离散事件仿真语言GPSS—F的改进与扩展

离散事件仿真语言GPSS-F是被广泛使用的一种仿真语言。为了提高仿真效率,我们对GPSS-F作了部分改进与扩展。主要包括:增加了仿真模型分析、仿真优化两个功能模块,并对原GPSS-F的事件表数据结构及流程管理程序作了改进。     

基于熟人链的agent声誉模型

电子商务的广泛应用使得对声誉模型的研究成为成功交易的重点。用agent技术研究声誉,用概率值表示声誉值,凭借agent熟人链传播声誉,建立曾合作与未合作过agent之间的声誉模型,来保障开放环境下大规模系统中agent之间的成功合作,最终可以提高MAS系统的执行效率。     

多目标微粒群优化算法综述

作为一种有效的多目标优化工具,微粒群优化(PSO)算法已经得到广泛研究与认可.首先对多目标优化问题进行了形式化描述,介绍了微粒群优化算法与遗传算法的区别,并将多目标微粒群优化算法(MOPSO)分为以下几类:聚集函数法、基于目标函数排序法、子群法、基于Pareto支配算法和其他方法,分析了各类算法的主要思想、特点及其代表性算法.其次,针对非支配解的选择、外部档案集的修剪、解集多样性的保持以及微粒个体历史最优解和群体最优解的选取等热点问题进行了论述,并在此基础上对各类典型算法进行了比较.最后,根据当前MOPSO算法的研究状况,提出了该领域的发展方向.     

群机器人通信研究综述

为了完成规定任务,群机器人中的个体机器人之间须进行协调合作,这有赖于机器人在有限感知和局部交互基础上的群体智能行为涌现,故对群机器人系统中的通信研究现状进行述评。首先对通信机制进行了划分,指出隐式通信的效率较显式通信为低,且作为人工系统的群机器人中更多采用显式通信机制。针对显式通信,通过对通信方式、网络拓扑结构、通信协议及通信语言等主要内容进行阐述,明确群机器人中通信研究的现状,并对该领域的研究方向进行了展望。     

基于TC35I的汽车空调温控系统的设计

应用TC35I模块和DS18B30单总线数字温度传感器模块,利用STC89C52RC微控制器和GSM移动通信网络中的短消息业务,设计一种基于TC35I的汽车空调温控系统,详细阐述了系统的基本组成和相关的软硬件方面的设计.系统具有实时性、操作简单、实用等优点.     

用MATLAB对离散事件系统进行仿真

文章着重讨论用ＭＡＴＬＡＢ对离散事件系统进行仿真时的一些关键技术,如随机数发生器的生成、出入队列处理、换队处理等,并以排队系统为例进行仿真实验,以说明用ＭＡＴＬＡＢ对离散事件系统仿真的方便性和有效性。     

分布异构网络环境下数据访问设计

在现有Web数据库访问技术的基础上，引入了分布式对象技术：CORBA(Common Object Request Broker Architecture)，来构建基于CORBA的Web数据库系统的体系结构。本论述了基于分布对象技术的Web数据库访问的对象表述、访问方法和设计过程，并应用公司职员档案管理系统实例进行分析和论述。     

遗传算法求解柔性job shop 调度问题

在分析柔性job shop调度问题特点的基础上，提出一种新的求解该问题的遗传算法，即利用编码方法表示各工序的优先调度顺序及工序的加工机器，由此产生可行的调度方案，使得问题的约束条件在染色体中得以体现．所设计的遗传算子不仅能避免非法调度解的出现，保证后代的多样性，而且可使算法具有记忆功能．仿真结果证明了该算法的有效性．     

基于多Agent的搜索引擎设计研究

提出一个Internet搜索引擎解决方案,它使用基于多Agent的体系结构来实现信息收集过程的并行、分布式处理,较好地解决了大规模Internet信息收集和提高信息检索准确率的问题.在Agent设计上采用了插件式的Agent构造方法,通过提供移动Agent平台来减少网络资源占用并解决快速信息更新的问题.对其系统结构进行了具体描述,并对系统的扩展性方面也进行了简单介绍.     

基于分散微粒群算法的二维模糊最大熵图像分割

该文研究了基于二维模糊信息熵的图像分割方法,针对二维模糊信息熵图像分割方法求取阈值时存在的计算复杂、时间长、实用性差等问题,提出了基于优化微粒群算法的二维最大熵图像分割方法。DPSO算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索得到的二维熵最大值所对应的点灰度-区域灰度均值作为阈值进行图像分割。同时,为了避免该算法收敛到局部最优解的问题,在算法中引入了变异策略。通过实验显示了该算法在收敛性和计算效率上较QPSO在内其它优化算法具有更好的优越性。