半圆螺旋天线的设计与优化

实际工程项目的特殊几何布局要求应答器处于特殊金属腔体结构中,这严重阻碍了应答器与阅读器之间的正常电磁传播。为解决该特殊几何布局下,收发两端电磁耦合难问题,一款新型的短距离无线通信发射天线———半圆螺旋天线被用于取代传统的直螺旋线圈,有效地实现了阅读器与应答器之间能量和数据的一体化同步传输;该天线工作于13.56 MHz、有效作用距离可达100 mm.利用ANSOFT公司有限元法求解工具-高频结构仿真器(HFSS),给出了半圆螺旋天线优化设计流程及主要工作特性,为同类问题提供了实际可参考的工程解决方案。     

一种简单实用的逐音彩灯控制电路

<正> 一、引言目前,一般剧场、舞厅及广告宣传使用的彩灯大多数只能按固定的频率闪转,虽然有些也可随音的高低或强弱变化,但所用的控制电路较复杂、价格较高。本文介绍的电路,利用D 触发器构成计数器、产生触发可控硅的顺序脉冲;由NE555构成的方波发生器产生计数脉冲。音乐信号从NE555的电压控制端输入,使     

基于VCG机制和POMDP强化学习的动态频谱分配算法

以认知无线网络动态频谱分配问题为研究对象,提出一种通用的动态频谱分配博弈框架,将频谱的动态变化、认知用户的可能影响频谱分配的自私的网络行为、频谱分配中的信息约束限制和分布式特性在动态频谱环境中加以考虑,通过VCG机制的部署和实施,有效的解决动态频谱分配问题,防止自私用户可能存在欺骗行为;为进一步提高认知无线网络中频谱分配方法的性能,提出了一种动态频谱分配的POMDP强化学习算法,通过认知用户依据它们自身历史信息的观察统计和学习,预测当前竞拍策略,通过累积折扣奖赏影响动态频谱分配。仿真结果表明,基于POMDP强化学习算法可以显著的改善认知用户的行为,提高动态频谱分配性能。     

基于多准则的链式智能体遗传算法用于特征选择*

针对简单遗传算法用于特征选择精度不高、过早收敛的问题,提出了一种新的遗传算法——链式智能体遗传算法(LAGA),并与多准则(MC)相结合,从而提出了基于多准则竞争策略的链式智能体遗传算法(LAGA MC)用于特征选择。LAGA引入了链式智能体结构,智能体相互进行竞争选择和自适应交叉,自身进行自适应变异,从而使得该算法能够获得更精确的搜索结果;MC通过对基于单准则进行选择得到的特征子集进行特征位判断,从而确定出最终特征子集,以达到更全面的评价选择结果,获得识别率更稳定的特征子集。实验结果表明,LAGA搜索精度更高,LAGA MC获得的特征子集分类准确率更高、更稳定。     

实数自适应并行遗传算法的研究*

针对遗传算法中的早收敛现象,提出了一种实数自适应并行遗传算法（real adaptive parallel genetic algorithm,RAPGA）。该算法采用了一种并行遗传进化结构,并将自适应交叉、变异算子引入到本算法中,增强和保持了种群的多样性。最后,通过与其他经典优化遗传算法进行比较显示,RAPGA对多个标准测试函数均表现出较好的搜索性能。     

基于ICA的胎儿心电信号提取算法的比较

研究了2种独立分量分析（ICA）算法（扩展的信息极大算法和快速ICA算法）在胎儿心电信号提取中的应用．仿真实验采用混有母体心电和胎儿心电的混合信号,然后分别利用Fast—ICA算法和扩展Infomax算法提取胎儿心电信号．比较了2种算法的性能．仿真结果表明：在胎儿心电提取时,快速ICA算法更具有优越性,提取胎儿心电信号效果好,而且不需要进行学习速率的选择,收敛速度快,简单可靠．     

运放有限增益对开关电容振荡器影响的研究

本文分析了运放增益对开关电容支路的影响，并讨论了运放增益与振荡条件的关系。     

扩频序列捕获中小波相关检测方法的理论分析

基于扩频序列巳被捕获时信号的特点，本文对扩频序列捕获的小波检测方法进行了理论分析。结果表明：在扩频序列捕获这样的信号处理中，小波变换具有优越的实用价值。     

Mean-shift跟踪中的状态分析及处理

在Mean-shift算法中,对跟踪状态的误判会引起错误的模板调整策略,造成目标丢失。提出了一种新的跟踪状态分析方法,该算法首先通过分析目标特征与背景特征的相对关系,引入特征增强函数,并在此基础上构造了新的背景模板。然后通过对跟踪中各模板相似系数动态变化过程的综合分析,准确判定目标所处跟踪状态,以采取相应的模板调整策略。实验表明,该算法可以有效增强Mean-shift算法在复杂条件下的跟踪效果,具有较好的稳健性。     

盲源分离的一种时频比方法

在M.Puigt和Y.Deville提出的时频盲源分离算法基础上,引入S变换来获取非平稳信号的多分辨率特性。首先通过S变换将一维混叠信号映射到二维时频平面,然后构造不同混叠信号的时频比矩阵,通过在时频比矩阵范围内搜索单源分析域计算混合阵的每个元素,进而估计源信号。该方法能有效分离非平稳信号且具备多分辨率特性。