基于模式驱动和模糊查询的模式发现方法

在蛋白质序列的比对研究中,拥有相似模式的蛋白质常常具有相似的功能.通过已知的蛋白质序列模式可以很方便地对新蛋白质序列的功能结构进行研究和确认.蛋白质序列的发现已成为一个很有意义的题目.对基于模式驱动Pratt算法进行改进以提高其效率,在原来基础上引入模糊查询方法,能够更为快捷地从互不相关的蛋白质序列集合中找出最具代表性的蛋白质模式.     

随机运动目标搜索问题的最优控制模型

提出了Rn空间中做布朗运动的随机运动目标的搜索问题的最优控制模型.采用分析的方法来研究随机运动目标的最优搜索问题,并将原问题转化为由一个二阶偏微分方程(HJB方程)所表示的确定性分布参数系统的等价问题,推导出随机运动目标的最优搜索问题的HJB方程,并证明了该方程的解即是所寻求的最优搜索策略.由此给出了一个计算最优搜索策略的算法和一个实例.     

信息集中存储方式下的水印协议

提出一种以存储为中心的交易和认证模型(SCTAM)及其水印协议,将信息集中存储在交易中心(TC),TC自主处理任务不受外部干预,保障了信息的安全和一致性。User不直接和Owner交互,而是与TC交互购买产品。Judge仲裁过程不需Owner和User参与,实现了公平性。不同的水印技术分别用于Owner和User的水印的嵌入和提取,保障了水印的安全。SCTAM能够解决迄今发现的所有水印协议相关的问题,并简化了水印协议的设计。     

带稀疏惩罚的LCNN盲目图像复原

为了加强算法的稀疏性和稳定性,在SCAD基础上提出了一种新的稀疏惩罚函数,并加入到拉格朗日约束神经网络中,以克服传统盲源分离方法和独立分量分析方法的缺陷,有效地避免了方程的病态问题,提高盲目图像复原的稀疏性、稳定性和准确性。通过人工数据和真实数据的不同复原算法对比实验,证明了带稀疏惩罚的拉格朗日约束神经网络盲目图像复原技术具有良好的图像复原效果。     

改进的基于边缘检测技术的车流量统计系统

车流量检测技术是智能交通系统系列技术中的关键基础，基于图像处理技术的车流量检测技术的研究已成为该领域的研究热点。该文提出了一种基于HSV颜色模式和边缘检测技术的车辆检测算法进行车流量统计。在该算法的基础之上，开发实现了一套车流量统计系统。实验证明，该算法能够有效地排除阴影和天气变化带来的影响，大大提高了系统的精度，是切实有效的。     

复杂工作流模式的重构研究

通过分析在实际工作流中易出现的复杂模式,探究了以往文献中的重构算法不能处理这些模式的原因.通过对算法进行修正,使该算法能够对复杂模式进行有效处理.通过实验证明,改进后的算法仍能保持良好的性能,适用性较强.     

网格计算系统性能研究

通过推导,得出了几种不同连接网格计算系统的加速比和效率计算公式,为构造网格计算系统和评价网格任务分法算法的效率提供了理论依据,并为进一步研究其它拓扑结构的分布式计算系统打下了基础。     

一种基于最小特征根分析的直线检测算法

本文利用直线上的点具有的共线性特征来进行直线检测.连续边界上像素点坐标的统计可以构成一协方差矩阵,理论上证明了共线性特征可用此协方差矩阵的最小特征根描述,并发现:最小特征根值越小,这些像素点的共线性越好.由此提出了一种快速、强健的直线检测算法.理论分析与试验结果表明,此方法大大加快了直线提取的速度,并具有较好的直线检测效果.     

基于加权样本的FCM快速算法研究

为改进FCM算法在处理大样本集聚类时速度慢、耗时多的缺点,根据样本在特征空间中的特征值分布情况,引入等价样本和样本加权概念,在此基础上提出了FCM（Fuzzy C-Means）的快速算法一般形式：WFCM（Weighted Fuzzy C-Means）算法.理论上证明了WFCM算法和FCM算法对样本集分割的等价性,并且,WFCM在运算性能方面明显优于FCM算法.而两个算法在灰度图像分割上的例子验证了WFCM算法的快速性和有效性.