Web下Java语言如何访问不同字符集的Oracle数据

用Java语言访问Oracle数据库时,常常遇到数据库的字符集与Java字符集不匹配问题。文中在分析两者字符集差异的基础上,结合实际工作中的问题,给出了解决该问题的方法。     

基于C4.5和Boosting算法的数据库负载自动识别

对数据库进行调整与优化时,负载的类型是要考虑的一个关键因素.不同的负载类型(联机事务处理OLTP和联机分析处理OLAP),意味着不同的资源分配策略.另外在系统运行中,负载的类型是经常变化的.把基于C4.5决策树算法和Boosting集成学习算法的分类模型用于数据库负载类型的自动识别中,实验结果表明,该分类模型是可行的,达到了令人满意的准确度以及关于负载识别的4个特殊要求.     

等值线图区域填充的边界扫描算法

等值线图在许多工业领域,尤其是在油田的生产开发过程中,起到非常大的作用。但是目前的大部分等值线图是简单的线条,在实际应用中有不便之处。如果在等值线绘制完成后,利用一定的填充算法,将不同的区域以不同的颜色进行区分,就可以明显地体现出数据变化趋势,有利于数据分析,提高了工作效率。文中根据等值线生成过程的具体特征提出了一种区域填充的边界扫描算法,并给出了相应的理论依据。这个算法在胜利油田地质科学院的《勘探图件智能化处理系统》中得到实际应用,效果理想。     

扩展Augment UDDI系统以支持QoS的Web服务发现模型

服务质量表达了一个服务满足使用者需求的能力,在Web服务发现过程中起重要作用.针对现有服务发现系统对服务质量支持不足的缺点,在深入研究现有Web服务发现模型的基础上,对Augment UDDI注册系统框架做了针对QoS的扩展,提出一个支持QoS的语义Web服务发现模型SWSDM-QoS.在模型中,设计了一个分阶段匹配的语义Web服务发现策略,给出了每个阶段的具体匹配算法.并引入相似度函数对Augment UDDI注册系统所采用的等级匹配算法进行了改进,弥补了匹配结果过于粗糙的缺点.最后设计了一组实验,对比分析了针对QoS扩展的可行性和有效性.     

一种新型油田财务管理系统的研究与实现

当前油田提出了一种新型的财务管理策略,即预算控制与成本控制双向结合.针对这种策略进行了研究及系统设计,并且基于Browser/Server（B/S）、Java Applet技术进行了实现,通过实践证明本系统满足当今油田财务决策支持的要求,能够进一步降低成本、提高生产效率.     

Web服务中的信任评估模型

针对当前信任评估模型系统性能低的问题,对Web服务环境中采用的评估模型进行改进,提高系统的整体性能。同时对模型中计算各独立信任度综合信任度的合意运算进行改进,体现各信任度对综合信任度的不同影响程度。模拟实验证明,对模型以及合意运算的改进达到了预期效果。     

基于信任度的Web服务跨域访问控制

针对当前存在的访问控制模型不能很好地应用主体历史操作记录的问题,本文结合信任管理技术提出了一种基于信任度的访问控制模型,体现了主体实际操作对于授权的影响,并将该模型扩展到多域环境下解决Web服务环境中的跨域访问控制问题。     

实数向量型阴性选择算法的改进

通过对实数向量型阴性选择算法的分析,提出了检测器空间覆盖率的概念,用它作为估计检测器数量的一项理论依据,将这个估计值引入到实数向量型阴性选择算法中,控制检测器的生成,同时对检测器采取了新的变异操作.实验表明,这一改进在保证算法检出率的同时,又可降低误报率.     

Web下Java语言如何访问不同字符集的Oracle数据

用Java语言访问Oracle数据库时,常常遇到数据库的字符集与Java字符集不匹配问题.文中在分析两者字符集差异的基础上,结合实际工作中的问题,给出了解决该问题的方法.     

一种基于QoS的Web服务发现模型

当前采用 OWL-S 描述的 Web 服务,主要从服务功能进行描述,缺乏对服务质量的明确刻画,导致服务请求者难以得到最佳服务.针对此问题,本文对 OWL-S 规范扩展,提出一个基于 QoS 的语义 Web 服务发现模型 SWSDM-QoS.该模型支持 QoS 的服务发布、查找和反馈,并在此基础上提出一种 QoS 约束的服务选择算法.本论文创新性之处在于在服务发现过程中加入了服务质量本体信息,使得Web服务在框架内支持QoS约束的语义发现,满足了用户的个性化需求.