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1.
由于注射机料筒温度控制系统具有时变性、非线性及滞后性等特点,造成料筒温度在实际生产过程中难以实现精准控制。对此,提出一种把遗传算法和粒子群算法结合的改进遗传算法以及并行式二自由度PID,用该并行式二自由度PID替换料筒温度控制系统中的常规PID,并用改进遗传算法对并行式二自由度PID参数优化。通过仿真验证可知,研究所采用的方法具有良好的控制效果,其系统响应快、调节时间小、超调量小、鲁棒性好且抑制扰动能力强。因此,该方法能获得更好的性能指标值,更好地满足注射机料筒温度控制的精准要求。 相似文献
2.
3.
4.
曹莹 《中国石油和化工标准与质量》2012,(10):251
本文笔者结合自己多年在工作单位的实际经验,对在实际操作中造成原油损耗和储运危险的原因进行了分析,以便进一步探究降低原油损耗的途径和完善原油的储运安全管理。 相似文献
5.
边缘空间代表两种或多种空间的交集,是从建筑空间里分化出来的一种特殊的空间形式。它既是建筑内部功能空间和外部环境空间的中介体,也是外部空间和内部空间的沟通或者过渡空间。 相似文献
6.
曹莹 《化工标准.计量.质量》2012,(10):251-251
本文笔者结合自己多年在工作单位的实际经验,对在实际操作中造成原油损耗和储运危险的原因进行了分析,以便进一步探究降低原油损耗的途径和完善原油的储运安全管理。 相似文献
7.
8.
AdaBoost算法研究进展与展望 总被引:21,自引:0,他引:21
AdaBoost是最优秀的Boosting算法之一, 有着坚实的理论基础, 在实践中得到了很好的推广和应用. 算法能够将比随机猜测略好的弱分类器提升为分类精度高的强分类器, 为学习算法的设计提供了新的思想和新的方法. 本文首先介绍Boosting猜想提出以及被证实的过程, 在此基础上, 引出AdaBoost算法的起源与最初设计思想;接着, 介绍AdaBoost算法训练误差与泛化误差分析方法, 解释了算法能够提高学习精度的原因;然后, 分析了AdaBoost算法的不同理论分析模型, 以及从这些模型衍生出的变种算法;之后, 介绍AdaBoost算法从二分类到多分类的推广. 同时, 介绍了AdaBoost及其变种算法在实际问题中的应用情况. 本文围绕AdaBoost及其变种算法来介绍在集成学习中有着重要地位的Boosting理论, 探讨Boosting理论研究的发展过程以及未来的研究方向, 为相关研究人员提供一些有用的线索. 最后,对今后研究进行了展望, 对于推导更紧致的泛化误差界、多分类问题中的弱分类器条件、更适合多分类问题的损失函数、 更精确的迭代停止条件、提高算法抗噪声能力以及从子分类器的多样性角度优化AdaBoost算法等问题值得进一步深入与完善. 相似文献
9.
10.
该文从中国传统建筑装修特征的成因角度出发,在分析中国传统文化思想因素(包括农耕文化、儒家文化、道家文化和佛家文化)对其形成所发挥作用的基础上,概括出中国传统建筑装修文化的本质性特征,即内向性、务实性、秩序性、中和性和生息性等,并详细阐述这些特征在中国传统建筑装修上的具体表现。 相似文献