对苯二酚在金、银纳米粒子修饰的玻碳电极上电化学响应的比较

制备了柠檬酸钠保护的金和银纳米粒子,并用自组装法制备了金和银纳米粒子修饰的玻碳电极,在近中性的磷酸缓冲溶液中,比较研究对苯二酚在金和银纳米粒子修饰玻碳电极上的电化学响应情况。结果表明金和银纳米粒子均对对苯二酚的电氧化过程具有优越的电催化效果;与银纳米粒子修饰电极相比,金纳米粒子修饰电极表现出了良好的稳定性;对苯二酚在金纳米粒子修饰玻碳电极上的电化学反应是受扩散控制的。     

孪生网络框架下融合显著性和干扰在线学习的航拍目标跟踪算法

针对一般跟踪算法不能很好地解决航拍视频下目标分辨率低、视场大、视角变化多等特殊难点,该文提出一种融合目标显著性和在线学习干扰因子的无人机(UAV)跟踪算法.通用模型预训练的深层特征无法有效地识别航拍目标,该文跟踪算法能根据反向传播梯度识别每个卷积滤波器的重要性来更好地选择目标显著性特征,以此凸显航拍目标特性.另外充分利用连续视频丰富的上下文信息,通过引导目标外观模型与当前帧尽可能相似地来在线学习动态目标的干扰因子,从而实现可靠的自适应匹配跟踪.实验证明:该算法在跟踪难点更多的UAV123数据集上跟踪成功率和准确率分别比孪生网络基准算法高5.3%和3.6%,同时速度达到平均28.7帧/s,基本满足航拍目标跟踪准确性和实时性需求.     

利用烧结脱硫灰渣制备新型充填胶凝材料试验

烧结脱硫灰渣是半干法脱硫排放的废弃物.灰渣含有亚硫酸钙和飞灰等不稳定矿物成分,使得该废弃物利用面临困难.针对铁矿全尾砂胶结充填法采矿对廉价的胶凝材料的需求,采用烧结脱硫灰渣和水淬渣,开展了制备全尾砂充填胶凝材料试验研究.以生石灰作为碱激发剂,硫酸盐作为辅助激发剂,对矿渣微粉活性实施复合激发.首先采用正交设计进行试验方案设计;然后采用极差分析对数据进行处理和配比决策,最后以阶段嗣后充填采矿对其强度要求,建立并求解全尾砂新型充填胶凝材料的优化模型,获得了充填胶凝材料的优化配比.结果显示,当胶砂比为1∶8、料浆浓度为68%时,以生石灰和烧结脱硫灰渣作为水淬渣复合激发剂制备的新型充填胶凝材料,烧结脱硫灰渣比例达到10%时,3 d、7 d及28 d的胶结充填体强度不低于相同条件下的32.5R早强水泥,而胶凝材料成本低于水泥材料.     

标志树文法及其语法分析

树文法是一种高维文法，能够用来表达二维以上复杂对象的构造规则．在模式识别、图式语言等领域有着广泛的应用前景．本文在树文法有关概念基础上提出了标志树、连接标志、标志树文法等概念，构造了标志树的匹配和识别算法，并成功解决了标志树文法的语法分析器构造问题．     

排泥水处理系统污泥负荷优化的中试研究

针对水厂排泥水处理系统处理负荷较低的问题,利用中试装置研究了不同排泥水浓度负荷和流量负荷条件下系统的运行状况,在此基础上确定了排泥水的最佳浓度范围、流量范围以及对应的最佳投药量,以保证排泥水处理系统高效、安全、稳定的运行.     

钨铜合金制备工艺分析

钨铜复合材料因具有优异的电、热性能,被广泛地应用在电子器件及军事用途中。本文重点介绍了熔渗法、活化液相烧结、化学共沉淀法、爆炸粉末压实法等钨铜复合材料制备工艺,并对新型纳米结构、梯度结构、多种形状、高铜型钨铜合金的制备工艺进行了分析。     

希尔伯特-黄变换(HHT)在复合电能质量扰动分析中的应用

为准确分辨出电能信号中的扰动成份,进行电能质量治理,笔者通过对暂降+谐波、暂升+谐波、脉冲+谐波、暂升+波动、暂降+波动、脉冲+波动等6种双重扰动信号进行EMD分解,希尔伯特-黄变换,然后着重对信号的前2阶IMF,第1阶IMF的瞬时频率,希尔伯特谱进行分析。结果显示,EMD分解能分解出复合的扰动信号成份,第一阶的IMF分量的瞬时频率及希尔伯特谱能对扰动发生时刻、谐波成份进行较准确的分析。     

推进企业债券融资的思考

近几年,我国股票市场超常规迅速发展,但作为资本市场的重要金融工具的债券,却一直没有得到应有的发展。我国应扩大资本市场直接融资比例,积极推进企业债券融资。这将对化解整体金融风险、完善资本市场结构功能、改善企业融资结构和经营机制意义十分重大。     

步步为“赢”管理项目

传统上，衡量一个项目是否成功实施的标准是“按时、不超预算和准确”。现在，这种标准已经太局限了。     

多层CT多平面重组及三维重建在齿状突骨折中的诊断价值

目的探讨多层螺旋CT多平面重组及三维重建在枢椎齿状突骨折中的诊断价值。方法回顾性分析12例枢椎齿状突骨折的CT横轴位图像、多平面重组(MPR)图像及三维重建(3D)图像。结果10例枢椎齿状突骨折运用CT横轴位图像结合MPR及3D重建首次即明确诊断。2例隐匿性骨折首次未做MPR、3D重建而漏诊,再加做MPR、3D重建后确诊。结论多层螺旋CT的MPR、3D重建对枢椎齿状突骨折,尤其是隐匿性骨折具有重要诊断价值。