面向结构的Agent组织形成和演化机制

基于Agent组织的多Agent问题求解可以大大降低求解难度和交互复杂性。其中Agent组织的形成和演化是基于Agent计算和合作的关键。给出了面向结构的组织形成和演化机制,解决了麻木性和灵活性差问题,保证了Agent的效用理性和个性倾向,刻画了演化所满足的性质,改进了Shehory,Kraus,Glaser等的组织形成和演化方法。     

社会Agent的BDO模型

目前MAS中思维状态的研究趋势是在个体模型中加入社会思维属性,研究社会承诺、依赖、联合意图的推理关系。在BDI模型中,以意图为中心的观点不描述社会Agent。该文分析了以竭力为中心的Agent思维状态研究存在的问题,提出MAS的分层模型,并提出以信念、愿望和义务作为基本思维属性（简称BDO）来描述Agent的思维状态和社会属性,给出了BDO逻辑和语义模型,考虑了奖励、惩罚、承诺和承诺解除问题,并对队、组织、组织意图等现象给出了描述。该文力图更自然地描述社会性Agent的思维状态和群体概念,是对Rao和Georgeff提出的BDI模型的改进。最后通过一个例子说明了BDO的表达能力。进一步的工作包括建立更为完善的语义模型、结合各个思维属性的动态修正语义给出BDO Agent的动态模型以及给出基于BDO逻辑框架的Agent／MAS实现结构。     

一种具有个性的Agent实现机制

建立具有个性的Agent在基于Agent的计算中具有重要的意义。现有研究对于个性和定义和个性对Agent影响的分析比较片面,对缺少对个性程度和目标自主产生的描述,给出了有程度描述的结合倾向和特质的个性定义,形式化的描述了具有个性的Agent的结构和有关算法,分析了个性对Agnet交互与组织的影响,改进了Rizzo和Casteifranchi等人的具体个性的Agent实现方法。     

一种基于等价的联盟演化机制

联盟是多Ａｇｅｎｔ之间一种重要的合作方法,多数方法没有考虑联盟的演化问题,难以避免大量的计算,而且对于联盟值是已知的假设也是不实际的,文中给出了联盟问题的等价性和相应的联盟演化机制,不通过对联盟值预先计算,可求得联盟问题的解,可以降低计算复杂度,与Ｓｈｅｈｏｒｙ ＆ Ｋｒａｕｓ的工作相比引入了联盟的等价和演化,放松了对联盟值已知的假设限制。     

多Agent系统中的联盟形成

1.引言自1993年文[1.4,8]提出联盟方法以来,已取得了一定的进展。通过联盟可以提高Agent求解问题的能力,获得更多的报酬,因而联盟是多Agent系统(MAS)的重要合作方法。下面先给出问题的描述,然后论及联盟的形成过程。设agent集N={A_1,A_2,…,A_n},资源集Q={(q_1,q_2,…,q_n)},其中q_i=(q_i~1,q_i~2,…,q_i~(ki)),q_i~j表示A_i第j种资源的数量;任务集T={T_1,T_2,…,T_n},其中T_i={t_i~1,t_i~2,…,t_i~(mi)}是A_i的任务集,t_i~j是A_i的第j个任务,对每一个任务有对应的资源需求说明;每一个Agent开始都持有一定的资源。     

基于Multiagent生态进化算法实现个性化主动信息服务

网络资源的指数膨胀,使得用户在获得自己需要的信息资源时要花费大量的时间和精力。该文采用Multiagent技术协助用户获取需要的信息资源,以节省用户的时间。同时给出了一种生态进化算法,使得Agent可以逐渐把握用户的需求、适应用户需求的变化、探索用户可能感兴趣的领域,为用户提供个性化的主动信息服务。     

一种基于奇异值分解的双语语言过滤算法

本文提出了一种基于ＳＶＤ（奇异值分解）的双语信息过滤算法,将双语文档进行了统一的表示,使得适应于单语过滤的算法可以方便地用于双语过滤,同时对文档向量进行了压缩,滤去了噪声,在应用方面,将双语过滤算法用于互联网上的个性化主动信息过滤。     

个性化Agenl研究

1 概述 Agent技术是目前人工智能和软件工程的重要研究方面,已得到了广泛应用。行为理性是Agent理论研究的核心问题,BDI逻辑和对策论为逻辑和效用理性的研究提供了较好的工具,但是片面追求最大效用和符合逻辑推论将忽略Agent的多样性,会导致单一个性的Agent。随着可信和社会Agent的研究,Rizzo认为当Agent赋予个性不同的行为、态度和情感时,用户认为Agent是可信的(believable),Castel-franchi认为应该从Agent的不同个性组合来理解社会Agent的合作行为,以赋予行为理性新的含义,即行为理性指Agent的行为是符合个性的。     

一种结合效用的Agent思维状态模型

建立Agent思维状态模型是Agent理论 研究的一个重要课题.结合效用提出一种Agent思维状态模型BDICU(belief desire intentio n combined with utility),使Agent的行为具有逻辑理性和决策理性,为副作用问题提供了 解决方法.同时,给出目标和意图的生成和更新规则.BDICU模型改进和扩充了Rao和Georgeff 的信念-期望-意图理论,为逻辑和效用理性Agent系统提供了实现支持.     

推进商场室内地图的产业化应用

引言目前国内外很多企业、科研院所针对室内地图、定位、导航和位置服务的技术和应用进行研究,力争为人们生活提供更为精细化的导航和位置服务,科技部明确要构建以古代神话太阳神＂羲和＂命名的广域室内外高精度定位导航系统,提升和延拓卫星导航系统服务到＂最后一公里＂,拥有世界上最领先的室内定位技术能力,形成室外亚米级、室内优于3米的无缝定位导航能力。随着室内定位技术的发展和商业领域的应用。