基于情节规则匹配的数据流预测??

提出了一种数据流预测算法 Predictor.该算法为每个待匹配的一般形式的情节规则分别使用了一个自动机,通过单遍扫描数据流来同时跟踪这些自动机的状态变迁,以搜索每个规则前件最近的最小且非重叠发生.这样不仅将无界的数据流映射到有限的状态空间,而且避免了对情节规则的过于匹配.另外,算法预测的结果是未来多个情节的发生区间和发生概率.理论分析和实验评估表明,Predictor具有较高的预测效率和预测精度.     

基于Windows Media技术设计与实现流媒体课件生成系统

为满足非计算机专业教师制作流媒体课件的需要,本文提出了一种基于Windows Media技术的流媒体课件生成系统解决方案:采取C/S和B/S两种网络计算模式相结合的技术路线,将整个系统的设计分成课件制作子系统和课件应用子系统两大部分,实现的系统具有架构合理、性能优良、安全易用等主要特色,为流媒体技术应用于远程教学发挥了积极作用。     

进程及应用程序间通信的实现技术

本文介绍了进程间通信与应用程序间通信的含义及相应的实现技术，并对这些技术的原理、特性等进行了分析。     

数据库系统中并发控制的研究与实现

并发控制是数据库保护的重要技术之一，本文在研究数据库并发控制理论的基础上，对数据库系统中并发控制的实现进行了一些探析。     

基于Web技术课件系统的研究和开发

本文在分析当今Web课件系统存在问题的基础上，研究了Web课件系统的体系结构和功能模块，探讨了Web课件系统的实现技术。     

基于Windows DNA网上购物系统的研究与开发

本文在分析电子商务信息安全的基础上，研究了Windows DNA的体系结构，阐述了网上购物系统的设计与实现。论述了基于Windows DNA技术进行网上购物系统的设计方法。     

结合对比度信息与LBP的分块人脸识别

基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)的特征提取方法忽略了图像灰度值变化的强度。针对这一问题,提出了一种结合对比度信息和LBP进行人脸识别的方法。首先采用LBP算子、VAR方差(variance,VAR)算子分别提取分块人脸灰度图像的LBP直方图序列(local binary pattern histogram sequence,LBPHS)和VAR直方图序列(variance histogram sequence,VARHS),然后将LBPHS和VARHS串联成LBP／VARHS,最后根据最近邻原则进行人脸识别。该算法能够提取有效的人脸纹理信息,而且能够大幅度地降低训练数据量,并且数据量的维数与原始图像大小无关。在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验表明,该方法应用于人脸识别中,具有较高的识别率。     

含隐变量非高斯无环因果模型的估计算法

针对观测变量中含隐变量的非高斯线性无环因果模型的估计问题,提出一种新的算法。通过在超完备基独立成分分析算法中引入满足Oracle性质的惩罚因子,使混合矩阵的估计值具有稀疏连接权值,由此推导出模型估计算法。实验结果表明,该算法能够改进因果模型估计的精确程度,提高算法效率。     

基于移动Agent的分布式路由算法研究

移动Agent技术能较好地适应Internet分布式的特点，将其引入网络分布式路由计算领域是对Internet路由系统的革新。本文指出了传统路由算法存在的问题，提出基于移动Agent的分布式路由算法，就路由表的初始化、通信网络中Agent的数量控制、网络链路故障后路由表的更新、后向Agent的消亡等方面进行了讨论，并进行了仿真实验和性能分析。