概念，应用多功能代理实现了对综合业务平台的分布式系统管理，设计具有较好的可伸缩性、一致性、异构性和安全性，给分布式系统管理提出了一个技术可行、运行高效的框架。在多级JMX结构上实现了负载均衡和容错机制，设计了负载均衡算法，可较快地调整权值，以达到最佳状态。实验证明，使用该算法分发业务请求，可以降低平台接收业务请求的平均响应时间。     

IEEE 802.11 Distributed Coordination Function: Enhancement and analysis

IEEE 802.11 Medium Access Control (MAC) is proposed to support asynchronous and time bounded delivery of radio packets. Distributed Coordination b-kmction (DCF), which uses Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance (CSMA/CA) and binary slotted exponen-tial backoff, is the basis of the 802.11 MAC. This paper proposes a throughput enhancement for DCF by adjusting the Contention Window (CW) setting scheme. Moreover, an analytical model based on Markov chain is introduced to compute the enhanced throughput. The accuracy of the model and the enhancement of the proposed scheme are verified by elaborate simulations.     

基于温度补偿的动力锂电池SOC估算方法

动力电池的荷电状态(State of Charge,SOC)是电动汽车的重要参数之一,直接影响电动汽车的安全控制与可续行里程的评估.电池总容量作为估算电池SOC的重要变量之一,其与使用环境温度密切相关,而在SOC估计算法中常被认为是恒定值,从而影响不同环境温度下锂电池SOC估计精度.为实现对锂电池SOC的准确估计,考虑温度对锂电池容量等特性参数的影响,通过引入温度补偿模型,并结合扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)算法实现对锂电池SOC的动态估计.在不同环境温度下模拟电动汽车实际工况对锂电池进行放电试验,并比较未经温度补偿的SOC算法与补偿后的SOC算法精度.研究结果表明,所提出的方法适用于不同温度的锂电池,能实现较为精确的估计.