放电参数变化对电感耦合等离子闭式等离子体空间分布特性研究

射频电感耦合等离子体（ICP）在实际放电过程中，线圈的构型、电源参数、气压等外部工质条件的变化均会对结果产生较大影响，依靠实验很难得到多外部条件对ICP参数分布的影响机理和规律，因此需要结合仿真和实验的方法进行分析。该文通过建立感性线圈的电磁学有限元模型，分析不同线圈构型下射频电磁场在等离子体内部的空间分布，研究放电参数（线圈构型、功率大小）对等离子体分布影响和E-H模型下放电形态的跳变过程，并观察进入稳定H模式后电源参数的变化规律，为等离子体源的小型化工程应用提供理论基础。实验和仿真计算结果表明：不同线圈匝数在不同功率条件下，电磁场强度变化对等离子功率吸收和功率耦合有较大影响；当工作气压在0～20Pa时，ICP的电子密度呈轴对称分布，随着放电功率、气压的增大，等离子体吸收的功率和电离度也随之增加，其电子密度相应地增大，放电功率的增加会使得环状的等离子体区域随之扩大，在轴向、径向上的分布呈先逐渐增大而后在靠近腔室壁面区域迅速下降。     

基于加权LS-SVM的闭环控制系统故障诊断研究

针对闭环控制系统故障诊断难的问题,利用加权最小二乘支持向量机(Weighted Least Squares Support Vector Machines,Weighted LS-SVM)设计了一个闭环控制系统的故障诊断系统.仿真试验结果表明,加权LS-SVM具有很高的建模精度、较强的泛化能力和很高的故障诊断准确度.并验证了该方法的有效性和先进性.     

某型四余度舵机的神经网络故障诊断模型

某型四余度电液舵机是飞机平尾操纵系统的关键部件，是机、电、液高度耦合的复杂系统。本文根据实际需求，将系统分为元件、部件及系统三种不同层次的故障诊断问题，运用神经网络故障诊断理论，分别建立其BP神经网络诊断模型，并介绍了神经网络故障诊断系统的实现。     

遗传算法在产生式规则获取中的应用

利用遗传算法的优化搜索能力获得描述飞行状态知识的产生式表达，并在此基础上提出了一种知识维护的算法，为专家系统中知识库的自动建立及维护提供了一种可行的方法，该算法在实践中有较好的应用前景并已在飞行动作的知识发现方面获得了成功的验证。     

粒子群优化在极值分布模型研究中的应用

由于灾难等极端事故发生的随机性以及数据之间的差异性,在运用极值理论计算风险时,必然面临模型的不确定性。为避免极值分布模型选择不当所引起的拟合误差,在介绍了极值理论相关概念的基础上,采用通用的广义极值分布模型,通过粒子群算法对复杂模型参数进行优化。以飞行安全为例进行仿真,实现了不同分布类型的统一优化处理,算法寻优速度较快、拟合效果理想,为准确选择极值分布模型提供了一条有效的途径。     

基于加权LS-SVM的飞行事故率预测模型

飞行事故率是表征飞行安全水平的重要指标,其预测是典型的小样本问题。针对飞行事故率预测建模难的问题,采用加权LS-SVM方法,建立了飞行事故率的时间序列预测模型。仿真实验表明,加权LS-SVM具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性。     

封闭式等离子体发生器设计及其放电等离子体参数分布实验研究

为满足飞行器典型部件隐身需求,针对等离子体隐身技术应用中存在的在低空开放环境下不易产生和维持的问题,设计了一种封闭式的等离子体发生器。使用μs脉冲电源,以氩气为工作气体,在低气压下进行了放电实验。利用发射光谱法,研究了电子温度和电子密度在密闭腔体内部的分布规律。等离子体电子温度变化采用Boltzmann曲线斜率法进行分析,等离子体电子密度的变化通过分析Ar 750.38nm谱线强度变化得到。实验发现:放电电压对于电子密度的影响较为强烈,而对于电子温度影响相对较小。无论从腔体X轴还是Y轴出发,都可以看出其电子温度总体上呈现下降趋势,而电子密度逐渐增加。而且由于进气口和真空泵接口的位置分布产生的气压梯度原因,2个参数的变化在X轴向上都表现得更为强烈。     

飞行仿真中气动特性数据拟合方法研究

飞机气动特性数据是飞行仿真的基础,其精确性直接影响着飞行仿真效果.提出一种基于遗传算法的B样条曲线拟合方法,建立了飞机气动特性数据的数学模型.B样条曲线可对复杂曲线进行拟合,但数据点的参数选择影响着拟合的精度.参数选择通常有两种方法,一种是固定B样条基的节点选择参数,另一种是选定参数然后变化B样条基的节点.采用遗传算法将二者统一考虑,同时变化节点与参数使得拟合误差最小.通过气动特性数据拟合验证了该方法的有效性、精确性和鲁棒性.     

基于最优控制的ANN驾驶员模型与仿真分析

在分析驾驶员行为特性和行为操纵的基础上 ,根据预测跟随理论 ,建立了驾驶员预测控制神经网络 (ANN)模型 ;提出了用最优控制方法确定ANN模型参数的计算方法 ,采用遗传算法 (GA)进行全局优化保证参数的收敛 .对飞机俯仰角操纵进行仿真计算 .结果表明 ,所建立的驾驶员模型考虑了系统的非线性因素 ,实现了多输入多输出功能 ,具有智能特点 .