改进的极化SAR点散射目标扰动滤波检测方法

为完成极化合成孔径雷达(PolSAR)图像中点散射像素目标的检测,从几何扰动滤波检测点散射像素的基本原理出发,分析了经典方法存在的相干度参数阈值无法自适应获取和不同散射机制共享同一阈值两个问题,提出利用Cloude-Pottier分解结果中熵参数的分布情况计算得到阈值,利用平均阿尔法角参数完成不同散射机制的初分类,对初分类的结果排序得到的某种散射机制对应的相干度参数的比例因子,根据比例因子计算得到该类散射机制的阈值,从而完成点散射目标的检测。对机载合成孔径雷达（AIRSAR）数据集中的San Francisco Bay图像进行了实验,结果表明,改进方法在检测性能上优于经典方法。     

基于PI调节器的空间电压矢量调制直接转矩控制仿真

采用磁链PI调节器和转矩PI调节器分别得到定子电压x轴分量和y轴分量,再利用坐标旋转变换获得参考电压矢量在二维静止坐标系α-β的分量,然后构建空间电压矢量脉宽调制(SVPWM)模块,SVPWM模块输出控制逆变器的开关状态。在SIMULINK平台下仿真验证了该方法的有效性,并分析了转速调节器参数和逆变器开关周期对系统性能的影响。     

多孔纤维型重整微反应器的等效电阻网络建模

针对应用于重整制氢微反应器的复杂多孔金属纤维载体（PFS）的流速场高效分析难题,建立载体中随机微通道的等效电阻网络分析模型. 基于复杂随机纤维结构的统计网络模型,将纤维载体中三维联通的随机微通道结构及与之相连的进出口腔简化为规则的网络通道结构.借鉴基尔霍夫定律,建立纤维载体的等效电阻网络模型,并确定求解方法. 纤维载体流速场实例分析的结果表明,基于等效电阻网络模型求解的纤维载体流速场与计算流体力学(CFD)方法的结果之间的皮尔森相关系数约为98%,且求解效率约为CFD方法的2.9×10⁴倍. 研究成果为多孔纤维型重整制氢微反应器的设计制造提供了新的支撑方案.     

一种基于小波网络的模型参考间接自适应控制方法

本文提出一种基于小波网络的模型参考间接自适应控制方法,利用两个小波神经网络作为间接自适应控制系统的控制器和辨识器来构成自适应控制系统,与一般神经网络控制系统在同等结构下进行仿真相比,小波网络的控制精度高,跟踪效果好.     

轴向均匀磁场线圈的设计

为了研究材料在磁场环境下的性能变化,需要研究设计一款轴向均匀磁场。文章首先进行了理论分析,然后根据尺寸需求,对线圈参数进行了定义并仿真,通过数据结果确定了磁场线圈的设计。     

基于结构预映射的产品建模

零件建模和装配建模是产品建模的两个方面,对制造企业的竞争力有重要影响。在当前的计算机辅助设计系统（Computer-aided design,CAD）中,尽管两者已高度集成,它们在过程层面仍然存在相互割裂的现象。为此,提出一种基于结构预映射（Structure pre-mapping,SPM）的产品建模方法。首先对产品建模过程及SPM进行系统分析,明确实现SPM需要完成的主要任务;其次,详细阐述SPM的内涵,并对其进行形式化定义,以便于在CAD系统中描述;第三,基于前期发展的装配特征偶概念,对存在于设计者头脑中的设计意图（表现为抽象配合结构和配合行为）进行系统建模,形成实现SPM的基础;第四,提出基于SPM的产品建模原理,进而展示相应的框架,并分析框架的功能模块及其实现方法;最后,通过HP发动机空气过滤器头部组件的产品建模实例论证方法的可行性。该方法可在过程层面上提高产品建模的集成程度,对于现有CAD建模理论和技术体系的丰富和发展有一定的积极意义。     

基于反移动凸轮的爬壁机器人运动吸附方案

提出了一种爬壁机器人的运动吸附方案,利用反移动凸轮机构,以简单的机械方式实现了吸附组件在装置运动过程中相对于壁面的自动吸附与脱离;同时利用履带式运动机构,保证了机器人运动的平稳、连续与效率.方案对每个吸附组件所需的吸附力进行了理论分析并引进了真空系数的概念,在分析了运动吸附装置吸附能力的基础上,进而找出了真空系数,吸附组件和壁面间摩擦因数以及所需吸附组件的数量之间的关系,给出了计算反移动凸轮机构中柱塞行程的方法,为方案的实现奠定了基础.最后,给出了验证实例,验证了方案的可行性.     

碱性钢渣中亚铁与全铁连续快速测定法

本文是根据中国科学院郭承基等同志,关于磷酸在分析化学应用的研究而作的实验报道。在工厂实验室中,分析钢渣时必须区别亚铁与全铁,因为配合平炉炼钢造渣方面是有关系的。在我们配合平炉炼钢快速分析室,须随时掌握钢渣中亚铁的含量,以便控制钢渣的碱度。测定亚铁与全铁,过去多用盐酸溶解,并加入碳酸氢钠使生成二氧化碳,以防止亚铁的氧化。全铁亦用盐酸溶解,以二氯化锡还原,次以二氯化汞氧化过量的二氯化锡,然后用标准高锰酸钾滴定。但是这种方法缺点很多: ①定全铁时,如二氯化锡稍过重,结果就不     

基于颜色空间和投影技术的车牌定位

车牌定位是车牌识别系统的核心技术之一.本文采用基于色调H、饱和度S、强度Ⅰ空间(HSI颜色空间)和亮度Y、色彩U、饱和度V空间(YUV颜色空间)的车牌初定位方法,去噪处理后通过水平投影和垂直投影精定位,并用Radon变换校正倾斜的车牌.该算法可有效定位四种不同底色的车牌并倾斜校正,算法简单易实现,并能克服光照等因素影响,在阴天、雨天等复杂环境下具有较好的定位效果.