对于离散曲线上逐点切线方向估计的一种改进算法

在图像分析中,离散曲线的切线估计是一个重要的步骤。作者提出一种基于离散直线段识别的切线估计算法,对于离散曲线上的每一点,通过寻找过该点的最长离散直线段来估算该点的切线。为了检测新算法的有效性和精确性,新算法与传统算法被用在不同精度的圆和椭圆上进行实验,实验比较了两种不同算法的平均错误和最大错误,实验结果表明新算法具有更好的性能。     

基于Gaussian-Hermite矩的指纹奇异点定位

在指纹分类和识别算法中,提取的奇异点(core点和delta点)数目和奇异点的准确位置是非常重要的.介绍了一种基于Gaussian-Hermite矩分布属性的自适应指纹奇异点定位方法,为了准确地确定奇异点,用到了指纹图像在多种尺度下的不同阶Gaussian-Hermite矩分布,并用一种基于主分量分析(principal component analysis,简称PCA)的方法分析指纹图像的Gaussian-Hermite矩分布.实验结果表明,该算法能够准确地确定奇异点位置.     

正交Gaussian-Hermite矩的应用

分析了正交Gaussian Hermite矩的一些性质 ,指出它在运动检测中的应用 ,并提出运动检测中正交Gaussian Hermite矩的最佳参数的估计方法 .最后我们给出了对比实验结果 .实验表明我们的方法是有效的 .