江西省博物馆超限结构抗震性能设计

以目前在建的江西省博物馆超限高层建筑为例,结合基于性能的抗震设计理论和方法,根据建筑物的重要性合理确定结构的抗震性能目标及构件在各设防地震烈度下的性能水准。使用PKPM,MIDAS,YJK软件进行多遇地震作用下弹性计算分析、设防地震作用下弹性和不屈服分析,采用SAUSAGE软件进行罕遇地震弹塑性分析。通过弹塑性时程分析方法验算罕遇地震作用下的弹塑性层间位移角等指标是否满足规范要求,并对结构的损伤程度进行分析,确定结构薄弱部位(薄弱层及薄弱构件),根据分析结果提出抗震加强措施以确保结构在各设防烈度下满足预期的抗震性能目标。     

浅谈企业计量器具的分类管理

本文介绍了如何做好企业计量器具管理工作。通过对企业的计量器具进行A、B、C三类管理，针对分类制定相应的管理措施，使计量器管理做到既全面管理又抓住重点，从而制定合理的检定周期，使计量管理真正做到为企业服务，为企业经济效益服务。     

试论当前高校审美教育面临的挑战与对策

审美教育在当今社会,不仅是一种理想教育,还必须承担思想教育的责任,其重要性和紧迫性日益凸现。本文通过以人性的完善、人类和谐发展的大视野去分析新形势下高校审美教育面临的挑战,明晰地提出了应对挑战的几项对策,以全面提高学生的审美素质,促成其完美人格的形成。     

高抗龟裂性内墙砖的生产实践

抗龟裂性表征多孔内墙砖内在质量和使用性能的一项重要指标。本依据国内外研究成果及生产经验,剖析了影响内墙砖抗龟裂性的因素;介绍生产高质量抗龟裂内墙砖的工艺要点和产品应达到的性能指标。其抗龟裂性远远超出国家标准所规定的要求,从而使产品能长期安全使用。     

基于模函数与像素值差值的高质量双图像可逆信息隐藏

为解决在一些一对二的交流场景中使用信息隐藏技术来传递信息时对载密图像的视觉质量和载体图像的精确度的高要求问题. 在本文中提出了一种基于模函数和像素值差值(pixel value difference , PVD)的双图像可逆信息隐藏方案, 通过模函数和对数函数确定了PVD范围表, 从而确定在单位面积上的信息嵌入位数以及模函数的系数. 所提出的方案可以在信息嵌入位数不断增加的情况下仍然保持像素值的修改量与信息嵌入位数之比不大于0.5, 所以与目前一些基于PVD的方案相比在像素对差值越大的图像中越占有优势. 实验结果表明与现有的一些在载密图像质量方面优质的方案相比, 具有更高的PSNR和SSIM, 此外本方案在抗RS隐写分析和PDH隐写分析的静态攻击方面上具有良好的性能, 并且避免了大多数在基于像素值差值的信息隐藏方案中对溢出问题的解决方案复杂繁琐的情况.     

分布资源管理信息服务的研究与实现

针对分布资源管理中的信息服务问题,通过建立统一的资源信息模型,设计并实现能够集中、统一提供信息服务的资源信息服务器,测试和分析该资源信息服务器对整个系统性能的影响。结果证明能够提高整个分布式系统的性能。     

无菌条件非接触式多通道自然交互手术环境

无菌和非接触环境是医疗手术室的基本要求,这使得计算机操作室和手术室需要在物理上隔离.同时,因为手术进行中,主治医生如果需要查看病灶图像,通常授意护士或者手术助理到计算机操作室操作病灶图像,由于手术室和计算机操作室间的隔离,以及主治医生和助理间可能存在的意图理解不准确,容易导致护士或者手术助理在手术室和计算机操作室往返多次,这增加了患者手术时间延长、失血增多、脏器暴露时间长等风险,尽量减少手术中定位到病灶图像的时间对于医生和病人都很重要.针对上述需求,借助遮挡环境下的深度图像人体骨架提取、手势跟踪与理解、手术室环境远场语音识别,多模态信息处理与融合技术,构建无菌条件下的非接触式多通道自然交互手术环境.该环境使得主治医生在手术中可通过语音命令、手势及上述交互方式相结合的方式快速定位到需要观察的病灶成像.在接近真实环境的实验环境中,建立的无菌条件的非接触式多通道自然交互手术环境在保证精度的情况下,可显著缩短病灶图像定位时间.无菌环境智能交互医疗手术室为未来下一代高效的手术提供了技术与方法验证.     

矩形截面无腹筋双向受弯约束梁抗剪性能的试验研究

对１２根在集中荷载作用下的矩形截面无胜利艋双向受弯约束梁进行了斜斋抗剪试验研究,探讨了其抗剪机理和抗剪性能,着重分析了４个影响抗剪承载力的主要因素：荷载斜弯角、剪跨比,弯矩比,纵筋配筋率,为探讨抗剪承载力的计算提供了理论和试验依据。     

人手抓取物体的三维数据集的建立及应用

真实人手抓取数据在人类抓取行为分析和机器人类人抓取等研究中起到至关重要的作用。抓取数据集中应包含复杂形状的三维物体信息、抓取点的信息以及手的姿态和形状,然而目前普遍方法是采集视频图像并从中估计人的抓取行为,导致不能准确记录手部各个关节的自由度信息。利用虚拟现实技术建立虚拟环境,利用数据手套直接捕捉在虚拟环境中三维物体和手部姿态信息作为抓取数据。提出的数据集包含生活中常见的49类物体中的91个不同形状的物体（每个有108个姿态）以及共52 173人次的抓取记录,规模和丰富性都远远超过了已有的用于研究人类的抓取行为和研究以人为核心的抓取技术的数据集。此外,使用采集的数据集进行抓取显著性分析和类人抓取计算,实验结果验证了数据集的应用价值。