节能型“三机一线”再生胶生产线通过专家考评

根据常州市三橡机械有限公司的申请,按照中国橡胶工业协会废橡胶综合利用分会2011年工作计划有关发挥专家组作用,指导企业科技进步,对行业推广宣传项目形成,首先通过专家组考评认可后,才进入行业推荐及技术成果鉴定的程序的要求,常州市三橡机械有限公司节能型三机一线再生胶生产线现场专家考评会于2011年6月10日在天津召开。     

近海航道回淤预报

本文回顾了近年在预报淤泥质海岸、河口航道回淤方面所进行的丁作,并将预报航道回淤率的关系式分为三类。文中简要地介绍了这三类关系式的推导过程,讨论了它们的优缺点、适用条件以及一些主要参数的确定方法。     

景德镇清代镇窑复烧取得圆满成功—— 央视《正大综艺》现场见证清代镇窑是世界上最大的柴烧瓷窑

＂历史总是惊人地相似＂,当冯和平从镇窑中抱着一摞摞匣钵时,他说恍惚间回到了十几年前。当市委常委、宣传部部长马玉玲宣布＂镇窑复烧成功＂,当吉尼斯英国总部全球认证官、博士吴晓红宣布＂景德镇清代镇窑创造了一项新的吉尼斯世界纪录,它是世界上最大的柴烧瓷窑＂时,场下响起了热烈的掌声,梦想成真!这是与伟大制瓷先辈一次穿越时空的对话。     

一种基于声光开关的小型化高速脉冲单选器设计

重点介绍了声光开关与光脉冲单选器的基本工作原理,设计了一种以声光开关为核心器件的小型化高速脉冲单选器,该脉冲单选器具有消光比高、插入损耗低、性能稳定和结构小等特点,可用于从锁模激光器输出光脉冲串中选取单个光脉冲作为前端系统的种子光源。     

基于自注意力深度学习的微博实体识别研究

命名实体识别是自然语言处理的重要基础,随着神经网络的快速发展,深度学习的各种方法被应用于文本处理的各个方向。引入自注意力机制,结合深度学习方法,提出一种基于自注意力的双向长短期记忆条件随机场(SelfAtt-BiLSTM-CRF)方法来识别微博中的实体,利用自注意力机制,获取词与词之间的依赖关系,进一步提高模型的识别能力。实验表明,所提出的方法取得了较好的识别效果。     

淤泥质海岸半封闭港池回淤规律的初步研究

根据粘性细颗粒泥沙特性，考虑絮团动水沉降相似要求，选用木粉作模型沙，在连云港模型内进行定床浑水悬沙试验，研究连云港西海堤建成后各种半封闭港池条件下泥沙回淤规律。     

基于注意力机制的包装命名实体识别

目的 为了解决包装行业相关文本命名实体识别困难问题,提出在BiLSTM（Bidirectional Long Short-Term Memory）神经网络中加入注意力机制（Attention）和字词联合特征,构建一种基于注意力机制的BiLSTM深度学习模型（简称Attention-BiLSTM）,以识别包装命名实体。方法 首先构建包装领域词典匹配包装语料中词语的类别特征,同时将包装语料转换为字特征和词特征联合的向量特征,并且在过程中加入POS（词性）信息。然后将以上特征联合馈送到BiLSTM网络,以获取文本的全局特征,并利用注意力机制获取局部特征。最后根据文本的全局特征和局部特征使用CRF（Conditional Random Field）解码整个句子的最优标注序列。结果 通过对《中国包装网》新闻数据集的实验,获得了85.6%的F值。结论 所提方法在包装命名实体识别中优于传统方法。     

VPN网络设备的平台选型和技术剖析

为了综合考虑VPN产品的性能、技术特点并兼顾整体投资,为企业量身定制一个最符合自身需求的安全、稳定、高效率的网络,首先从VPN的原理及其在企业中应用中的特点出发,分别对当前VPN的三种典型应用平台做了具体分析并横向比较,深入剖析了VPN的SSL和IPsec两种主要接入技术的优缺点,对企业选择VPN设备提出了可行性的意见和建议。     

仿生自洁减阻技术在流体管道中的应用与研究

针对当前受到广泛关注的仿生自洁减阻技术,从仿生学的角度出发,系统介绍了几种典型的具有低表面能的生物模型,归纳了仿生减阻的不同机理,并在此基础上分析了该技术在流体管道运输中的应用现状、制备工艺以及最新的研究进展,最后展望其应用前景。