“SMW工法”深基坑围护技术

御景苑商住大楼大面积地下室深基坑围护,在场地环境受限制时采用SMW工法施工,在搅拌、提升、喷浆、插桩等工序中精心施工,有效地避免围护结构体开裂、渗水,缩短了围护工程施工工期,确保地下室工程的正常施工。     

基于 FOA 优化的 CSSVM 管道堵塞状态识别研究

针对城市排水管道正常与堵塞故障状态在数据获取上的不平衡性造成的运行状态识别准确率下降的问题,提出了一种基于果蝇优化算法的代价敏感支持向量机的管道堵塞状态识别方法。根据排水管道内各运行状态下采集到的不平衡数据集,首先对不平衡数据集进行小波包分解,其次,提取各个分解系数的能量熵、近似熵指标构建特征向量集合;采用果蝇优化算法(FOA)对不同类样本惩罚因子C_m和核函数参数g进行优化选取,即对代价敏感支持向量机(CS-SVM)模型优化,将特征集合输入优化后的CS-SVM模型中,对排水管道的正常和堵塞状态识别,通过增大对少数类样本错分的惩罚代价,结果表明,提升了少数类的识别准确率。     

热处理对TA19钛合金组织和力学性能的影响

通过改变固溶温度、固溶后的冷却方式和时效温度,研究了热处理制度对TA19钛合金微观组织和力学性能的影响。研究表明,随着固溶温度的升高,初生α相含量减少,使得伸长率和断面收缩率减小;而升高固溶温度使得β相中析出的细小次生α相增多,从而使室温抗拉强度增大。固溶处理后采用水冷时,由于从β相中析出大量细小弥散的次生α相,室温抗拉强度较大,但伸长率和断面收缩率较小。时效温度对微观组织和力学性能影响较小。     

活性聚醚对不饱和聚酯树脂拉挤成型的增韧研究（1）——活性聚醚在不饱和聚酯

本文主要研究了活性聚醚－端恶唑啉对不饱和聚酯树脂的力学性能的影响，结果表明：添加一定量的端恶唑啉聚醚可使不饱和聚酯树脂的抗冲击性能得到明显改善，而其弯曲强度仍能符合课题的要求。     

UNIX系统基于X-Window环境的图形演示技术研究

通过对XLib和OpenGL这两个层次图形应用程序的分析,得出了在X环境下进行图形演示的基本策略,并对X的图像演示进行了深入的探讨.在此基础上对X图形演示的一些细节问题进行了分析,给出了相应的解决方法.     

对设备工作油实行综合分析的探讨

本文介绍了本厂在设备润滑工作中采取“定期换油”和“定期检查加采样分析”的技术管理方法,介绍了试验情况和初步结果。文章还探讨了正确确定设备换油周期的问题,以及所用油品理化指标的变化规律,并提出了在进行综合分析过程中,值得注意和改进的问题。     

应用762清洗剂洗涤“黄袍”

丹东化学厂生产的762清洗剂是油酸钾盐制剂,其油酸酸分子的疏水基团中,具有活性较大的双键,溶解性好,对于各种成份的油污都具有良好的清洗性能。近几年来,我厂用于洗涤设备导轨面、     

基于刚果红的高分子染料制备及pH响应变色性能

为开发pH响应变色智能纺织品,以异佛尔酮二异氰酸酯为硬段、聚乙二醇1000为软段、1,4-丁二醇为扩链剂、刚果红为发色体,制备了具有pH响应变色功能的水性聚氨酯高分子染料,并将其用于棉织物涂层。通过傅里叶红外光谱、紫外-可见光光谱等表征该高分子染料的结构及颜色特征,并详细探讨了该高分子染料及其涂层织物的pH响应变色性能。结果表明,刚果红高分子化后的最大吸收波长存在12 nm的红移。随着pH值降低,由于刚果红中氨基质子化并转变为醌式结构,高分子染料溶液的最大吸收波长由510 nm迁移至605 nm,吸收峰峰形变宽,颜色由红色变成蓝紫色。另外,该高分子染料涂层棉织物在pH值小于3的环境中逐渐变成蓝色,呈现出显著的pH响应变色行为、较高的变色灵敏度、良好的可逆性及pH响应长期稳定性,且能够循环使用于染色废水检测。     

基于图像绘制的非照相真实感场景绘制技术研究

本文对虚拟环境中非照相真实感场景绘制技术进行了分析，通过基于图像绘制解决了在柱面全景图场景绘制过程中未解决的交互性及帧与帧之间连贯性的要求。利用簇集图画和分片图画实现了纹理映射中图画尺寸控诉，同时对场景绘制中纹理内存管理提出了解决方案。     

基于主动学习和最优路径森林的 管道故障分类识别方法

在工业故障分类过程中有标记样本数量少而人工标注成本高会导致分类器精度难以提高,而大量包含丰富信息的无 标记样本却没有得到充分利用。 针对上述问题,提出了一种结合主动学习(AL)和最优路径森林算法(OPF)的半监督故障分类 模型(AL-OPF)。 该方法首先利用 BvSB 和余弦相似度准则综合衡量样本的价值量,以排序批处理模式筛选价值高的样本,并 获取其标签扩充初始标记样本集,然后通过构建最优路径森林实现半监督标签传播,最后在实验室采集得到的管道故障样本集 上进行实验验证。 实验结果表明,该方法能在有标签样本为 10%的情况下达到 96. 68%的整体识别准确率,与逐个采样模式的 主动学习方法以及基于距离度量提取训练样本全局结构信息的半监督方法相比,所提出方法拥有更高的 Recall 值和 F1- score 值 关键词: 。