噻虫胺在马铃薯上的残留及消解动态研究

建立了超高效液相色谱-串联质谱联用法测定噻虫胺在马铃薯中的残留量。结果表明:噻虫胺在马铃薯茎秆及块茎中的平均回收率为70%～98%,相对标准偏差为2.8%～9.4%。定量限为0.01 mg/kg。噻虫胺在贵州和黑龙江马铃薯茎秆中的半衰期分别为69.3 d和7.7 d,在贵州和黑龙江马铃薯收获期时噻虫胺的含量分别为0.017 mg/kg和0.025 mg/kg。     

河流中长期水质预测建模与应用

本文论述了如何对河流中长期水质预测进行建模、计算和分析。而且论述了如何采用灰色系统模型和马尔可夫链模型对河流中长期水质进行数学建模和计算。最后,通过对长江宜宾段未来十年水质情况进行预测分析,得出灰色系统模型相比马尔科夫链预测模型在河流中长期水质现状预测中更适用的结论。     

钼酸铵溶液深度净化工艺探索

对传统的钼酸铵溶液净化工艺及文献介绍工艺进行了较为详细的分析 ,并与实验数据对比分析 ,找到了较为合理的工艺方案     

基于粒子滤波的移动物体定位和追踪算法

提出一种基于粒子滤波的目标定位算法PFTL(particle filter based target localization)以及一种基于网络覆盖问题的节点组织策略SAC(sampling aware tracking cluster formation).PFTL 的基本思想是,采用一系列带权粒子(weighted particles)来预测移动物体位置的后验分布空间,每个新时刻根据传感器的测量数据来权衡和定位目标.PFTL 通过引入误差容忍(error tolerant)的方式来存储和发送目标位置数据,使汇聚点关于物体位置信息的数据误差在一个可控的范围内,进而极大地减少网络通信负荷.SAC基于传感器采样离散化的特点来制订数据融合策略,并以最大化覆盖物体运动轨的方式动态地选取节点和进行节点簇的有效组织.模拟实验结果表明,与现有的几种定位算法和追踪协议相比,结合PFTL 算法和SAC 策略能够以较小的代价取得更好的定位效果和网络负载均衡,进而延长网络寿命.     

基于代价敏感的决策树的电信离网分析模型

随着电信行业竞争的加剧,客户流失率日益攀升,因此提高客户流失的预测精度将直接关系到电信企业的生存和发展.而电信客户数据集中存在严重的数据不平衡问题,会导致两类错分代价明显不等同.而基于传统决策树的客户流失模型却是在两类错分代价相等的前提下建立的,与实际情况不符.因此引入代价敏感学习理论,该理论将不同的错分代价纳入建模过程,以建立一个基于代价敏感的决策树的电信客户离网分析模型.该方法有效地提高了模型对流失客户的预测性能.这对促进电信业的发展具有相当重要的意义.     

陕西：下月起将在全省范围内开展建筑节能专项检查

为进一步加强陕西省建筑节能标准的实施监管工作，促进国家能源的节约和合理利用，陕西省建设厅于近日发出通知要求各市（县）建设行政主管部门要将建筑节能标准的实施监管情况纳入日常工程质量监督检查工作之中，     

基于基因表达式编程的话务量预测方法

解决了在未知难以证明的先验知识时,传统时间序列分析方法无法得出精确的预测结果这一问题.将基因表达式编程(GEP)技术引入电信分析领域,提出了一种基于基因表达式编程的话务量预测模型GEP-Telecom.技术对某电信公司的话务量纪录进行的相关试验达到了预期的效果,给出了精确的预测.研究表明,GEP-Telecom模型在未知函数类型先验知识的情况下,能够自动进行属性筛选和属性融合,避免了传统预测方式的盲目性,提高了预测的精度.     

智能变电站便携式接口回路测试仪的研制

泛在电力物联网,是具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的智慧服务系统。坚强的智能电网是建设泛在电力物联网的重点,而作为智能电网重要组成部分的智能变电站,其应用正越来越广泛。研制了一种专用的智能变电站便携式接口回路测试仪,为了保证GOOSE报文的原始性不会被任何测试设备更改,设计了一个将实际的二次设备出口报文进行抓取并储存的功能,并且可以在离线和非实时情况下,发送所捕获并储存的报文对其他二次设备进行测试。最后,通过在成都供区内的数个智能变电站进行实地测试,验证了所提方法的正确性和智能变电站便携式接口回路测试仪的可用性。     

基于MapReduce的H.264/AVC并行视频编码

提出一个基于MapReduce的并行视频编码架构, 将源视频切分后以任务的形式分发到不同的处理器上并行地进行编码处理, 以达到提高编码速度的目的。为使整个任务的完成时间最短并平衡负载, 系统综合考虑视频编码特点及处理器的处理能力, 给出LBMM(load balance maximal-minimal complete time)算法。仿真结果显示提出的并行视频编码架构极大地改善了大数据量视频序列的编码效率, 减少了作业的平均响应时间。LBMM与Min-Min算法和CloudSim现有的轮循调度算法相比视频编码速度更快。     

基于最小范数的系统侧谐波变阻抗求解技术

系统侧谐波阻抗计算对新型电力系统的安全稳定运行有至关重要的意义。在谐波阻抗估计算法中,通常假设谐波测量阻抗、电网侧电压在测量周期中恒定不变。实际上电网为动态的网络,电网运行方式时常发生改变,从而导致谐波阻抗大小呈现波动的状态,电网侧电压也随着负荷的变化而不断变化。因此,谐波阻抗以及电网侧电压也是随时间不断变化的,但相邻采样时间内变化并不大。本文提出了一种新的系统侧谐波阻抗估算方法,以测量周期内相邻采样时间的阻抗变化量和电压变化量的最小范数为标准来估算谐波阻抗。在测量周期内建立目标函数,通过最小化目标函数获得谐波阻抗。通过仿真和现场实际案例分析,验证了该方法在高谐波背景和用户侧谐波阻抗小于电网侧谐波阻抗的条件下的准确性和可靠性。